-
-
-
ઉદ્યોગ દ્વારા
-
ઉપયોગના કેસ દ્વારા
-
-
કંપની
ઑફ-ધ-શેલ્ફ વૉઇસ ડેટાસેટ / સ્પીચ ડેટાસેટ / ઑડિઓ ડેટાસેટ્સ બહુવિધ ભાષાઓમાં — ASR, TTS અને વૉઇસ AI માટે તૈયાર.
અમે પારદર્શિતા, ફાળો આપનારની સ્વાયત્તતા અને વાજબી વળતરને પ્રાથમિકતા આપીને ઉચ્ચતમ કાનૂની અને નૈતિક ધોરણો જાળવીએ છીએ.
ઝડપી શરૂઆત માટે પૂર્વ-નિર્મિત ડેટાસેટ્સને લાઇસન્સ આપો, અથવા તમારી ભાષાઓ, ઉચ્ચારો અને ડોમેન માટે બનાવેલ કસ્ટમ સ્પીચ ડેટા સંગ્રહને કમિશન કરો. લવચીક માલિકી અને લાઇસન્સિંગ ટીમોને પાઇપલાઇન્સ ફરીથી બનાવ્યા વિના પાઇલટથી ઉત્પાદન સુધી સ્કેલ કરવા દે છે.
શેપ મુખ્ય અને ઓછા સંસાધન ધરાવતી ભાષાઓને આવરી લે છે જેમાં પ્રાદેશિક ઉચ્ચારણ ભિન્નતા છે - યુએસ, યુકે, ભારતીય અને ઓસ્ટ્રેલિયન અંગ્રેજી; ગલ્ફ, લેવેન્ટાઇન અને ઇજિપ્તીયન અરબી; અને ડઝનેક વધુ - જેથી મોડેલો વાણીને ઓળખે છે કારણ કે તે ખરેખર વિશ્વભરમાં બોલાય છે.
કોલ-સેન્ટર, સામાન્ય વાતચીત, સ્ક્રિપ્ટેડ એકપાત્રી નાટક, સ્વયંભૂ IVR, વેક-વર્ડ, TTS, પોડકાસ્ટ અને ગાયન-ઓડિયો ડેટાસેટ્સ - દરેકને નમૂના દર (8-48 kHz) દ્વારા લેબલ કરેલ દરેક ઉપયોગ કેસ માટે યોગ્ય વફાદારી માટે ઍક્સેસ કરો.
દરેક ડેટાસેટ ટ્રાન્સક્રિપ્શન, સ્પીકર ડેમોગ્રાફિક્સ, રેકોર્ડિંગ-પર્યાવરણ ટૅગ્સ અને ટાઇમસ્ટેમ્પ્સ સાથે પ્રમાણભૂત ફોર્મેટ (WAV/FLAC/MP3 + CSV/JSON) માં મોકલવામાં આવે છે, જે TensorFlow, PyTorch અથવા Kaldi પાઇપલાઇન્સમાં મૂકવા માટે તૈયાર છે.
બહુ-પગલાની QA પ્રક્રિયા - પાયલોટ સમીક્ષાઓ, નિષ્ણાત માન્યતા, અવાજ તપાસ અને ટ્રાન્સક્રિપ્શન ચકાસણી - ખાતરી કરે છે કે રેકોર્ડિંગ્સ ડિલિવરી પહેલાં તાલીમ-ગ્રેડ ચોકસાઈને પૂર્ણ કરે છે.
બધા યોગદાનકર્તાઓ વાજબી વળતર સાથે જાણકાર સંમતિ આપે છે, અને ડેટાસેટ્સ GDPR અને લાગુ ગોપનીયતા ધોરણો સાથે સુસંગત છે - જે તમારા તાલીમ ડેટામાં કાનૂની અને પક્ષપાતનું જોખમ ઘટાડે છે.
કુદરતી, બહુ-ઉચ્ચાર ઑડિઓ પર વેક-વર્ડ અને સ્પીચ-રેકગ્નિશન એન્જિનને તાલીમ આપો.
સ્વચ્છ સ્ટુડિયો TTS ડેટાસેટ્સ સાથે કુદરતી-અવાજવાળા કૃત્રિમ અવાજો બનાવો.
વાસ્તવિક કોલ-સેન્ટર વાતચીત ડેટા સાથે ટ્રાન્સક્રિપ્શન અને એનાલિટિક્સ બહેતર બનાવો.
હેલ્થકેર સ્પીચ મોડેલ્સ માટે સંમતિ પ્રાપ્ત તબીબી અને ક્લિનિકલ ઑડિઓ સ્રોત.
સ્વયંભૂ સંવાદ સાથે વૉઇસ-સક્ષમ ચેટબોટ્સ અને LLM વૉઇસ મોડેલ્સને બળતણ આપો.
સ્થાનિક-ભાષી ડેટાસેટ્સ સાથે વૈશ્વિક અને ભારતીય-ભાષા બજારો માટે સ્થાનિકીકરણ કરો.
અમે પારદર્શિતા, ફાળો આપનારની સ્વાયત્તતા અને વાજબી વળતરને પ્રાથમિકતા આપીને ઉચ્ચતમ કાનૂની અને નૈતિક ધોરણો જાળવીએ છીએ.
સ્પીચ ડેટાસેટ્સ એ ઓડિયો રેકોર્ડિંગ્સ અને મેટાડેટાનો સંગ્રહ છે જેનો ઉપયોગ સ્પીચ રેકગ્નિશન, ટેક્સ્ટ-ટુ-સ્પીચ (TTS) અને વૉઇસ સિન્થેસિસ જેવા કાર્યો માટે AI/ML મોડેલ્સને તાલીમ આપવા અને પરીક્ષણ કરવા માટે થાય છે.
માનવ વાણીને પ્રક્રિયા કરવા, સમજવા અને ઉત્પન્ન કરવા માટે AI ને તાલીમ આપવા, વૉઇસ સહાયકો, ચેટબોટ્સ અને ટ્રાન્સક્રિપ્શન સિસ્ટમ્સના પ્રદર્શનમાં સુધારો કરવા માટે તેઓ આવશ્યક છે.
ડેટાસેટ્સમાં સામાન્ય વાતચીત, કોલ સેન્ટર રેકોર્ડિંગ્સ, વેક શબ્દો/કીફ્રેઝ, એમ્બિયન્ટ સાઉન્ડ્સ, TTS, સ્વયંભૂ સંવાદ, સ્ક્રિપ્ટેડ મોનોલોગ અને ગાયન ઑડિઓનો સમાવેશ થાય છે.
ડેટાસેટ્સ 65 થી વધુ ભાષાઓ અને પ્રાદેશિક ઉચ્ચારોને આવરી લે છે, જેમાં યુએસ અંગ્રેજી, અરબી, મેન્ડરિન, હિન્દી, સ્પેનિશ અને ન્યૂ યોર્ક અંગ્રેજી અને આફ્રિકન અમેરિકન વર્નાક્યુલર જેવા ઉચ્ચારોનો સમાવેશ થાય છે.
નમૂના દરોમાં 8 kHz, 16 kHz, 44 kHz અને 48 kHzનો સમાવેશ થાય છે, જે વિવિધ AI/ML એપ્લિકેશનો સાથે સુસંગતતા સુનિશ્ચિત કરે છે.
સ્પીચ ડેટાસેટ્સનો ઉપયોગ વૉઇસ સહાયકોને તાલીમ આપવા, સ્વચાલિત વાણી ઓળખ સુધારવા, ચેટબોટ્સ બનાવવા, TTS સિસ્ટમોને તાલીમ આપવા અને પ્રાદેશિક અને બહુભાષી મોડેલોને વધારવા માટે થાય છે.
મેટાડેટામાં સ્પીકર્સ ડેમોગ્રાફિક્સ, રેકોર્ડિંગ વાતાવરણ, ટ્રાન્સક્રિપ્શન, ટાઇમસ્ટેમ્પ અને ઑડિઓ ગુણવત્તા વિગતોનો સમાવેશ થાય છે.
ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન રેકોર્ડિંગ્સ, અવાજ ઘટાડો, નિષ્ણાત માન્યતા અને ઉદ્યોગ ધોરણો સાથે સંરેખણ દ્વારા ગુણવત્તા જાળવવામાં આવે છે.
હા, ફાળો આપનારાઓ જાણકાર સંમતિ આપે છે, અને વિવિધતા, સમાવેશ અને વાજબી વળતર સુનિશ્ચિત કરવામાં આવે છે.
હા, તેમને ભાષા, ઉચ્ચારણ, ડેટાસેટ પ્રકાર અથવા વક્તાના વસ્તી વિષયક વિષય દ્વારા કસ્ટમાઇઝ કરી શકાય છે.
હા, તેમાં હજારો કલાકનો ઑડિયો શામેલ છે, જે તેમને નાના અને મોટા બંને પ્રકારના પ્રોજેક્ટ માટે યોગ્ય બનાવે છે.
AI વર્કફ્લોમાં સરળ એકીકરણ માટે ડેટાસેટ્સ મેટાડેટા સાથે પ્રમાણભૂત ફોર્મેટમાં વિતરિત કરવામાં આવે છે.
લવચીક લાઇસન્સિંગ વિકલ્પો ઉપલબ્ધ છે, જેમાં ઑફ-ધ-શેલ્ફ ડેટાસેટ્સ અથવા સંપૂર્ણપણે કસ્ટમાઇઝ્ડ સોલ્યુશન્સનો સમાવેશ થાય છે.
ડેટાસેટના કદ, કસ્ટમાઇઝેશન અને લાઇસન્સિંગ જરૂરિયાતોના આધારે ખર્ચ બદલાય છે. શ્રેષ્ઠ ભાવ માટે અમારો સંપર્ક કરો.
સમયરેખા પ્રોજેક્ટના કદ અને જટિલતા પર આધાર રાખે છે, પરંતુ તે સમયમર્યાદાને કાર્યક્ષમ રીતે પૂર્ણ કરવા માટે રચાયેલ છે.
તેઓ AI સિસ્ટમ્સને કુદરતી વાણી સમજવા અને ઉત્પન્ન કરવા, ટ્રાન્સક્રિપ્શન સુધારવા અને વૉઇસ સહાયકો અને ચેટબોટ્સના પ્રદર્શનને વધારવા સક્ષમ બનાવે છે.
