શેપે એક જ ચાલુ ભૌતિક AI ડેટા કલેક્શન પ્રોગ્રામને દર મહિને 5,000 માન્ય કલાકોના અહંકાર કેન્દ્રિત VR મોશન કેપ્ચર સુધી વધારી દીધો છે. આ પ્રોગ્રામ હ્યુમનોઇડ રોબોટિક્સ ડેવલપરને સપોર્ટ કરે છે અને રિકરિંગ માસિક ચક્ર પર ચાલે છે, જે 50 થી વધુ 300 થી 400 કાર્યોને આવરી લે છે.
ન્યુ યોર્ક સિટી, યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ, ૧૩ ઓગસ્ટ, ૨૦૨૬ — ન્યુ યોર્ક, એનવાય — ૧૩ ઓગસ્ટ, ૨૦૨૬ — એઆઈ તાલીમ ડેટા કલેક્શન અને એનોટેશન સેવાઓ પ્રદાતા, શેપ, એક ચાલુ ભૌતિક એઆઈ ડેટા કલેક્શન પ્રોગ્રામને દર મહિને ૫,૦૦૦ માન્ય કલાકો સુધી વધારીને અહંકાર કેન્દ્રિત વર્ચ્યુઅલ રિયાલિટી (VR) મોશન કેપ્ચર કર્યો છે. આ પ્રોગ્રામ હ્યુમનૉઇડ રોબોટિક્સ ડેવલપરને સિમ-ટુ-રીઅલ સિસ્ટમ્સ બનાવવા માટે સપોર્ટ કરે છે, જેમાં સિમ્યુલેશનમાં તાલીમ પામેલા મોડેલો ભૌતિક રોબોટ્સમાં ટ્રાન્સફર થાય છે, અને એક વખતના સંગ્રહને બદલે પુનરાવર્તિત માસિક ચક્ર પર ચાલે છે.
ભૌતિક AI એ કૃત્રિમ બુદ્ધિનો ઉલ્લેખ કરે છે જે ફક્ત સોફ્ટવેર કરતાં રોબોટ્સ અને અન્ય મૂર્ત હાર્ડવેર દ્વારા ભૌતિક વિશ્વમાં કાર્ય કરે છે. તેને તાલીમ આપવા માટે ભૌતિક કાર્યોના રેકોર્ડ કરેલા માનવ પ્રદર્શનોની જરૂર પડે છે, જે સતત કેલિબ્રેશન અને ગુણવત્તા નિયંત્રણ સાથે કેપ્ચર કરવામાં આવે છે જેથી વિકાસકર્તાઓ દરેક એપિસોડને વિભાજિત અને મૂલ્યાંકન કરી શકે.
દરેક ચક્રમાં 1,500 થી 2,500 સહભાગીઓ ભાગ લે છે અને 300 થી 400 ગ્રાહક-વ્યાખ્યાયિત કાર્યોને આવરી લે છે જેમાં ગતિ, ઑબ્જેક્ટ મેનીપ્યુલેશન, ઘરગથ્થુ અને ઓફિસ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા અને મલ્ટી-સ્ટેપ ભૌતિક કાર્યપ્રવાહનો સમાવેશ થાય છે. કેપ્ચર પાંચ બોડી-માઉન્ટેડ મોશન ટ્રેકર્સ સાથે જોડાયેલ VR હેડસેટનો ઉપયોગ કરે છે, જે ફક્ત વિડિઓને બદલે સંપૂર્ણ-બોડી મોશન ડેટા ઉત્પન્ન કરે છે.
રેકોર્ડિંગ 50 થી વધુ અલગ કેપ્ચર સેટિંગ્સમાં થાય છે - ફેક્ટરી એસેમ્બલી બેન્ચ, ઓફિસ કોન્ફરન્સ રૂમ, ફાર્માસ્યુટિકલ પેકેજિંગ લાઇન, કાફે એસ્પ્રેસો સ્ટેશન, વેરહાઉસ પિકિંગ એઇલ અથવા હોમ કિચન જેવા વ્યક્તિગત સ્થાનો - છ પર્યાવરણ પ્રકારો હેઠળ જૂથબદ્ધ. સેટિંગ-લેવલ ભિન્નતા મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે જ્યારે ઑબ્જેક્ટ પ્લેસમેન્ટ, લાઇટિંગ અને લેઆઉટ અલગ પડે છે ત્યારે એક પ્રતિનિધિ રૂમમાં તાલીમ પામેલી નીતિ બગડે છે.
વિઝન-લેંગ્વેજ-એક્શન (VLA) મોડેલ્સ વિકસાવતી ટીમોને ક્રમિક તાલીમ રન દરમિયાન સતત ડેટા સપ્લાયની જરૂર હોય છે, અને પાયલોટ સ્કેલ પર કાર્ય કરતી પાઇપલાઇન્સ ઘણીવાર પુનરાવર્તિત ઉચ્ચ વોલ્યુમ પર ચોકસાઈ રાખવામાં નિષ્ફળ જાય છે. માસિક આંકડો એક પ્રોગ્રામ પર આઉટપુટ છે, ઉપલબ્ધ ક્ષમતાની મર્યાદા નહીં.
"શારીરિક AI પ્રોગ્રામ્સ વોલ્યુમ કરતાં ઓપરેશનલ સુસંગતતામાં વધુ વખત નિષ્ફળ જાય છે," શેપના SVP અને બિઝનેસ હેડ ઉત્સવ શાહે જણાવ્યું . "ટાસ્ક લાઇબ્રેરી અને કેલિબ્રેશન શિસ્ત એ છે જે 5,000-કલાકના માસિક ચક્રને હજારો સહભાગીઓ અને 50 થી વધુ કેપ્ચર સેટિંગ્સમાં તુલનાત્મક રહેવા દે છે."
પ્રમાણિત પાઇપલાઇન દ્વારા સુસંગતતા જાળવવામાં આવે છે. દરેક સ્થાનને વાઇડ-એંગલ ફોટોગ્રાફી સાથે દસ્તાવેજીકૃત કરવામાં આવે છે, વહીવટી સિસ્ટમમાં ગોઠવવામાં આવે છે, ગ્રાહક સમીક્ષા માટે સબમિટ કરવામાં આવે છે અને ઑબ્જેક્ટ પ્લેસમેન્ટ માટે દ્રશ્ય સંદર્ભ તરીકે નિકાસ કરવામાં આવે છે. QR-લિંક્ડ મેપિંગ દરેક સેટિંગને તેના રેકોર્ડિંગ સંદર્ભ સાથે જોડે છે. દરેક સત્ર પહેલાં, પાંચેય ટ્રેકર્સ જોડી અને માન્ય કરવામાં આવે છે, અને દરેક સહભાગી માટે કેલિબ્રેશન ફરજિયાત છે, જેમાં અવતાર સંરેખણ, ફ્લોર ગોઠવણ અને સીમા સેટઅપનો સમાવેશ થાય છે.
સહભાગીઓ રેકોર્ડિંગ પહેલાં કાર્યોનું રિહર્સલ કરે છે. મોડરેટર્સ બ્રાઉઝર-આધારિત સ્ક્રીનકાસ્ટિંગ દ્વારા અવલોકન કરે છે અને સેન્સર વર્તણૂક અને સહભાગીઓની હિલચાલ નિર્ધારિત થ્રેશોલ્ડને પૂર્ણ કરે ત્યારે જ લાઇવ કેપ્ચર કરવા માટે આગળ વધે છે. ગતિ સ્પષ્ટતા, કાર્ય શુદ્ધતા, દ્રશ્ય સંરેખણ અને સેન્સર ચોકસાઈ માટે સત્રોની સમીક્ષા કરવામાં આવે છે, માન્ય કલાકો સુધી ગણતરી કરતા પહેલા બિનઉપયોગી રેકોર્ડિંગ્સ ફરીથી લેવામાં આવે છે. ડિલિવરી વિગતો શેપ કેસ સ્ટડીમાં દસ્તાવેજીકૃત કરવામાં આવી છે.
કાર્ય પસંદગી ઔદ્યોગિક, આતિથ્ય, છૂટક, ઓફિસ, રહેણાંક, કૃષિ, ઓટોમોટિવ અને બાંધકામ વાતાવરણમાં 1,400 થી વધુ દસ્તાવેજીકૃત દૃશ્યોની સ્થાયી લાઇબ્રેરી પર આધારિત છે. દરેક કાર્ય ધ્યેય, માર્ગદર્શિકા, ઑબ્જેક્ટ્સ, પ્રારંભિક સેટઅપ, અપેક્ષિત પરિણામ, સમયગાળો, મુશ્કેલી સ્તર, સાધન ઉપયોગ અને સલામતી નોંધોનો ઉલ્લેખ કરે છે, જેમાં એપિસોડ 0.5 થી 10 મિનિટ ચાલે છે. માનકકૃત દૃશ્યો સહભાગીઓ અને ચક્રમાં સુસંગત પ્રારંભિક સ્થિતિઓ અને તુલનાત્મક સફળતા માપદંડ આપે છે - એપિસોડ વિભાજન માટે જરૂરી ગુણધર્મો VLA અને અનુકરણ-શિક્ષણ પાઇપલાઇન્સ. ક્લાયન્ટ્સ લાઇબ્રેરીમાંથી પસંદ કરે છે અથવા ભૌતિક AI ડેટા કેટલોગ પૃષ્ઠ પર વર્ણવ્યા મુજબ નવા દૃશ્યો કમિશન કરે છે.
શેપ વિશે
Shaip એક અગ્રણી AI ડેટા પ્લેટફોર્મ અને સેવાઓ પ્રદાતા છે જે AI અને મશીન લર્નિંગ એપ્લિકેશનો માટે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા, નૈતિક અને ડોમેન-વિશિષ્ટ ડેટાના સોર્સિંગ, સર્જન, લાઇસન્સિંગ અને પરિવર્તનમાં નિષ્ણાત છે. Shaip વિશ્વભરના અગ્રણી AI લેબ્સ અને એન્ટરપ્રાઇઝ ગ્રાહકો માટે ભૌતિક AI, હેલ્થકેર AI, કમ્પ્યુટર વિઝન, જનરેટિવ AI અને કન્વર્ઝનલ AI ઉપયોગ કેસોને સપોર્ટ કરે છે. shaip.com પર વધુ જાણો.
મીડિયા સંપર્ક
અનુભવ સરાફ: ડિરેક્ટર - માર્કેટિંગ, શેપ
marketing@shaip.com