-
-
-
ઉદ્યોગ દ્વારા
-
ઉપયોગના કેસ દ્વારા
-
-
કંપની
ગોપનીયતા, ગુણવત્તા અને સ્કેલ માટે બનાવેલ ટેક્સ્ટ, ઑડિઓ, ઇમેજિંગ અને મલ્ટિમોડલ ડેટાસેટ્સ પર આરોગ્યસંભાળ ડેટાને લાઇસન્સ આપો, ઓળખ રદ કરો અને ટીકા કરો.
૮૦% થી વધુ આરોગ્યસંભાળ ડેટા અનસ્ટ્રક્ચર્ડ છે - જે ક્લિનિકલ નોટ્સ, EHR, મેડિકલ ડિક્ટેશન, ઇમેજિંગ અને ડાયગ્નોસ્ટિક રિપોર્ટ્સમાં ફેલાયેલો છે. આ ડેટા શક્તિશાળી છે, પરંતુ તેને ઍક્સેસ કરવો મુશ્કેલ છે, તૈયાર કરવો ખર્ચાળ છે અને ખૂબ જ નિયંત્રિત છે.
AI ટીમો ગંભીર પડકારોનો સામનો કરે છે:
યોગ્ય ડેટા ફાઉન્ડેશન વિના, સૌથી અદ્યતન અલ્ગોરિધમ્સ પણ અસર પહોંચાડવામાં નિષ્ફળ જાય છે.
શેપ ડેટાને પ્રથમ મૂકીને આ સમસ્યાનું નિરાકરણ લાવે છે.
શેપ એક વિશ્વસનીય હેલ્થકેર ડેટા પાર્ટનર છે જે સંસ્થાઓને નૈતિક રીતે પ્રાપ્ત, સુસંગત, વાસ્તવિક દુનિયાના હેલ્થકેર ડેટાનો ઉપયોગ કરીને AI મોડેલ્સ બનાવવામાં, તાલીમ આપવામાં અને ઉપયોગમાં લેવામાં મદદ કરે છે.
ફક્ત ટીકા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતા વિક્રેતાઓથી વિપરીત, શેપ સમગ્ર આરોગ્યસંભાળ AI ડેટા જીવનચક્રને સમર્થન આપે છે :
આ એકીકૃત અભિગમ જોખમ ઘટાડે છે, સમયરેખા ટૂંકી કરે છે અને ખાતરી કરે છે કે તમારા મોડેલો વાસ્તવિક ક્લિનિકલ જટિલતાને પ્રતિબિંબિત કરતા ડેટા પર તાલીમ પામેલા છે.
ટેક્સ્ટ, ઑડિઓ, ઇમેજિંગ અને મલ્ટિમોડલ AI માં ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા, સુસંગત ડેટા.
તમારી ચોક્કસ AI જરૂરિયાતો સાથે મેળ ખાતી ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળી, વાસ્તવિક-વિશ્વની આરોગ્યસંભાળ માહિતી—ઓફ-ધ-શેલ્ફ અથવા કસ્ટમ એકત્રિત—સુલભ કરો.
ક્ષમતાઓમાં શામેલ છે:
PHI/PII દૂર કરો જેથી ડેટાનો ઉપયોગ AI તાલીમ અને વિશ્લેષણ માટે સુરક્ષિત રીતે થઈ શકે.
મુખ્ય વિશેષતાઓ:
નિષ્ણાત લેબલિંગ અને QA સાથે કાચા આરોગ્યસંભાળ ડેટાને મોડેલ-તૈયાર તાલીમ ડેટાસેટ્સમાં ફેરવો.
ટીકા વર્કફ્લોમાં શામેલ છે:
આરોગ્યસંભાળ AI વિકાસને વેગ આપવા માટે ઉપયોગમાં લેવા માટે તૈયાર, સુસંગત ડેટાસેટ્સ.
ક્લિનિકલ ટેક્સ્ટ, EHR, મેડિકલ ઑડિઓ, ઇમેજિંગ અને મલ્ટિમોડલ ડેટામાં ઓળખ ન કરાયેલ આરોગ્યસંભાળ ડેટાસેટ્સના ક્યુરેટેડ કૅટેલોગને ઍક્સેસ કરો - જે ઝડપી લાઇસન્સિંગ અને તાત્કાલિક AI તાલીમ માટે ઉપલબ્ધ છે.
ક્લિનિકલ ટેક્સ્ટ અને EHR થી લઈને ઑડિઓ, ઇમેજિંગ અને સિન્થેટિક વાતચીત સુધી - Shaip હેલ્થકેર ડેટા લાઇફસાઇકલમાં AI ને સક્ષમ બનાવે છે.
AI તાલીમ અને વિશ્લેષણ માટે અનસ્ટ્રક્ચર્ડ ટેક્સ્ટમાંથી રોગો, દવાઓ, લક્ષણો, પરીક્ષણો અને અન્ય ક્લિનિકલ એન્ટિટીઓ કાઢો.
કેન્સર-કેન્દ્રિત NLP મોડેલો અને ક્લિનિકલ સંશોધનને વેગ આપવા માટે ઓન્કોલોજી ડેટાસેટ્સનું નામ બદલો અને ટીકા કરો.
અનસ્ટ્રક્ચર્ડ EHR અને ક્લિનિકલ નોટ્સને સ્ટ્રક્ચર્ડ સિગ્નલો જેમ કે શરતો, દવાઓ અને લેબમાં રૂપાંતરિત કરો.
ક્લિનિકલ દસ્તાવેજીકરણની ઝડપથી સમીક્ષા કરવા અને મંજૂરીની ચોકસાઈ અને પાલન સુધારવા માટે AI મોડેલોને તાલીમ આપો.
ફિઝિશિયન ડિક્ટેશન ઑડિઓ અને ટ્રાન્સક્રિપ્ટનો ઉપયોગ કરીને ક્લિનિકલ સ્પીચ-ટુ-ટેક્સ્ટ અને દસ્તાવેજીકરણ પાઇપલાઇન બનાવો.
ડાયગ્નોસ્ટિક AI ને ટેકો આપવા માટે શોધ, વર્ગીકરણ અને વિભાજન માટે લેબલવાળા ઇમેજિંગ ડેટાસેટ્સ બનાવો.
અદ્યતન મલ્ટિમોડલ AI મોડેલ્સને તાલીમ આપવા માટે ક્લિનિકલ નોટ્સ, EHR ડેટા, મેડિકલ ઑડિઓ અને DICOM છબીઓને જોડો.
તબીબી ભાષા, સંદર્ભ અને વાતચીતના પ્રવાહ પર AI મોડેલોને તાલીમ આપવા માટે વાસ્તવિક ચિકિત્સક-દર્દી સંવાદો બનાવો.
વિશ્વસનીય આરોગ્યસંભાળ ડેટા - નૈતિક રીતે સ્ત્રોત થયેલ, સુરક્ષિત રીતે ઓળખ દૂર કરાયેલ, અને નિષ્ણાત ગુણવત્તા સાથે સ્કેલ પર પહોંચાડાયેલ.
સોર્સિંગ અને લાઇસન્સિંગથી લઈને ઓળખ રદ કરવા અને લેબલિંગ સુધી - આરોગ્યસંભાળ AI ડેટા જીવનચક્રમાં એક ભાગીદાર.
ક્લિનિકલ ટેક્સ્ટ, EHR, મેડિકલ ઓડિયો, ઇમેજિંગ અને મલ્ટિમોડલ ડેટાસેટ્સમાં નિષ્ણાત સપોર્ટ.
આરોગ્યસંભાળ-પ્રશિક્ષિત નિષ્ણાતો - સામાન્ય ભીડ કામદારો નહીં.
સ્પષ્ટ ડેટા વંશ અને ઑડિટબિલિટી સાથે સંમતિ-આધારિત સંગ્રહ.
મજબૂત સુરક્ષા પ્રથાઓ જે સમગ્ર કાર્યપ્રવાહ દરમિયાન સંવેદનશીલ આરોગ્યસંભાળ ડેટાનું રક્ષણ કરે છે.
સુસંગત, સચોટ ડેટાસેટ્સ માટે મલ્ટી-લેયર QA અને હ્યુમન-ઇન-ધ-લૂપ વેલિડેશન.
એન્ટરપ્રાઇઝ AI પ્રોગ્રામ્સ માટે મોટા, જટિલ હેલ્થકેર ડેટાસેટ્સ પહોંચાડવા માટે વિશ્વસનીય.
HIPAA સેફ હાર્બર, એક્સપર્ટ ડિટરમિનેશન, અને GDPR-સંરેખિત ડિઝાઇન દ્વારા ઓળખ રદ કરવી.
આગાહીયુક્ત આરોગ્યસંભાળ આંતરદૃષ્ટિ માટે GenAI મોડેલ્સને પાવર આપવા માટે સ્કેલ પર તૈયાર કરાયેલ ઓળખ ન કરાયેલ ક્લિનિકલ ડેટા.
સમસ્યા: GenAI તાલીમ માટે મોટા, સુસંગત ક્લિનિકલ ડેટાસેટ્સની જરૂર હતી, પરંતુ ડેટા ઍક્સેસ, ગુણવત્તા અને ગોપનીયતા મુખ્ય અવરોધકો હતા.
ઉકેલ: ચોકસાઈ, સલામતી અને મોડેલ તૈયારી સુનિશ્ચિત કરવા માટે નિષ્ણાત માન્યતા સાથે શેપ દ્વારા ક્યુરેટેડ અને ઓળખાયેલ ક્લિનિકલ ડેટા.
પરિણામ: નિયમનકારી વાતાવરણમાં ગોપનીયતા-સુરક્ષિત ડેટા અને વિશ્વસનીય આગાહીત્મક આંતરદૃષ્ટિ સાથે ઝડપી GenAI મોડેલ વિકાસ.
સંવેદનશીલ વાસ્તવિક દુનિયાના રેકોર્ડિંગ્સને ખુલ્લા પાડ્યા વિના તાલીમ આપનારા ભાષણ મોડેલોને કૃત્રિમ ક્લિનિકલ ઑડિઓ + ટ્રાન્સક્રિપ્ટ્સ પહોંચાડવામાં આવે છે.
સમસ્યા: વિવિધ ક્લિનિકલ સ્પીચ ડેટાના મોટા જથ્થાની જરૂર હતી, પરંતુ ગોપનીયતાના અવરોધો અને મર્યાદિત ઉપલબ્ધતાને કારણે પ્રગતિ ધીમી પડી ગઈ.
ઉકેલ: શેપે વાસ્તવિક કૃત્રિમ ક્લિનિકલ ઑડિઓ ઉત્પન્ન કર્યો અને તાલીમ અને મૂલ્યાંકન માટે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા ટ્રાન્સક્રિપ્શન પહોંચાડ્યા.
પરિણામ: ગોપનીયતા-સુરક્ષિત ડેટા સાથે ઝડપી ભાષણ AI તાલીમ અને ક્લિનિકલ ભાષાના દૃશ્યોમાં સુધારેલ મોડેલ પ્રદર્શન.
GDPR, HIPAA અને સેફ હાર્બર સહિત વિવિધ નિયમનકારી અધિકારક્ષેત્રોમાં ડેટા ઓળખને સ્કેલ કરો .
શું તમે જાણો છો કે વિવિધ તબીબી ડેટાને મર્જ કરતા AI મોડેલ્સ સિંગલ-મોડેલિટી અભિગમો કરતાં ક્રિટિકલ કેર પરિણામો માટે આગાહીની ચોકસાઈ 12% કે તેથી વધુ વધારી શકે છે?
તમે છેલ્લી વાર ડૉક્ટર પાસે ક્યારે ગયા તે વિશે વિચારો. દરેક નિદાન, પ્રિસ્ક્રિપ્શન અથવા ભલામણ પાછળ ડેટા રહેલો હોય છે - તમારા મહત્વપૂર્ણ અંગો, તમારા પ્રયોગશાળાના પરિણામો, તમારો તબીબી ઇતિહાસ.
માનવ સભ્યતા તરીકે આપણે શા માટે વૈજ્ઞાનિક ક્ષમતાઓને પોષવાની અને સંશોધન અને વિકાસ-આધારિત નવીનતાને પ્રોત્સાહન આપવાની જરૂર છે? શું પરંપરાગત તકનીકો અને અભિગમોને અનંતકાળ સુધી અનુસરી શકાય નહીં?
વિશ્વ-અગ્રણી AI ઉત્પાદનો બનાવવા માટે ટીમોને સશક્ત બનાવવી.
ડેટા કલેક્શનથી લઈને એનોટેશન, લાઇસન્સિંગ અને વેલિડેશન સુધી - અમે તમને ઝડપથી માર્કેટિંગ કરવામાં મદદ કરીશું, જેના પર તમે વિશ્વાસ કરી શકો તેવા ડેટાનો ઉપયોગ કરીશું.
અમારો સંપર્ક કરોહેલ્થકેર એઆઈ હેલ્થકેર ડેટાનું વિશ્લેષણ કરીને નિદાન, સારવાર અને દર્દી વ્યવસ્થાપન જેવી તબીબી સેવાઓને સુધારવા માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાનો ઉપયોગ કરે છે.
AI નિદાનની ચોકસાઈ સુધારે છે, ખર્ચ ઘટાડે છે, કાર્યોને સ્વચાલિત કરે છે અને વ્યક્તિગત સારવાર પૂરી પાડે છે, જેનાથી દર્દીની સંભાળ અને પરિણામો વધુ સારા બને છે.
AI નો ઉપયોગ મેડિકલ ઇમેજિંગ, રોગ નિદાન, દવા શોધ, દૂરસ્થ દર્દી દેખરેખ, વર્ચ્યુઅલ આરોગ્ય સહાયકો અને હોસ્પિટલ મેનેજમેન્ટમાં થાય છે.
AI વ્યક્તિગત સારવાર યોજનાઓ, પ્રારંભિક રોગ શોધ અને રીઅલ-ટાઇમ રિમોટ મોનિટરિંગ પ્રદાન કરે છે, જે સમયસર હસ્તક્ષેપ અને વધુ સારા પરિણામોને સક્ષમ બનાવે છે.
શેપ સંવેદનશીલ ડેટાની ઓળખ દૂર કરે છે, HIPAA અને GDPR જેવા નિયમોનું પાલન કરવા માટે વ્યક્તિગત માહિતી દૂર કરે છે, સુરક્ષિત અને નૈતિક ડેટા ઉપયોગ સુનિશ્ચિત કરે છે.
NLP વધુ સારી નિર્ણય લેવાની ક્ષમતા માટે ચિકિત્સકની નોંધો, લક્ષણો, રોગો અને સારવાર ઓળખવા જેવા અસંગઠિત તબીબી ડેટામાંથી આંતરદૃષ્ટિ મેળવે છે.
હા, અમે તમારા પ્રોજેક્ટની ચોક્કસ જરૂરિયાતોને અનુરૂપ વય, લિંગ, અથવા વંશીયતા અને ભૌગોલિક પ્રદેશો જેવા વસ્તી વિષયક ડેટાસેટ્સ કસ્ટમાઇઝ કરી શકીએ છીએ.
ડિલિવરીની સમયરેખા વિનંતી કરાયેલા ડેટાની જટિલતા અને વોલ્યુમ પર આધાર રાખે છે. અમે સંમત સમયમર્યાદામાં ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા ડેટા પહોંચાડવા માટે કાર્યક્ષમ રીતે કાર્ય કરીએ છીએ.
અમે નમૂના ડેટાસેટ્સ અથવા પાઇલટ પ્રોજેક્ટ્સ ઓફર કરીએ છીએ જેથી તમે મોટી ખરીદી કરતા પહેલા ડેટાની ગુણવત્તા અને સુસંગતતાનું મૂલ્યાંકન કરી શકો.
કિંમત ડેટા પ્રકાર, વોલ્યુમ, કસ્ટમાઇઝેશન અને ડિલિવરી સમયરેખા જેવા પરિબળો પર આધાર રાખે છે. તમારા પ્રોજેક્ટને અનુરૂપ વિગતવાર ક્વોટ માટે અમારો સંપર્ક કરો.
