કમ્પ્યુટર વિઝન માટે વિડિઓ એનોટેશન અને લેબલિંગ સેવાઓ
બાઉન્ડિંગ બોક્સ, બહુકોણ, વિભાજન અને 3D ક્યુબોઇડ્સમાં ફ્રેમ-સચોટ એનોટેશન - SOC 2, HIPAA અને GDPR-તૈયાર વર્કફ્લો સાથે નિષ્ણાત પ્રશિક્ષિત એનોટેટર્સ દ્વારા વિતરિત.
વિડિઓ એનોટેશન શા માટે છે?
વિડીયો એનોટેશન એ કમ્પ્યુટર વિઝન મોડેલ્સ માટે તાલીમ ડેટા બનાવવા માટે વિડીયો ફ્રેમ્સમાં ઓબ્જેક્ટ્સ, ક્રિયાઓ અને ઇવેન્ટ્સને લેબલ કરવાની પ્રક્રિયા છે. તે AI સિસ્ટમ્સને - જેમાં ઓટોનોમસ વાહનો, સર્જિકલ-ઇમેજિંગ મોડેલ્સ, રિટેલ-એનાલિટિક્સ પ્લેટફોર્મ્સ અને રોબોટિક્સનો સમાવેશ થાય છે - વાસ્તવિક દુનિયાના ફૂટેજમાં ગતિશીલ વસ્તુઓને શોધવા, ટ્રેક કરવા અને વર્ગીકૃત કરવા સક્ષમ બનાવે છે. શેપ બાઉન્ડિંગ બોક્સ, પોલીગોન સેગમેન્ટેશન, 3D ક્યુબોઇડ્સ અને સ્કેલેટલ કીપોઇન્ટ્સ સહિત નવ તકનીકોમાં ફ્રેમ-સચોટ વિડીયો એનોટેશન પહોંચાડે છે.
પ્રોટોટાઇપ રજૂ કરતા પહેલા સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કારના જ્ઞાન ડેટાબેઝને તાલીમ આપવાની કલ્પના કરો. ઉચ્ચ ક્ષમતા પર કાર્ય કરવા માટે, સ્વાયત્ત વાહન સિગ્નલો, લોકો, રસ્તાના અવરોધો, બેરિકેડ્સ વગેરેને ઓળખવા સક્ષમ હોવું જોઈએ, જેથી તે ચોકસાઈ અને ચોકસાઈ સાથે વાહન ચલાવી શકે. જો કે, આ ફક્ત ત્યારે જ શક્ય બની શકે છે જો મશીન લર્નિંગ અને કમ્પ્યુટર વિઝન મોડેલો અલ્ગોરિધમ્સને તાલીમ આપવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા લેબલવાળા ડેટા સેટનો ઉપયોગ કરીને શીખી શકે.
અમારી કુશળતા
ઉત્પાદક વિડિઓ લેબલિંગ સરળ બનાવ્યું
વિડિઓમાં દરેક ઑબ્જેક્ટને ફ્રેમ-બાય-ફ્રેમ કેપ્ચર કરો અને અમારી અદ્યતન વિડિઓ લેબલિંગ સેવાઓ સાથે મશીનો દ્વારા ગતિશીલ વસ્તુઓને ઓળખી શકાય તે માટે તેને એનોટેટ કરો. અમારી પાસે વિડિઓ લેબલિંગ સોલ્યુશન્સ પ્રદાન કરવાની ટેકનોલોજી અને અનુભવ છે જે તમને તમારી બધી વિડિઓ લેબલિંગ જરૂરિયાતો માટે વ્યાપક લેબલવાળા ડેટાસેટ્સ સાથે મદદ કરે છે. અમે તમને તમારા કમ્પ્યુટર વિઝન મોડેલ્સને સચોટ અને ઇચ્છિત સ્તરની ચોકસાઈ સાથે બનાવવામાં મદદ કરીએ છીએ. તમારા ઉપયોગના કેસને વ્યાખ્યાયિત કરો અને Shaip ને પાવરિંગ વિઝન મોડેલ્સનું ભારે લિફ્ટિંગ કરવા દો, અમારા નિકાલ પર નીચેના સાધનો સાથે:
બાઉન્ડિંગ બોક્સ એનોટેશન
સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતી વિડિઓ લેબલિંગ તકનીક. અમે દરેક ફ્રેમમાં લક્ષ્ય ઑબ્જેક્ટ્સની આસપાસ 2D લંબચોરસ દોરીએ છીએ, જે સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ, સર્વેલન્સ અને રિટેલ-એનાલિટિક્સ ઉપયોગના કેસ માટે ઑબ્જેક્ટ-ડિટેક્શન અને ટ્રેકિંગ મોડેલ્સને સક્ષમ કરે છે.
બહુકોણ ટીકા
અનિયમિત આકારની વસ્તુઓ માટે જ્યાં બાઉન્ડિંગ બોક્સ ઑબ્જેક્ટ ક્ષેત્રને વધારે પડતું દર્શાવે છે. અમારા ટીકાકારો ફ્રેમ-બાય-ફ્રેમ ચોક્કસ ઑબ્જેક્ટ સીમાઓ ટ્રેસ કરે છે — જે મેડિકલ ઇમેજિંગ અને એરિયલ / ડ્રોન ફૂટેજમાં ચોક્કસ દ્રશ્ય વિશ્લેષણ માટે જરૂરી છે.
સિમેન્ટીક સેગ્મેન્ટેશન
દરેક ફ્રેમમાં દરેક ક્ષેત્રનું પિક્સેલ-સ્તરનું વર્ગીકરણ. જ્યાં મોડેલોને રસ્તાને ફૂટપાથથી, ગાંઠને સ્વસ્થ પેશીઓથી અથવા ઉત્પાદનને પૃષ્ઠભૂમિથી અલગ પાડવાની જરૂર હોય ત્યાં ઉપયોગમાં લેવાય છે - જ્યાં પણ પિક્સેલ-સચોટ સંદર્ભ મહત્વપૂર્ણ છે.
કીપોઇન્ટ એનોટેશન
ચહેરા, શરીર અને રુચિના પદાર્થો માટે ફ્રેમ-બાય-ફ્રેમ લેન્ડમાર્ક લેબલિંગ. ચહેરાની ઓળખ, હાવભાવ-શોધ, બાયોમેટ્રિક સુરક્ષા અને લાગણી-વિશ્લેષણ મોડેલોને શક્તિ આપે છે.
3D ક્યુબોઇડ એનોટેશન
અવકાશમાં રહેલા પદાર્થો - વાહનો, રાહદારીઓ, સાધનો માટે ત્રિ-પરિમાણીય બાઉન્ડિંગ વોલ્યુમ. સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ પર્સેપ્શન સ્ટેક્સ અને વેરહાઉસ રોબોટિક્સ માટે પ્રમાણભૂત એનોટેશન પ્રકાર.
રેખા અને પોલીલાઇન એનોટેશન
રસ્તાઓ, લેન, રેલ્વે, પાઇપલાઇન્સ અને સીમાઓ માટે રેખીય-સુવિધા લેબલિંગ. લેન-શોધ, ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર-નિરીક્ષણ અને સ્વાયત્ત-નેવિગેશન મોડેલ્સ માટે મહત્વપૂર્ણ તાલીમ ડેટા.
ફ્રેમ અને વિડિઓ વર્ગીકરણ
દ્રશ્ય, ક્રિયા અથવા ઇવેન્ટ પ્રકાર દ્વારા સમગ્ર ફ્રેમ્સ અથવા વિડિઓ સેગમેન્ટ્સનું વર્ગીકરણ કરો. સામગ્રી-મધ્યસ્થતા, રમતગમત-વિશ્લેષણ અને મીડિયા-આર્કાઇવ ઇન્ડેક્સિંગ મોડેલ્સ માટે વપરાય છે.
વિડિઓ ટ્રાંસ્ક્રિપ્શન
મલ્ટિમોડલ AI અને જનરેટિવ-AI તાલીમ માટે ફ્રેમ્સ સાથે સિંક્રનાઇઝ્ડ ઑડિયો-ટુ-ટેક્સ્ટ ટ્રાન્સક્રિપ્શન, વત્તા જોડીવાળા ટેક્સ્ટ + વિઝ્યુઅલ એનોટેશન.
હાડપિંજર અને પોઝ એનોટેશન
મુદ્રા, ગતિ અને પ્રવૃત્તિ વિશ્લેષણ માટે બોડી-કીપોઇન્ટ અને સ્કેલેટલ-રિગ લેબલિંગ. રમતગમત-પ્રદર્શન મોડેલો, ભૌતિક-ઉપચાર એપ્લિકેશનો અને હ્યુમનોઇડ-રોબોટિક્સ તાલીમ ડેટાસેટ્સને શક્તિ આપે છે.
વિડિઓ એનોટેશન ઉપયોગના કિસ્સાઓ
શેપ વિવિધ એપ્લિકેશનો માટે અસરકારક વિડિઓ એનોટેશન સોલ્યુશન્સ પૂરા પાડે છે.
ઇન કેબિન ડ્રાઈવર મોનિટરિંગ
ડ્રાઇવર અને કારમાં સેંકડો કલાકોના વિડીયો ફૂટેજની ટીકા કરવામાં આવી છે. દરેક વિડીયોમાં ચહેરાના લક્ષણની ગતિવિધિઓ અને કારમાં ડ્રાઇવરના વર્તનનું સચોટ નિરીક્ષણ કરવા અને વિચલનો જોવા મળે ત્યારે ચેતવણી આપવા માટે સંપૂર્ણ ટીકાવાળી ક્લિપ્સ શામેલ છે.
છૂટક AI
રિટેલ સ્ટોર્સમાં ગ્રાહક વર્તણૂકને સમજવા માટે વિડિઓ એનોટેશન પણ મદદરૂપ થાય છે. અમારા એનોટેટેડ વિડિઓઝ સાથે, ખરીદદારોની હિલચાલને ટ્રેક કરવા, ખરીદીના નિર્ણયોને સમજવા અને ચોરી ઓળખવા માટે એપ્લિકેશનો ડિઝાઇન કરવાનું સરળ બને છે.
ટ્રાફિક સર્વેલન્સ
ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા સર્વેલન્સ એપ્લિકેશનો વિકસાવવામાં વિડિઓ એનોટેશન મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે. અમે જરૂરી વસ્તુઓની ટીકા કરીને ઉચ્ચ સ્તરના રિઝોલ્યુશન અને વિગતો પર સેંકડો કલાકોના સર્વેલન્સ અને સીસીટીવી વિડિઓઝને સફળતાપૂર્વક એનોટેટ કર્યા છે.
ફેશિયલ રેકગ્નિશન
શેપ વ્યક્તિના ચહેરા પર મુખ્ય મુદ્દાઓ લાગુ કરવામાં સક્ષમ છે જેનો ઉપયોગ ચહેરાની ઓળખ એપ્લિકેશનો વિકસાવવા માટે ઉચ્ચ-સ્તરીય તાલીમ ડેટાસેટ્સ વિકસાવવામાં થાય છે.
લેન ડિટેક્શન
વિડિઓ એનોટેશનમાં અદ્યતન ક્ષમતાઓ અમને કલાકોના વિડિઓઝને તપાસવાની અને પોલીલાઇન એનોટેશનનો ઉપયોગ કરીને વાહનોને લેન, રસ્તાના નિશાન, વાહનોના ટ્રાફિક, ડાયવર્ઝન, શેરી લેન અને દિશાઓ શોધવા માટે તાલીમ આપવાની મંજૂરી આપે છે.
કમ્પ્યુટર વિઝન અને રોબોટિક્સ
માનવીય ક્રિયાપ્રતિક્રિયાની જરૂરિયાત વિના તેમના પર્યાવરણનો ઉપયોગ કરવા, અનુકૂલન કરવા અને પ્રતિભાવ આપવા માટે સમજદાર રોબોટ્સને તાલીમ આપીને, ઉત્પાદકતામાં વધારો કરતા મૃત્યુ અને અકસ્માતો ઘટાડવાનું શક્ય છે.
મલ્ટી-લેબલ એનોટેશન
ચોક્કસ લેબલવાળી શ્રેણીઓ માટે, તમારે નિર્ણય લેવાની ક્ષમતાને ઓછી કરવા અને વિશ્લેષણને વધુ સચોટ બનાવવા માટે પેટા-શ્રેણીઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની જરૂર છે. મલ્ટિ-લેબલ વિડિઓ એનોટેશનના ભાગ રૂપે, ઇન્સ્ટન્સ એનોટેશન, વાહનોને બસ, કાર અને વધુ તરીકે વર્ગીકૃત કરીને તમને આમાં મદદ કરે છે.
વિડિઓ ડેટા વિશ્લેષણ
જો તમે સંપૂર્ણ તાલીમ વ્યૂહરચનાનું આયોજન કરતા પહેલા વિડિઓ લેબલિંગની જરૂરિયાતનું વિશ્લેષણ કરવા માંગતા હો, તો તમે હંમેશા અમારા વિડિઓ ડેટા વિશ્લેષણ પર આધાર રાખી શકો છો જેનો ઉદ્દેશ્ય ઉપયોગના કેસોને વધુ સારી રીતે આયોજન કરવામાં, ખૂબ ચોક્કસ લક્ષ્યોનું આયોજન કરવામાં અને આખરે અમને યોગ્ય એનોટેશન તકનીકનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપવાનો છે.
કસ્ટમ એનોટેશન
એકવાર વિડિઓ ડેટા વિશ્લેષણ પૂર્ણ થઈ જાય, પછી અમે તમને યોગ્ય વિડિઓ એનોટેશન ટૂલ દ્વારા સમર્થિત કસ્ટમ એનોટેશન વ્યૂહરચનાઓની યોજના બનાવવામાં પણ મદદ કરી શકીએ છીએ, પછી ભલે તમારો ઉપયોગ ખૂબ જ મુશ્કેલ હોય અને વધુ વિગતોની જરૂર હોય.
વિડિઓ લેબલિંગ - તમારા AI માટે માનવીય સ્પર્શ
ટૂંકમાં - Shaip તમને સમજદાર અને અત્યંત બુદ્ધિશાળી મોડેલોની કલ્પના કરવા માટે કેટલાક સૌથી અદ્યતન વિડિઓ એનોટેશન સોલ્યુશન્સ ઍક્સેસ કરવાની મંજૂરી આપે છે. વિડિઓ એનોટેશન કંપની તરીકે, Shaip તમારા ધ્યેય-વિશિષ્ટ સેટઅપ્સને સૌથી અસરકારક મોડેલ તાલીમ ફાયરપાવર આપે છે, ડેટા માઇનિંગ ટૂલ્સ, ઇન-હાઉસ ડેટા લેબલિંગ ટીમો અને દરેક સંબંધિત ઉપયોગ-કેસને અનુરૂપ વિડિઓ એનોટેશન ટૂલ્સની વિશાળ શ્રેણી લાવવાની ક્ષમતા સાથે વધુ મજબૂત બનાવે છે.
જો તમે વિડિઓ લેબલિંગ આવશ્યકતાઓને Shaip ને આઉટસોર્સ કરો છો, તો તમે નીચેના સંસાધનો મેળવી શકો છો:
- લાંબા વિડિઓઝને હેન્ડલ કરવાની અને માહિતી કાઢવાની ક્ષમતા
- ઝડપી સમય-થી-બજાર માટે સ્વચાલિત એનોટેશન પરિપ્રેક્ષ્ય
- ફ્રેમ-બાય-ફ્રેમ લેબલિંગની ઍક્સેસ
- ઉદ્યોગ-વિશિષ્ટ કવરેજ
- ઉચ્ચ ચોકસાઈ
- ડેટાના પાગલ જથ્થા પર પ્રક્રિયા કરવાની ક્ષમતા
ટીમો વિડિઓ એનોટેશન માટે શેપ કેમ પસંદ કરે છે
સમર્પિત પોડ્સ, અનામી ભીડ નહીં
તમારા પ્રોજેક્ટમાં એક નિશ્ચિત, પ્રશિક્ષિત એનોટેટર પોડ ઉપરાંત એક સમર્પિત પ્રોજેક્ટ મેનેજર, સોલ્યુશન્સ એન્જિનિયર અને QA લીડનો સ્ટાફ છે - કોઈ ફરતા ક્રાઉડવર્કર નથી. ગુણવત્તા બેચમાં સુસંગત રહે છે.
સમગ્ર નેટવર્કમાં તાલીમ પામેલા ટીકાકારો
ડેટા ક્રિએશન, લેબલિંગ અને QA માં 30,000+ નિષ્ણાતોનું વૈશ્વિક એનોટેટર વર્કફોર્સ - જે અમને ભાગીદારો બદલ્યા વિના 100-કલાકના પાયલોટ પ્રોજેક્ટથી 100,000-કલાકની ડિલિવરી સુધીના પ્રોજેક્ટને સ્કેલ કરવા દે છે.
દરેક બેચ પર બહુ-સ્તરીય QA
દરેક ડિલિવરી એનોટેટર-સ્તરની તપાસ, પીઅર રિવ્યૂ, પ્રોજેક્ટ-મેનેજર QA અને આંકડાકીય નમૂનામાંથી પસાર થાય છે - જે સિક્સ-સિગ્મા પ્રશિક્ષિત ગુણવત્તા લીડ્સ દ્વારા સમર્થિત છે - તેથી ઉત્પાદન બેચ પર ચોકસાઈ 98% થી ઉપર રહે છે.
પહેલા દિવસથી જ પાલન માટે તૈયાર
SOC 2 પ્રકાર II નિયંત્રણો, તબીબી ડેટા માટે HIPAA-સંરેખિત વર્કફ્લો, GDPR + DPDP-અનુરૂપ ડેટા હેન્ડલિંગ, દરેક એનોટેટરમાં NDA અને ISO 27001 માહિતી-સુરક્ષા પ્રથાઓ.
અમે સેવા આપતા ઉદ્યોગો
ઉદ્યોગ-અગ્રણી સોલ્યુશન્સ પ્રદાતાઓમાંના એક તરીકે, અમે અમારી વિડિઓ એનોટેશન સેવાઓના સ્યુટના આધારે વિવિધ ઉદ્યોગોને ઓટોમેશન ટૂલ્સ અને મોડેલ્સ ડિઝાઇન અને વિકસાવવામાં મદદ કરીએ છીએ. અમે ઉત્પાદન વધારવા, ભૂલો ઘટાડવા અને કાર્યક્ષમતા વધારવા માટે મોટા ડેટા વોલ્યુમનું વિશ્લેષણ કરવા માટે ટેકનોલોજીની ક્ષમતા અને માનવ નિષ્ણાતોની ક્ષમતાને એકસાથે લાવીએ છીએ.
સ્વાયત્ત વાહનો
ADAS અને ફુલ-સ્ટેક AV પર્સેપ્શન ટીમો માટે રાહદારીઓ, વાહનો, લેન માર્કિંગ, સાઇનેજ અને રોડ ભૂમિતિનું ફ્રેમ-સચોટ લેબલિંગ. સેંકડો કલાકો ઇન-કેબિન ડ્રાઇવર-મોનિટરિંગ અને ઓન-રોડ ફૂટેજ પહોંચાડવામાં આવ્યા.
આરોગ્યસંભાળ અને તબીબી ઇમેજિંગ
HIPAA-સુસંગત, NDA-બાઉન્ડ વર્કફ્લો હેઠળ - ક્લિનિકલ AI માટે સર્જિકલ વિડિઓ, અલ્ટ્રાસાઉન્ડ સિક્વન્સ, એન્ડોસ્કોપી ફૂટેજ અને વર્તણૂકીય-ટ્રેકિંગ વિડિઓનું ટીકાકરણ.
રોબોટિક્સ અને ભૌતિક AI
હ્યુમનોઇડ રોબોટ્સ, વેરહાઉસ ઓટોમેશન અને એમ્બોડેડ-એઆઈ તાલીમ ડેટા માટે અહંકારકેન્દ્રિત અને બાહ્યકેન્દ્રિત વિડિઓ એનોટેશન. ડેટા પોઝ કરવા માટે મલ્ટી-વ્યૂ, મલ્ટી-ફ્રેમ લેબલિંગ સિંક્રનાઇઝ્ડ.
દેખરેખ અને જાહેર સલામતી
ધમકી-શોધ, ભીડ-વિશ્લેષણ અને ફોરેન્સિક વિડિઓ મોડેલ્સ માટે સીસીટીવી, ડ્રોન-ફીડ અને બોડી-કેમ એનોટેશન. ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન, ઉચ્ચ-થ્રુપુટ પાઇપલાઇન્સ.
રિટેલ અને ઈકોમર્સ
રિટેલ-એનાલિટિક્સ અને ઓટોનોમસ-ચેકઆઉટ મોડેલ્સ માટે શોપર-ફ્લો ટ્રેકિંગ, શેલ્ફ-મોનિટરિંગ, કતાર-લંબાઈ શોધ અને નુકસાન-નિવારણ લેબલિંગ.
વીમા અને દાવાની પ્રક્રિયા
વીમા AI વર્કફ્લો માટે નુકસાન મૂલ્યાંકન, અકસ્માત-પુનઃનિર્માણ અને દાવા-પુરાવા લેબલિંગ. કેપ્ચર્સ
સેવાઓ આપવામાં આવે છે
વ્યાપક AI સેટઅપ્સ માટે નિષ્ણાત છબી ડેટા સંગ્રહ ફક્ત હાથ પર જ ઉપલબ્ધ નથી. Shaip ખાતે, તમે મોડેલ્સને સામાન્ય કરતાં વધુ વ્યાપક બનાવવા માટે નીચેની સેવાઓનો પણ વિચાર કરી શકો છો:
ટેક્સ્ટ એનોટેશન સેવાઓ
અમે એન્ટિટી એનોટેશન, ટેક્સ્ટ વર્ગીકરણ, સેન્ટિમેન્ટ એનોટેશન અને અન્ય સંબંધિત સાધનોનો ઉપયોગ કરીને સંપૂર્ણ ડેટાસેટ્સ એનોટેટ કરીને ટેક્સ્ટ્યુઅલ ડેટા તાલીમ તૈયાર કરવામાં નિષ્ણાત છીએ.
છબી એનોટેશન સેવાઓ
અમને લેબલિંગ, સેગ્મેન્ટેડ ઇમેજ ડેટાસેટ્સ, કોમ્પ્યુટર વિઝન મોડેલ્સને તાલીમ આપવા માટે ગર્વ છે. કેટલીક સંબંધિત તકનીકોમાં સીમા ઓળખ અને છબી વર્ગીકરણનો સમાવેશ થાય છે.
ઑડિઓ એનોટેશન સેવાઓ
સ્પીચ રેકગ્નિશન, સ્પીકર ડાયરાઇઝેશન, ઇમોશન રેકગ્નિશન જેવા સંબંધિત સાધનો દ્વારા ઑડિઓ સ્ત્રોતો, સ્પીચ અને વૉઇસ-વિશિષ્ટ ડેટાસેટ્સને લેબલ કરવા, એ એવી વસ્તુ છે જેમાં અમે નિષ્ણાત છીએ.
ભલામણ કરેલ સંસાધનો
Erફરિંગ્સ
AI મોડેલ્સને તાલીમ આપવા માટે પ્રથમ-દરનો વિડિઓ ડેટા સંગ્રહ
અમે તમને દરેક ઑબ્જેક્ટને ફ્રેમ-બાય-ફ્રેમમાં વિડિઓ કેપ્ચર કરવામાં મદદ કરીએ છીએ, પછી અમે ઑબ્જેક્ટને ગતિમાં લઈએ છીએ, તેને લેબલ કરીએ છીએ અને મશીનો દ્વારા તેને ઓળખી શકીએ છીએ. તમારા ML મોડેલ્સને તાલીમ આપવા માટે ગુણવત્તાયુક્ત વિડિઓ ડેટાસેટ્સ એકત્રિત કરવાની પ્રક્રિયા હંમેશા કડક અને સમય માંગી લે તેવી રહી છે, વિવિધતા અને જરૂરી વિશાળ માત્રા વધુ જટિલતામાં વધારો કરે છે.
ખરીદનારની માર્ગદર્શિકા
વિડિઓ એનોટેશન અને લેબલિંગ માટે ખરીદનાર માર્ગદર્શિકા
આ એક સામાન્ય કહેવત છે જે આપણે બધાએ સાંભળી છે. એક ચિત્ર હજાર શબ્દો કહી શકે છે, જરા કલ્પના કરો કે એક વિડિઓ શું કહી શકે છે? કદાચ લાખો વસ્તુઓ. ડ્રાઇવરલેસ કાર અથવા ઇન્ટેલિજન્ટ રિટેલ ચેક-આઉટ જેવી કોઈપણ ગ્રાઉન્ડબ્રેકિંગ એપ્લિકેશન, વિડિઓ એનોટેશન વિના શક્ય નથી.
સોલ્યુશન્સ
કમ્પ્યુટર વિઝન સર્વિસેસ & સોલ્યુશન્સ
કમ્પ્યુટર વિઝન એ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ટેકનોલોજીનો એક ક્ષેત્ર છે જે મશીનોને દ્રશ્ય વિશ્વને જોવા, સમજવા અને અર્થઘટન કરવા માટે તાલીમ આપે છે, જે રીતે માનવો કરે છે. તે છબી અથવા વિડિઓમાં વસ્તુઓને સચોટ રીતે સમજવા, ઓળખવા અને વર્ગીકૃત કરવા માટે મશીન લર્નિંગ મોડેલ્સ વિકસાવવામાં મદદ કરે છે - ખૂબ મોટા પાયે અને ઝડપે.
ફીચર્ડ ક્લાયન્ટ્સ
વિશ્વ-અગ્રણી AI ઉત્પાદનો બનાવવા માટે ટીમોને સશક્ત બનાવવી.
નિષ્ણાત સહાય ફક્ત એક ક્લિક દૂર છે. વિઝન AI ક્ષમતાઓને આગલા સ્તર પર લઈ જવાની યોજના બનાવો! અમારો સંપર્ક કરો.
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો (FAQ)
૧. વિડીયો એનોટેશન શું છે અને તે AI માટે શા માટે મહત્વપૂર્ણ છે?
2. વિડિઓ એનોટેશન અને છબી એનોટેશન વચ્ચે શું તફાવત છે?
૩. શેપ એનોટેશનની ચોકસાઈ કેવી રીતે સુનિશ્ચિત કરે છે?
દરેક બેચ ચાર-સ્તરીય QA પ્રક્રિયામાંથી પસાર થાય છે: એનોટેટર સ્વ-તપાસ, પીઅર સમીક્ષા, પ્રોજેક્ટ-મેનેજર આંકડાકીય નમૂનાકરણ અને સિક્સ-સિગ્મા ગુણવત્તા-લીડ ઓડિટ. કોઈપણ ઉત્પાદન કાર્ય શરૂ થાય તે પહેલાં કેલિબ્રેશન દરમિયાન સ્વીકૃતિ થ્રેશોલ્ડ અને એજ-કેસ નિયમો લૉક કરવામાં આવે છે. ઉત્પાદન ડિલિવરી સામાન્ય રીતે ક્લાયન્ટ ગોલ્ડ-સ્ટાન્ડર્ડ સેટ્સ સામે 98%+ ચોકસાઈને પૂર્ણ કરે છે, જેમાં દરેક જોડાણમાં પુનરાવૃત્તિ લૂપ્સ બનાવવામાં આવે છે.
૪. વિડિઓ એનોટેશનનો ખર્ચ કેટલો છે?
વિડિઓ એનોટેશન કિંમત એનોટેશન પ્રકાર (બાઉન્ડિંગ બોક્સ વિરુદ્ધ બહુકોણ વિરુદ્ધ વિભાજન), ફ્રેમ ઘનતા, ફ્રેમ દીઠ ઑબ્જેક્ટ ગણતરી, ચોકસાઈ આવશ્યકતાઓ અને કુલ વોલ્યુમ પર આધાર રાખે છે. પ્રતિ-કલાક અને પ્રતિ-સંપત્તિ કિંમત બંને ઉપલબ્ધ છે. શેપની કિંમત પાયલોટ તબક્કા પછી નોંધપાત્ર રીતે ઓછી થઈ ગઈ છે; બાઉન્ડેડ-સ્કોપ ક્વોટ્સ સામાન્ય રીતે નમૂના ડેટાસેટ પ્રાપ્ત થયાના 48 કલાકની અંદર પરત કરવામાં આવે છે.
૫. શેપ કયા પ્રકારના વિડીયો એનોટેશન પ્રદાન કરે છે?
અમે નવ તકનીકો પ્રદાન કરીએ છીએ: બાઉન્ડિંગ બોક્સ, બહુકોણ, સિમેન્ટીક સેગ્મેન્ટેશન, કીપોઇન્ટ, 3D ક્યુબોઇડ, લાઇન અને પોલીલાઇન, ફ્રેમ વર્ગીકરણ, સ્કેલેટલ / પોઝ અને વિડિઓ ટ્રાન્સક્રિપ્શન. પ્રોજેક્ટ ટીમો સામાન્ય રીતે મોડેલ આર્કિટેક્ચર અને ઉપયોગ કેસના આધારે આમાંથી બે અથવા ત્રણને જોડે છે - ઉદાહરણ તરીકે, ઓટોનોમસ-ડ્રાઇવિંગ પ્રોજેક્ટ્સ સામાન્ય રીતે 2D બાઉન્ડિંગ બોક્સને 3D ક્યુબોઇડ અને લેન પોલીલાઇન સાથે જોડે છે.
૬. વિડીયો એનોટેશન ઇન-હાઉસ કરવાને બદલે આઉટસોર્સ શા માટે કરવું?
ઇન-હાઉસ એનોટેશન સિનિયર એમએલ એન્જિનિયરો અને ડેટા વૈજ્ઞાનિકોને મોડેલ કાર્યથી દૂર ખેંચે છે. 30 fps પર 60-સેકન્ડનો વિડિઓ લેબલ કરવા માટે 1,800 ફ્રેમ્સ જનરેટ કરે છે, અને એક લાક્ષણિક કમ્પ્યુટર-વિઝન તાલીમ સેટમાં સેંકડો કલાકોના આવા ફૂટેજ હોય છે. વિશિષ્ટ ભાગીદારને આઉટસોર્સિંગ કરવાથી કોર એમએલ ટીમને ડાયવર્ટ કર્યા વિના - પ્રશિક્ષિત એનોટેટર્સ, પરિપક્વ QA પ્રક્રિયાઓ, સ્કેલેબલ ક્ષમતા અને અનુપાલન સ્થિતિની ઍક્સેસ મળે છે.
૭. શેપ અન્ય વિડિઓ એનોટેશન કંપનીઓથી કેવી રીતે અલગ છે?
ત્રણ તફાવતો. પ્રથમ, અનામી ક્રાઉડસોર્સિંગને બદલે સમર્પિત એનોટેટર પોડ્સ - તે જ પ્રશિક્ષિત ટીમ પાઇલટથી સ્કેલ સુધી તમારા ડેટા પર કાર્ય કરે છે. બીજું, સિક્સ-સિગ્મા પ્રશિક્ષિત ગુણવત્તા લીડ્સ દ્વારા સંચાલિત ચાર-સ્તરીય QA પ્રક્રિયા. ત્રીજું, પહેલા દિવસથી પાલન માટે તૈયાર: SOC 2 પ્રકાર II, ISO 27001, HIPAA-સંરેખિત વર્કફ્લો અને GDPR-સુસંગત ડેટા હેન્ડલિંગ. વિનંતી પર મફત પાઇલટ્સ ઉપલબ્ધ છે.
૫. કોમ્પ્યુટર વિઝન માટે વિડીયોની ટીકા કરવામાં કયા પડકારો છે?
પડકારોમાં મોટા ડેટાસેટ્સનું સંચાલન, ટીકાની ચોકસાઈ સુનિશ્ચિત કરવી, જટિલ દ્રશ્યોનું સંચાલન કરવું અને ડેટા લેબલિંગમાં પૂર્વગ્રહ દૂર કરવાનો સમાવેશ થાય છે.
9. વિડિઓ એનોટેશન ચહેરાની ઓળખ પ્રણાલીને કેવી રીતે સુધારે છે?
વિડિઓ એનોટેશન ચહેરાના લક્ષણો, હાવભાવ અને મુખ્ય મુદ્દાઓને લેબલ કરે છે, જે AI ને સુરક્ષા અને બાયોમેટ્રિક્સ જેવી એપ્લિકેશનો માટે વાસ્તવિક સમયમાં ચહેરાઓને સચોટ રીતે ઓળખવા અને વિશ્લેષણ કરવા સક્ષમ બનાવે છે.
૧૦. કંપનીઓ મોટા પાયે વિડીયો એનોટેશન પ્રોજેક્ટ્સને કેવી રીતે હેન્ડલ કરે છે?
Shaip જેવી કંપનીઓ મોટા પ્રમાણમાં વિડિયો ડેટાને કાર્યક્ષમ અને સચોટ રીતે હેન્ડલ કરવા માટે સ્કેલેબલ પ્લેટફોર્મ, અનુભવી ટીમો અને ઓટોમેશન ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરે છે.
૧૧. AI એપ્લિકેશન્સમાં વિડિઓ એનોટેશન માટે મુખ્ય ઉપયોગના કિસ્સાઓ કયા છે?
મુખ્ય ઉપયોગના કિસ્સાઓમાં ડ્રાઇવર મોનિટરિંગ, ટ્રાફિક દેખરેખ, છૂટક વર્તન વિશ્લેષણ, તબીબી ઇમેજિંગ, ચહેરાની ઓળખ, સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ અને રોબોટિક્સનો સમાવેશ થાય છે.
૧૨. વિડિઓ એનોટેશન સેવાઓ સાથે Shaip વ્યવસાયોને કેવી રીતે ટેકો આપે છે?
શેપ ચોક્કસ ઉદ્યોગોને અનુરૂપ ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળી, સ્કેલેબલ વિડિઓ એનોટેશન સેવાઓ પ્રદાન કરે છે. તેમની કુશળતા AI મોડેલ તાલીમ અને વિકાસને વેગ આપવા માટે સચોટ, પૂર્વગ્રહ-મુક્ત ડેટા સુનિશ્ચિત કરે છે.
