કમ્પ્યુટર વિઝન માટે પ્રીમિયમ ઑબ્જેક્ટ અને કોન્ટૂર સેગમેન્ટેશન ડેટાસેટ્સ

વર્ણન: સામાન્ય ઑબ્જેક્ટ શોધ કાર્યો માટે એનોટેશન સાથે કુદરતી અથવા સામાન્ય ઑબ્જેક્ટ છબીઓનો ઉપયોગ થાય છે. તેમાં બાઉન્ડિંગ બોક્સ અને વર્ગ નામો સાથે લેબલ થયેલ રોજિંદા ઑબ્જેક્ટની વાસ્તવિક-વિશ્વ છબીઓ હોય છે. આ ડેટાસેટ્સ વ્યવહારિક એપ્લિકેશનોમાં સચોટ ઑબ્જેક્ટ ઓળખ અને સ્થાનિકીકરણ માટે કમ્પ્યુટર વિઝન મોડેલ્સને તાલીમ અને મૂલ્યાંકન કરવામાં મદદ કરે છે.

વર્ણન: ડાઘ ઓળખ છબીઓ પ્રકાર 1- ડાઘ ઓળખ પ્રકાર 2- ફ્રિજ વસ્તુ શોધ

વર્ણન: દિવસના સમયે કે રાત્રિના સમયે લેવામાં આવેલી સ્થિર છબીઓના સેટ જ્યાં કુદરતી અથવા કૃત્રિમ પ્રકાશ ભૂત તરીકે ઓળખાતી ડિજિટલ આર્ટિફેક્ટ બનાવે છે.

રેકોર્ડિંગ ડિવાઇસ: iPhone અને iPad કેમેરા

રેકોર્ડિંગ સ્થિતિ: - દિવસનો સમય - રાત્રિનો સમય

વર્ણન: "મુખ્ય ઑબ્જેક્ટ્સ સેગમેન્ટેશન ડેટાસેટ" રોબોટિક્સ અને વિઝ્યુઅલ મનોરંજનમાં એપ્લિકેશનો માટે રચાયેલ છે, જેમાં 189 x 223 થી 5472 x 3648 પિક્સેલ સુધીના રિઝોલ્યુશન સાથે ઇન્ટરનેટ-સંગ્રહિત છબીઓનો વિશાળ સંગ્રહ શામેલ છે. આ ડેટાસેટ દરેક છબીમાં એક જ લેબલવાળા વિષયના સમોચ્ચ અને અર્થપૂર્ણ વિભાજન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, જે વિગતવાર વિશ્લેષણ અને એપ્લિકેશન માટે પ્રાથમિક ઑબ્જેક્ટનું સ્પષ્ટ અને અલગ દૃશ્ય પ્રદાન કરે છે.

વર્ણન: "મલ્ટીપલ ઓબ્જેક્ટ્સ મેટિંગ ડેટાસેટ" રોબોટિક્સ અને વિઝ્યુઅલ મનોરંજનમાં ઉપયોગ માટે રચાયેલ છે, જેમાં 1080 x 1362 થી 6000 x 4000 પિક્સેલ સુધીના રિઝોલ્યુશન સાથે ઇન્ટરનેટ-સંગ્રહિત છબીઓનો વિશાળ સંગ્રહ છે. આ ડેટાસેટ વિભાજનમાં નિષ્ણાત છે, મૂળ છબી, પારદર્શક અસર છબી અને મુખ્ય ઑબ્જેક્ટ માટે માસ્ક બ્લેક-એન્ડ-વ્હાઇટ છબી પ્રદાન કરે છે, જે વિવિધ તકનીકી ઉકેલોમાં વિગતવાર વિશ્લેષણ અને એપ્લિકેશનને સક્ષમ કરે છે.

વર્ણન: "નેલ્સ કોન્ટૂર સેગમેન્ટેશન ડેટાસેટ" સૌંદર્ય ઉદ્યોગ માટે બનાવવામાં આવ્યો છે, જેમાં ઓફલાઇન માનવ નખની છબીઓનો સંગ્રહ છે, જેનું રિઝોલ્યુશન 1920 x 1080 પિક્સેલ છે. આ ડેટાસેટ સિમેન્ટીક સેગમેન્ટેશનમાં નિષ્ણાત છે, જેમાં નખના વિગતવાર કોન્ટૂર પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં આવ્યું છે, નેઇલ આર્ટ ડિઝાઇન અને વર્ચ્યુઅલ નેઇલ ટ્રાય-ઓન ટેકનોલોજીમાં સહાયક એપ્લિકેશનો છે.

વર્ણન: "ઓબ્જેક્ટ કોન્ટૂર મેટિંગ ડેટાસેટ" એ ઈ-કોમર્સ, ઇન્ટરનેટ અને મોબાઇલ ક્ષેત્રો માટે તૈયાર કરાયેલ એક બહુમુખી સંગ્રહ છે, જેમાં કપડાં, એસેસરીઝ, વેપારી માલ, છોડ અને ખોરાક જેવી વિશાળ શ્રેણીની વસ્તુઓનો સમાવેશ થાય છે. આ ડેટાસેટ મુખ્ય વસ્તુના કોન્ટૂર સેગ્મેન્ટેશન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, જે તેને ચોક્કસ ઑબ્જેક્ટ આઉટલાઇન નિષ્કર્ષણની જરૂર હોય તેવા એપ્લિકેશનો માટે મૂલ્યવાન સંસાધન બનાવે છે.

વર્ણન: "ઑબ્જેક્ટ્સ અને ડિસ્ટ્રેક્શન્સ સેગમેન્ટેશન ડેટાસેટ" રોબોટિક્સ અને વિઝ્યુઅલ એન્ટરટેઇનમેન્ટ સેક્ટર માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે, જેમાં 1365 x 2047 અને 4165 x 2737 પિક્સેલ વચ્ચેના રિઝોલ્યુશન સાથે ઇન્ટરનેટ-સંગ્રહિત છબીઓની શ્રેણી છે. આ ડેટાસેટ સિમેન્ટીક સેગમેન્ટેશન પર ભાર મૂકે છે, છબીઓને પાંચ મુખ્ય પ્રકારના હસ્તક્ષેપ ઑબ્જેક્ટ્સમાં વર્ગીકૃત કરે છે, જેમાં લક્ષ્ય વ્યક્તિઓ, ઑબ્જેક્ટ્સ, હસ્તક્ષેપ વસ્તુઓ અને વિવિધ માનવ શરીરના ભાગોનો સમાવેશ થાય છે, જે પ્રાથમિક વિષયો અને પૃષ્ઠભૂમિ વિક્ષેપો વચ્ચે તફાવત કરવા માટે અલ્ગોરિધમ્સના વિકાસને સરળ બનાવે છે.

વર્ણન: "ઓબ્વિયસ ઓબ્જેક્ટ્સ સેગમેન્ટેશન ડેટાસેટ" એ મીડિયા અને વિઝ્યુઅલ મનોરંજન ક્ષેત્રો માટે રચાયેલ એક વિશિષ્ટ સંગ્રહ છે, જેમાં 1536 x 2048 પિક્સેલના એકસમાન રિઝોલ્યુશન પર ઇન્ટરનેટ-સંગ્રહિત છબીઓ છે. આ ડેટાસેટ મુખ્ય વસ્તુઓના વિભાજન માટે સમર્પિત છે જે તરત જ ધ્યાનપાત્ર હોય છે અને છબીમાં ધ્યાન આકર્ષિત કરે છે, પિક્સેલ સ્તરે આ વસ્તુઓને વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે સિમેન્ટીક અને કોન્ટૂર સેગમેન્ટેશન તકનીકોનો ઉપયોગ કરે છે.

વર્ણન: "પિગ કોન્ટૂર સેગમેન્ટેશન ડેટાસેટ" પશુપાલન ઉદ્યોગ માટે તૈયાર કરવામાં આવ્યો છે, જેમાં 3072 x 2048 પિક્સેલના ઉચ્ચ રિઝોલ્યુશન સાથે CCTV વ્યુપોઇન્ટમાંથી કેપ્ચર કરાયેલી છબીઓનો સમાવેશ થાય છે. આ ડેટાસેટ સિમેન્ટીક સેગમેન્ટેશન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, જે ડુક્કરના કોન્ટૂર અને કેન્દ્ર બિંદુઓ માટે વિગતવાર ટીકાઓ પ્રદાન કરે છે, ડુક્કર ઉછેર કામગીરીમાં દેખરેખ અને સંચાલનને સરળ બનાવે છે.

વર્ણન: "સિંગલ હેન્ડ કોન્ટૂર સેગમેન્ટેશન ડેટાસેટ" દ્રશ્ય મનોરંજન ઉદ્યોગને ધ્યાનમાં રાખીને બનાવવામાં આવ્યો છે, જેમાં 1080 x 1920 પિક્સેલના રિઝોલ્યુશન સાથે ઇન્ટરનેટ-સંગ્રહિત છબીઓનો સંગ્રહ છે. આ ડેટાસેટ કોન્ટૂર સેગમેન્ટેશન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, ખાસ કરીને એક હાથની ટીકાને લક્ષ્ય બનાવે છે. જો હાથ પર નાની એક્સેસરીઝ હાજર હોય, તો તે પણ સેગમેન્ટેશનમાં શામેલ છે, જે હાથ અને તેના શણગારને પૃષ્ઠભૂમિથી અલગ પાડે છે.

વર્ણન: "સિંગલ નેઇલ કોન્ટૂર સેગમેન્ટેશન ડેટાસેટ" દ્રશ્ય મનોરંજન ક્ષેત્ર માટે ક્યુરેટ કરવામાં આવ્યો છે, જેમાં ઇન્ટરનેટ-સંગ્રહિત છબીઓનો સંગ્રહ છે, દરેક છબીનું રિઝોલ્યુશન આશરે 100 x 100 પિક્સેલ છે. આ ડેટાસેટ કોન્ટૂર સેગમેન્ટેશન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, ખાસ કરીને વ્યક્તિગત નખની રૂપરેખાને લક્ષ્ય બનાવે છે, ચોક્કસ નખ પ્રતિનિધિત્વની જરૂર હોય તેવા એપ્લિકેશનો માટે વિગતવાર ડેટા પ્રદાન કરે છે.

વર્ણન: "સ્પેસિફાઇડ ઑબ્જેક્ટ કોન્ટૂર સેગમેન્ટેશન ડેટાસેટ" રોબોટિક્સ અને વિઝ્યુઅલ મનોરંજન ક્ષેત્રોને ધ્યાનમાં રાખીને બનાવવામાં આવ્યો છે, જેમાં 500 x 334 થી 3956 x 2319 પિક્સેલના રિઝોલ્યુશન સાથે ઇન્ટરનેટ-સંગ્રહિત છબીઓનો સમાવેશ થાય છે. આ ડેટાસેટ કોન્ટૂર સેગમેન્ટેશન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, જેમાં ગોલ્ડફિશ, દેડકા, થાંભલા અને જ્વાળામુખી જેવા ચોક્કસ ઑબ્જેક્ટ્સ અને દ્રશ્યોને લક્ષ્યાંકિત કરતી ટીકાઓ શામેલ છે, જે ચોક્કસ ઑબ્જેક્ટ ઓળખ અને દ્રશ્ય વિશ્લેષણ માટે વિગતવાર રૂપરેખા પ્રદાન કરે છે.

વર્ણન: "ટૂથ સિમેન્ટીક સેગમેન્ટેશન ડેટાસેટ" આરોગ્યસંભાળ ક્ષેત્ર માટે તૈયાર કરવામાં આવ્યો છે, જેમાં 256 x 256 પિક્સેલના રિઝોલ્યુશન સાથે ઇન્ટરનેટ-સંગ્રહિત છબીઓનો સંગ્રહ શામેલ છે. આ ડેટાસેટ સિમેન્ટીક સેગમેન્ટેશનને સમર્પિત છે, જે દાંતના વિવિધ ભાગોને, જેમાં નીચેની પંક્તિ, ઇન્સિઝર અને ઉપરની પંક્તિનો સમાવેશ થાય છે, વિવિધ ખૂણાઓથી વિશ્લેષણ અને શૈક્ષણિક હેતુઓ માટે વિગતવાર ડેન્ટલ છબી પ્રદાન કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.

વર્ણન: "ટ્રાફિક સાઇન રિલેશનશિપ ડેટાસેટ" દ્રશ્ય મનોરંજન અને સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગમાં એપ્લિકેશનો માટે રચાયેલ છે, જેમાં ૧૯૨૦ x ૧૦૮૦ પિક્સેલના રિઝોલ્યુશન સાથે ઇન્ટરનેટ-સંગ્રહિત છબીઓનો સંગ્રહ છે. આ ડેટાસેટ ટ્રાફિક ચિહ્નો અને રોડવે વચ્ચેના સંબંધ પર ભાર મૂકે છે, જેમાં ટ્રાફિક ચિહ્નો બાઉન્ડિંગ બોક્સનો ઉપયોગ કરીને ટીકા કરવામાં આવે છે અને ચિહ્નો અને તેમના સંબંધિત રોડ વિસ્તારો વચ્ચેના જોડાણને દર્શાવવા માટે બહુકોણથી ચિહ્નિત થયેલ અનુરૂપ રોડ વિભાગો હોય છે.

વર્ણન: ઇન્ટરનેટ દ્વારા એકત્રિત વિડિઓ ક્લિપ્સ જેની સરેરાશ લંબાઈ લગભગ 10 સેકન્ડ છે, અને રિઝોલ્યુશન 1920 x 1080 થી વધુ છે.

વર્ણન: "વિન્ડોઝ સેગમેન્ટેશન ડેટાસેટ" ખાસ કરીને ઉત્પાદન ક્ષેત્ર માટે સંકલિત કરવામાં આવ્યું છે, જે વિન્ડો યુનિટ્સના ઉત્પાદન અને ગુણવત્તા નિયંત્રણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. તેમાં 150 x 150 થી 1160 x 2120 પિક્સેલના રિઝોલ્યુશન સ્પેક્ટ્રમ સાથે ઇન્ટરનેટ-સંગ્રહિત છબીઓનો સમાવેશ થાય છે. ડેટાસેટ સિમેન્ટીક સેગમેન્ટેશન અને બાઉન્ડિંગ બોક્સ કાર્યો માટે રચાયેલ છે, જેમાં વિવિધ વિન્ડો ડિઝાઇન અને શૈલીઓનો સમાવેશ થાય છે.