-
-
-
ઉદ્યોગ દ્વારા
-
ઉપયોગના કેસ દ્વારા
-
-
કંપની
ભૂલ-મુક્ત, માનવ-લેબલવાળા અને ખર્ચ-અસરકારક સ્વાયત્ત વાહનો માટે અત્યંત સચોટ AI તાલીમ ડેટા
સામાન્ય રીતે કાર અને ઓટોમોબાઈલ આપણા રોજિંદા જીવનમાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે અને મોટાભાગના લોકો એ હકીકતનો ઇનકાર નહીં કરે કે ડ્રાઇવરલેસ કાર એ ભવિષ્ય છે જે આપણી મુસાફરીની રીતમાં ક્રાંતિ લાવવા માટે તૈયાર છે.
ગોલ્ડમેન સૅક્સના મતે, આગામી 10 વર્ષ ઓટો ઉદ્યોગ માટે મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે તેમાં મોટા પરિવર્તન આવશે: કાર પોતે, તેને બનાવતી કંપનીઓ અને ગ્રાહકો - બધા પહેલા કરતા નોંધપાત્ર રીતે અલગ દેખાશે.
ઉદ્યોગ:
2019 માં $4.5 બિલિયન ડોલરના રોકાણ સાથે, AVs ઓટોમોબાઈલ ઉદ્યોગમાં ક્રાંતિ લાવવા, સલામતી સુધારવા, ભીડ ઘટાડવા, ઉર્જા વપરાશ અને પ્રદૂષણ ઘટાડવાની ક્ષમતા ધરાવે છે.
ઉદ્યોગ:
IHS માર્કિટના તાજેતરના અહેવાલ મુજબ, એવી આગાહી કરવામાં આવી છે કે 2040 સુધીમાં આશરે 33 મિલિયન AV રસ્તા પર આવશે, જે નવી કારના વેચાણમાં 26% ફાળો આપશે.
એલાયડ માર્કેટ રિસર્ચના તાજેતરના અહેવાલ મુજબ, વૈશ્વિક સ્વાયત્ત વાહન બજાર 556.67 સુધીમાં $2026 બિલિયન સુધી પહોંચવાનો અંદાજ છે, જે 39.47 થી 2019 સુધી 2026% CAGR નોંધાવશે.
કનેક્ટેડ વાહનોની આગામી લહેર પર સવારી કરવા માટે ઉભરતી ટેકનોલોજીઓને સશક્ત બનાવવી. શેપ એક અગ્રણી AI ડેટા પ્લેટફોર્મ છે, જે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા ડેટા સંગ્રહ અને ટીકા પ્રદાન કરે છે જે સમગ્ર ઓટોમોટિવ ઉદ્યોગમાં ML અને AI એપ્લિકેશનોને શક્તિ આપે છે.
અમે વિવિધ પરિસ્થિતિઓ અને પરિસ્થિતિઓમાં સ્વાયત્ત વાહનોને તાલીમ આપવા માટે મોટી સંખ્યામાં છબી ડેટાસેટ્સ (વ્યક્તિ, વાહન, ટ્રાફિક ચિહ્નો, રોડ લેન) પ્રદાન કરીએ છીએ. અમારા નિષ્ણાતો તમારી પ્રોજેક્ટ જરૂરિયાતો અનુસાર સંબંધિત છબી ડેટાસેટ્સ એકત્રિત કરી શકે છે.
ઓટોનોમસ વાહનોના ML મોડેલ્સને તાલીમ આપવા માટે વાહનોની અવરજવર, ટ્રાફિક સિગ્નલ, રાહદારીઓ વગેરે જેવા કાર્યક્ષમ તાલીમ વિડિઓ ડેટાસેટ્સ એકત્રિત કરો. દરેક ડેટાસેટ ખાસ કરીને તમારા ચોક્કસ ઉપયોગના કેસને પૂર્ણ કરવા માટે તૈયાર કરવામાં આવ્યો છે.
અમારી પાસે સૌથી અદ્યતન છબી/વિડિઓ એનોટેશન ટૂલ્સમાંથી એક છે
બજાર જે છબી લેબલિંગને ચોક્કસ અને સુપર-ફંક્શનલ બનાવે છે
સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ જેવા જટિલ ઉપયોગના કિસ્સાઓ જ્યાં ગુણવત્તા અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે. ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા તાલીમ ડેટા બનાવવા માટે છબીઓ અને વિડિઓઝને રાહદારીઓ, વાહનો, રસ્તાઓ, લેમ્પ પોસ્ટ્સ, ટ્રાફિક ચિહ્નો વગેરે જેવા પદાર્થોમાં ફ્રેમ-બાય-ફ્રેમ વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે.
તમારા ઓટોમોટિવ પ્રોજેક્ટના અવકાશનો કાળજીપૂર્વક અભ્યાસ કર્યા પછી અમે તમને વિવિધ લેબલિંગ તકનીકોમાં મદદ કરીએ છીએ. અમારી પાસે આવા જટિલ એનોટેશન માટે તાલીમ પામેલા સમર્પિત કાર્યબળ, 95%+ ટેગિંગ ચોકસાઈ સ્તરની ખાતરી કરતી QA ટીમો અને ગુણવત્તા તપાસને સ્વચાલિત કરવા માટેના સાધનો છે. તમારા મશીન લર્નિંગ પ્રોજેક્ટના આધારે, અમે આ છબી એનોટેશન તકનીકોના એક અથવા સંયોજન પર કામ કરીશું:
અમે ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન કેમેરા દ્વારા કેપ્ચર કરાયેલી છબીઓ અથવા વિડિઓઝને 360-ડિગ્રી દૃશ્યતા સાથે લેબલ કરી શકીએ છીએ, જેથી ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા, ગ્રાઉન્ડ ટ્રુથ ડેટાસેટ્સ બનાવી શકાય જે સ્વાયત્ત વાહનોના અલ્ગોરિધમને શક્તિ આપે.
અમારા નિષ્ણાતો ડેટાસેટ્સ બનાવવા માટે આપેલ છબી/વિડિયોમાં ઑબ્જેક્ટ્સને મેપ કરવા માટે બોક્સ એનોટેશન ટેકનિકનો ઉપયોગ કરે છે જેનાથી ML મોડેલ્સ ઑબ્જેક્ટ્સને ઓળખવા અને સ્થાનિકીકરણ કરવામાં સક્ષમ બને છે.
આ ટેકનિકમાં, ટીકાકારો વસ્તુઓ (જેમ કે રસ્તાની ધાર, તૂટેલી લેન, લેનનો અંત) પર ચોક્કસ કિનારીઓ પર બિંદુઓનું પ્લોટ બનાવે છે, તેમના આકારને ધ્યાનમાં લીધા વિના, ટીકા કરવા માટે.
આ તકનીકમાં, છબી/વિડિયોમાં દરેક પિક્સેલ માહિતી સાથે એનોટેટ કરવામાં આવે છે અને તેને વિવિધ ભાગોમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે જેને ઓળખવા માટે તમારે તમારા સીવી અલ્ગોરિધમની જરૂર છે
ડિજિટલ છબીઓ અને વિડિઓઝમાં ચોક્કસ વર્ગના સિમેન્ટીક ઑબ્જેક્ટ્સના ઉદાહરણોને સ્વતઃ-શોધવા માટે, ઉપયોગના કિસ્સાઓમાં ચહેરાની શોધ અને રાહદારીઓની શોધનો સમાવેશ થઈ શકે છે.
વિવિધ જાતિઓના અનન્ય સહભાગીઓને આવરી લેતા વિવિધ પોઝ અને વિવિધતાઓમાં કાર સેટઅપ સાથે ડ્રાઇવરના ચહેરાની છબીઓ
વિવિધ ખૂણાઓથી વાહન લાઇસન્સ પ્લેટોની છબીઓ
બહુવિધ બ્રાન્ડ્સની વિવિધ કાર ઇન્ટિરિયર્સની ટીકાવાળી છબીઓ (મેટાડેટા સાથે)
શહેરી વિસ્તારોમાં અથવા વારંવાર ટ્રાફિક ધરાવતા હાઇવે પર શેરી-સ્તરના બાહ્ય વાતાવરણની છબીઓ
આંખ, માથું, મોં વગેરે જેવા ચહેરાના સીમાચિહ્નોને ચોકસાઈ અને સંબંધિત મેટાડેટા સાથે નોંધીને અત્યંત સચોટ ડ્રાઇવર મોનિટરિંગ સિસ્ટમ બનાવો જેથી આંખના પટકાવાની તપાસ અને નજર અંદાજ કરી શકાય.
રાહદારીઓના ટ્રેકિંગ માટે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા તાલીમ ડેટા બનાવવા માટે, 2D બાઉન્ડિંગ બોક્સ સાથે વિવિધ છબીઓમાં રાહદારીઓની ટીકા કરો.
AI-આધારિત સ્વાયત્ત વાહન સિસ્ટમો માટે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા તાલીમ ડેટા બનાવવા માટે રાહદારીઓ, વાહનો - (કાર, સાયકલ, બસ), રસ્તાઓ, લેમ્પ પોસ્ટ્સ જેવા પદાર્થોનો સમાવેશ થાય છે, જેમાં છબીઓ/વિડિઓનું ફ્રેમ-બાય-ફ્રેમ અર્થપૂર્ણ વિભાજન.
ઓટોનોમસ વાહન માટે સીવી મોડેલ વિકસાવવા માટે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા તાલીમ ડેટા બનાવવા માટે ઑબ્જેક્ટ શોધને સરળ બનાવવા માટે કાર, રાહદારીઓ, લેમ્પ પોસ્ટ વગેરે સહિત શહેરી અને શેરી વાતાવરણની છબીઓ/વિડિયો ફ્રેમ્સના કલાકોની ટીકા કરો.
સુસ્તી, આંખની ત્રાટકશક્તિ, વિક્ષેપ, લાગણી અને વધુ જેવા ચહેરાના સીમાચિહ્નોમાંથી ડ્રાઇવરની મહત્વપૂર્ણ માહિતી એકત્ર કરીને ડ્રાઇવરો ઊંઘી જવાને કારણે થતા માર્ગ અકસ્માતોને ઘટાડે છે. આ ઇન-કેબિન ઇમેજ સચોટ રીતે ટીકા કરવામાં આવી છે અને ML મોડલ્સને તાલીમ આપવા માટે ઉપયોગમાં લેવાય છે.
કાર અથવા કારના વોઇસ આસિસ્ટન્ટમાં અવાજ ઓળખ વધારવા માટે ડ્રાઇવરોને ફોન કોલ્સ કરવા, સંગીત નિયંત્રિત કરવા, ઓર્ડર આપવા, સેવાઓ બુક કરવા, એપોઇન્ટમેન્ટ શેડ્યૂલ કરવા અને ઘણું બધું કરવાની સુવિધા આપો. તમારા કાર વોઇસ આસિસ્ટન્ટને તાલીમ આપવા માટે અમે 50+ ભાષાઓમાં સ્થાનિક ડેટાસેટ્સ ઓફર કરીએ છીએ.
સમર્પિત અને પ્રશિક્ષિત ટીમો:
ઉચ્ચતમ પ્રક્રિયા કાર્યક્ષમતા આના દ્વારા સુનિશ્ચિત થાય છે:
પેટન્ટ કરાયેલ પ્લેટફોર્મ નીચેના ફાયદાઓ પ્રદાન કરે છે:
સંપૂર્ણ નિયંત્રણ, વિશ્વસનીયતા અને ઉત્પાદકતા માટે સંચાલિત કાર્યબળ
એક શક્તિશાળી પ્લેટફોર્મ જે વિવિધ પ્રકારની ટીકાઓને સપોર્ટ કરે છે
શ્રેષ્ઠ ગુણવત્તા માટે ઓછામાં ઓછી 95% ચોકસાઈ સુનિશ્ચિત
60+ દેશોમાં વૈશ્વિક પ્રોજેક્ટ્સ
એન્ટરપ્રાઇઝ-ગ્રેડ SLA
શ્રેષ્ઠ વાસ્તવિક ડ્રાઇવિંગ ડેટા સેટ્સ
વિશ્વ-અગ્રણી AI ઉત્પાદનો બનાવવા માટે ટીમોને સશક્ત બનાવવી.
