હેલ્થકેર AI માટે મેડિકલ ડેટા કેટલોગ
તમારા હેલ્થકેર એઆઈ પ્રોજેક્ટને ઝડપથી શરૂ કરવા માટે ઉપલબ્ધ હેલ્થકેર/મેડિકલ ડેટાસેટ્સ
મશીન લર્નિંગ માટે મેડિકલ અને હેલ્થકેર ડેટાસેટ્સ
શેપ મેડિકલ ડેટા કેટલોગમાં શું શામેલ છે?
શેપ મેડિકલ ડેટા કેટલોગ એ HIPAA-તૈયાર, ઓળખ ન કરાયેલ આરોગ્યસંભાળ તાલીમ ડેટાની ઑફ-ધ-શેલ્ફ લાઇબ્રેરી છે જેમાં 31 તબીબી વિશેષતાઓનો સમાવેશ થાય છે, જેમાં 257,977 કલાકના ફિઝિશિયન ડિક્ટેશન ઑડિઓ, ટ્રાન્સક્રિપ્ટેડ મેડિકલ રેકોર્ડ્સ, ઇલેક્ટ્રોનિક હેલ્થ રેકોર્ડ્સ અને મલ્ટિમોડલ ડેટાસેટ્સનો સમાવેશ થાય છે. દરેક ડેટાસેટ વાણિજ્યિક AI તાલીમ માટે લાઇસન્સ પ્રાપ્ત છે અને સેફ હાર્બર અથવા એક્સપર્ટ ડિટરમિનેશન ઓળખ ન કરાયેલ સાથે મોકલવામાં આવે છે.
ફિઝિશિયન ડિક્ટેશન ઑડિઓ ડેટા
આરોગ્યસંભાળ માટેના અમારા બિન-ઓળખાયેલા ડેટાસેટમાં દર્દીઓની ક્લિનિકલ સ્થિતિ અને ક્લિનિકલ સેટિંગમાં ચિકિત્સક-દર્દી મુલાકાતોના આધારે સંભાળની યોજનાનું વર્ણન કરતા ચિકિત્સકો દ્વારા નિર્ધારિત 31 વિશેષતાઓની ઑડિઓ ફાઇલો શામેલ છે.
ઑફ-ધ-શેલ્ફ ફિઝિશિયન ડિક્ટેશન ઑડિઓ ફાઇલો:
- હેલ્થકેર સ્પીચ મોડેલ્સને તાલીમ આપવા માટે 257,977 વિશેષતાઓમાંથી 31 કલાકનો વાસ્તવિક દુનિયાનો ફિઝિશિયન ડિક્ટેશન સ્પીચ ડેટાસેટ
- ટેલિફોન ડિક્ટેશન (54.3%), ડિજિટલ રેકોર્ડર (24.9%), સ્પીચ માઈક (5.4%), સ્માર્ટ ફોન (2.7%) અને અજાણ્યા (12.7%) જેવા વિવિધ ઉપકરણોમાંથી ડિક્ટેશન ઓડિયો કેપ્ચર કરવામાં આવ્યો.
- PII એ HIPAA ના પાલનમાં સેફ હાર્બર માર્ગદર્શિકાનું પાલન કરતા ઓડિયો અને ટ્રાન્સક્રિપ્ટ્સનું સંપાદન કર્યું.
પ્રતિલિપિ તબીબી રેકોર્ડ્સ
ટ્રાન્સ્ક્રાઇબ્ડ મેડિકલ રેકોર્ડ્સનો અર્થ ચિકિત્સક અને દર્દીની વાતચીતનું ટ્રાન્સ્ક્રાઇબ્ડેશન, મેડિકલ રિપોર્ટ્સનું ટ્રાન્સ્ક્રાઇબ્ડેશન અને મેડિકલ મૂલ્યાંકન થાય છે. તે ભવિષ્યની મુલાકાતો માટે દર્દીના મેડિકલ ઇતિહાસનું મેપિંગ કરવામાં મદદ કરે છે અને ડોક્ટરો માટે સંદર્ભ બિંદુ તરીકે પણ કાર્ય કરે છે. તે દર્દીની વર્તમાન સ્થિતિનું મૂલ્યાંકન કરવામાં અને યોગ્ય સારવાર સૂચવવામાં મદદ કરે છે.
શેલ્ફની બહાર ટ્રાન્સ્ક્રાઇબ્ડ મેડિકલ રેકોર્ડ્સ:
- હેલ્થકેર સ્પીચ મોડેલ્સને તાલીમ આપવા માટે 257,977 વિશેષતાઓમાંથી 31 કલાકના વાસ્તવિક-વિશ્વના ફિઝિશિયન ડિક્ટેશનનું ટ્રાન્સક્રિપ્શન.
- ઓપરેટિવ રિપોર્ટ, ડિસ્ચાર્જ સારાંશ, કન્સલ્ટેશન નોટ, એડમિટ નોટ, ઇડી નોટ, ક્લિનિક નોટ, રેડિયોલોજી રિપોર્ટ, વગેરે જેવા વિવિધ પ્રકારના કાર્યના ટ્રાન્સ્ક્રાઇબ કરેલા મેડિકલ રેકોર્ડ્સ.
- PII એ HIPAA ના પાલનમાં સેફ હાર્બર માર્ગદર્શિકાનું પાલન કરતા ઓડિયો અને ટ્રાન્સક્રિપ્ટ્સનું સંપાદન કર્યું.
ઇલેક્ટ્રોનિક હેલ્થ રેકોર્ડ્સ (EHR)
ઇલેક્ટ્રોનિક હેલ્થ રેકોર્ડ્સ અથવા EHR એ તબીબી રેકોર્ડ છે જેમાં દર્દીનો તબીબી ઇતિહાસ, નિદાન, પ્રિસ્ક્રિપ્શન, સારવાર યોજનાઓ, રસીકરણ અથવા રસીકરણની તારીખો, એલર્જી, રેડિયોલોજી છબીઓ (CT સ્કેન, MRI, એક્સ-રે), અને પ્રયોગશાળા પરીક્ષણો અને વધુ શામેલ હોય છે.
ઑફ-ધ-શેલ્ફ ઇલેક્ટ્રોનિક હેલ્થ રેકોર્ડ્સ (EHR):
- 5.1 વિશેષતાઓમાં 31M+ રેકોર્ડ્સ અને ફિઝિશિયન ઓડિયો ફાઇલો
- ક્લિનિકલ NLP અને અન્ય દસ્તાવેજ AI મોડેલોને તાલીમ આપવા માટે વાસ્તવિક દુનિયાના સુવર્ણ-માનક તબીબી રેકોર્ડ્સ
- મેટાડેટા માહિતી જેમ કે MRN (અનામી), પ્રવેશ તારીખ, ડિસ્ચાર્જ તારીખ, રોકાણના દિવસોની લંબાઈ, લિંગ, દર્દી વર્ગ, ચુકવણીકાર, નાણાકીય વર્ગ, રાજ્ય, ડિસ્ચાર્જ ડિસ્પોઝિશન, ઉંમર, DRG, DRG વર્ણન, $ ભરપાઈ, AMLOS, GMLOS, મૃત્યુનું જોખમ, બીમારીની ગંભીરતા, ગ્રુપર, હોસ્પિટલ પિન કોડ, વગેરે.
- વિવિધ યુએસ રાજ્યો અને પ્રદેશોમાંથી તબીબી રેકોર્ડ્સ - ઉત્તર પૂર્વ (46%), દક્ષિણ (9%), મધ્યપશ્ચિમ (3%), પશ્ચિમ (28%), અન્ય (14%)
- આવરી લેવામાં આવતા તમામ દર્દી વર્ગોના તબીબી રેકોર્ડ્સ - ઇનપેશન્ટ, આઉટપેશન્ટ (ક્લિનિકલ, રિહેબ, રિકરિંગ, સર્જિકલ ડે કેર), ઇમરજન્સી.
- બધા દર્દીઓના વય જૂથોના તબીબી રેકોર્ડ્સ <10 વર્ષ (7.9%), 11-20 વર્ષ (5.7%), 21-30 વર્ષ (10.9%), 31-40 વર્ષ (11.7%), 41-50 વર્ષ (10.4%), 51-60 વર્ષ (13.8%), 61-70 વર્ષ (16.1%), 71-80 વર્ષ (13.3%), 81-90 વર્ષ (7.8%), 90+ વર્ષ (2.4%)
- દર્દી જાતિ ગુણોત્તર ૪૬% (પુરુષ) અને ૫૪% (સ્ત્રી)
- PII એ HIPAA ના પાલનમાં સેફ હાર્બર માર્ગદર્શિકાનું પાલન કરતા દસ્તાવેજોનું સંપાદન કર્યું.
એમઆરઆઈ ઇમેજ ડેટાસેટ
IBM અનુસાર, કમ્પ્યુટર વિઝન મોડેલ્સ ડિજિટલ છબીઓ અને વિડિઓઝમાંથી અર્થપૂર્ણ માહિતી મેળવવા માટે રચાયેલ છે. તે રોગોનું વધુ સારું નિદાન, સારવાર અને આગાહી પ્રદાન કરવા માટે આરોગ્યસંભાળ છબી ડેટાનો વ્યાપક ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે. તે છબી ક્રમ, રચના, આકાર અને સમોચ્ચ માહિતી, તેમજ ભૂતકાળના જ્ઞાનના સંદર્ભનો ઉપયોગ કરીને 3D અને 4D માહિતી ઉત્પન્ન કરી શકે છે જે માનવ સમજને સુધારવામાં મદદ કરે છે. CT સ્કેન્સની જેમ, MRI નો ઉપયોગ દર્દીના શરીરમાં અસામાન્ય અથવા સામાન્ય સ્થિતિઓનું નિદાન કરવા અને શોધવા માટે પણ થાય છે (એટલે કે, શરીરના વિવિધ ભાગોમાં રોગ અથવા ઈજા ઓળખવા માટે).
શેપ સંશોધન અને તબીબી નિદાન માટે જરૂરી ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા MRI ઇમેજ ડેટાસેટ્સ પ્રદાન કરે છે. અમારા ડેટાસેટ્સમાં વાસ્તવિક દર્દીઓ પાસેથી એકત્રિત કરવામાં આવેલી અને અત્યાધુનિક તકનીકો સાથે પ્રક્રિયા કરવામાં આવેલી હજારો ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન છબીઓનો સમાવેશ થાય છે.
સીટી સ્કેન ઇમેજ ડેટાસેટ
દર્દીના શરીરમાં અસામાન્ય અથવા સામાન્ય સ્થિતિઓનું નિદાન કરવા અને શોધવા માટે ડોકટરો સીટી સ્કેન ઇમેજનો ઉપયોગ કરે છે (એટલે \u200b\u200bકે, શરીરના વિવિધ ભાગોમાં રોગ અથવા ઇજા ઓળખવા માટે). કોમ્પ્યુટરાઇઝ્ડ ઇમેજ પ્રોસેસિંગ નિદાનમાં, સીટી-સ્કેન ઇમેજ અત્યાધુનિક તબક્કાઓમાંથી પસાર થાય છે, જેમ કે, સંપાદન, છબી વૃદ્ધિ, મહત્વપૂર્ણ સુવિધાઓનું નિષ્કર્ષણ, રુચિ ક્ષેત્ર (ROI) ઓળખ, પરિણામ અર્થઘટન, વગેરે.
Shaip સંશોધન અને તબીબી નિદાન માટે જરૂરી ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા CT સ્કેન ઇમેજ ડેટાસેટ્સ પ્રદાન કરે છે. અમારા ડેટાસેટ્સમાં વાસ્તવિક દર્દીઓ પાસેથી એકત્રિત કરવામાં આવેલી અને અત્યાધુનિક તકનીકો સાથે પ્રક્રિયા કરવામાં આવેલી હજારો ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન છબીઓ શામેલ છે. આ ડેટાસેટ્સ તબીબી વ્યાવસાયિકો અને સંશોધકોને કેન્સર, ન્યુરોલોજીકલ ડિસઓર્ડર અને કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર રોગો સહિત વિવિધ તબીબી પરિસ્થિતિઓના તેમના જ્ઞાન અને સમજને સુધારવામાં મદદ કરવા માટે રચાયેલ છે. Shaip સાથે, તમે તમારા સંશોધનને વધારવા અને દર્દીના પરિણામોને સુધારવા માટે વિશ્વસનીય અને સચોટ તબીબી ડેટા ઍક્સેસ કરી શકો છો.
એક્સ-રે ઇમેજ ડેટાસેટ
એક્સ-રે પરીક્ષણનો ઉપયોગ ઑબ્જેક્ટની આંતરિક રચના અને અખંડિતતા ચકાસવા માટે થાય છે. દર્દીના શરીરમાં અસામાન્ય પરિસ્થિતિઓનું નિદાન અને શોધ કરવા માટે પરીક્ષણ ઑબ્જેક્ટની એક્સ-રે છબીઓ વિવિધ સ્થાનો અને વિવિધ ઉર્જા સ્તરો પર જનરેટ કરી શકાય છે.
Shaip સંશોધન અને તબીબી નિદાન માટે જરૂરી ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા એક્સ-રે ઇમેજ ડેટાસેટ્સ પ્રદાન કરે છે. અમારા ડેટાસેટ્સમાં વાસ્તવિક દર્દીઓ પાસેથી એકત્રિત કરવામાં આવેલી અને અત્યાધુનિક તકનીકો સાથે પ્રક્રિયા કરવામાં આવેલી હજારો ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન છબીઓ શામેલ છે. Shaip સાથે, તમે તમારા સંશોધનને વધારવા અને દર્દીના પરિણામોને સુધારવા માટે વિશ્વસનીય અને સચોટ તબીબી ડેટા ઍક્સેસ કરી શકો છો.
DICOM ઇમેજિંગ ડેટાસેટ
શેપ એઆઈ-રેડી ડીઆઈકોમ મેડિકલ ઇમેજિંગ ડેટાસેટ્સ ઓફર કરે છે જે હેલ્થકેર એઆઈ ટીમોને નિદાન, ટ્રાયજ અને નિર્ણય સપોર્ટ માટે મજબૂત મોડેલો બનાવવામાં, તાલીમ આપવા અને માન્ય કરવામાં મદદ કરવા માટે રચાયેલ છે - ક્લિનિકલ મૂલ્યને સાચવતા ડી-ઓળખાયેલા ડેટાનો ઉપયોગ કરીને.
મેડિકલ ઇમેજિંગ ડેટાસેટ્સ
શેપ હેલ્થકેરમાં આગામી પેઢીના AI/ML સોલ્યુશન્સને શક્તિ આપવા માટે રચાયેલ મેડિકલ ઇમેજિંગ અને સિગ્નલ ડેટાસેટ્સનો વ્યાપક પોર્ટફોલિયો ઓફર કરે છે. રેડિયોલોજીથી કાર્ડિયોલોજી સુધી, અમારા ડેટાસેટ્સ તમને નિદાન, ટ્રાયજ અને નિર્ણય સપોર્ટ માટે મજબૂત મોડેલો બનાવવામાં, તાલીમ આપવામાં અને માન્ય કરવામાં મદદ કરે છે.
ખરીદદારોના પાંચ કારણો લાઇસન્સ શેપ તેને એકસાથે સીવવાને બદલે.
શેપ મેડિકલ ડેટા કેટલોગ અસ્તિત્વમાં છે કારણ કે મોટાભાગની હેલ્થકેર એઆઈ ટીમો એક જ મોડેલને તાલીમ આપતા પહેલા સુસંગત તાલીમ ડેટા સોર્સ કરવામાં નવથી બાર મહિના ગુમાવે છે . જ્યારે તે મહિનાઓ પરત કરવામાં આવે છે ત્યારે શું બદલાય છે તે અહીં છે.
મોટાભાગની ટીમો કેટલોગ સ્કેલનો મેળ ખાઈ શકતી નથી.
શેપ કેટલોગમાં 257,977 કલાકના ફિઝિશિયન ડિક્ટેશન, 31 મેડિકલ સ્પેશિયાલિટીઝના ટ્રાન્સક્રિપ્શન અને દરેક દર્દીની ઉંમર શ્રેણીને આવરી લેતા EHR રેકોર્ડનો સમાવેશ થાય છે - આ પ્રકારનું વોલ્યુમ ખરીદદારોને ડઝન ખુલ્લા ડેટાસેટ્સને એકસાથે જોડ્યા વિના મોડેલોને તાલીમ આપવા અને મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપે છે.
પાલન એ શરૂઆતની સ્થિતિ છે, લક્ષણ નથી.
દરેક શેપ મેડિકલ ડેટાસેટમાં ડિફોલ્ટ રૂપે HIPAA સેફ હાર્બર ડી-આઇડેન્ટિફિકેશન , વિનંતી પર નિષ્ણાત નિર્ધારણ, GDPR-સંરેખિત હેન્ડલિંગ અને આવરી લેવામાં આવેલી એન્ટિટીઝ માટે BAA-તૈયારી હોય છે. ખરીદદારોને હકીકત પછી અનુપાલનનું પુનઃનિર્માણ કરવાની જરૂર નથી.
આરોગ્યસંભાળ-પ્રશિક્ષિત નિષ્ણાતો, સામાન્ય ભીડ કામદારો નહીં.
શેપ મેડિકલ કેટલોગ પર એનોટેશન, ટ્રાન્સક્રિપ્શન અને QA હેલ્થકેર-પ્રશિક્ષિત નિષ્ણાતો દ્વારા કરવામાં આવે છે . શેપ વર્કફ્લોમાં ક્લિનિકલ ચોકસાઈ ધોરણો અનુસાર માપાંકિત મલ્ટિ-લેયર QA અને હ્યુમન-ઇન-ધ-લૂપ માન્યતાનો સમાવેશ થાય છે.
આજે ઉપલબ્ધ નથી, માંગ મુજબ કસ્ટમાઇઝ.
ખરીદદારો હાલના Shaip ડેટાસેટ્સને તાત્કાલિક લાઇસન્સ આપી શકે છે અથવા ચોક્કસ વસ્તી વિષયક, ભૌગોલિક, ભાષાઓ અને પદ્ધતિઓ અનુસાર કસ્ટમ સંગ્રહ કમિશન કરી શકે છે - વિક્રેતાઓને બદલ્યા વિના અથવા પાલન સમીક્ષા ફરીથી ચલાવ્યા વિના.
જ્યાં ડેટા ટીમો પહેલાથી જ કામ કરે છે ત્યાં ઉપલબ્ધ.
શેપના ઓળખ ન કરાયેલ EHR અને ફિઝિશિયન ડિક્ટેશન ડેટાસેટ્સ ડેટાબ્રિક્સ માર્કેટપ્લેસ પર ઉપલબ્ધ છે , જેમાં ડેટા અને ML ટીમો પહેલાથી જ ઉપયોગ કરે છે તે ફોર્મેટમાં ડિલિવરી છે - JSON, CSV, WAV. કોઈપણ પ્રતિબદ્ધતા પહેલાં નમૂના ડેટાસેટ્સ ઉપલબ્ધ છે.
સુરક્ષા અને પાલન
તમે જે શોધી રહ્યા છો તે શોધી શકતા નથી?
બધા ડેટા પ્રકારોમાં નવા ઑફ-ધ-શેલ્ફ મેડિકલ ડેટાસેટ્સ એકત્રિત કરવામાં આવી રહ્યા છે.
તમારી આરોગ્યસંભાળ તાલીમ ડેટા સંગ્રહની ચિંતાઓ દૂર કરવા માટે હમણાં જ અમારો સંપર્ક કરો.
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો (FAQ)
1. મેડિકલ ડેટાસેટ્સ શું છે?
મેડિકલ ડેટાસેટ્સ એ હેલ્થકેર ડેટા છે જેનો ઉપયોગ AI/ML મોડેલ્સને તાલીમ આપવા, મૂલ્યાંકન કરવા અને સુધારવા માટે થાય છે. તેમાં ફિઝિશિયન ડિક્ટેશન ઑડિઓ, ટ્રાન્સક્રિપ્ટેડ મેડિકલ રેકોર્ડ્સ, ઇલેક્ટ્રોનિક હેલ્થ રેકોર્ડ્સ, સિન્થેટિક ફિઝિશિયન-દર્દી સંવાદો અને મલ્ટિમોડલ હેલ્થકેર ડેટાસેટ્સ શામેલ હોઈ શકે છે જે સંબંધિત ટેક્સ્ટ, સ્પીચ અને સ્ટ્રક્ચર્ડ ક્લિનિકલ ડેટાને જોડે છે.
2. શેપ મેડિકલ ડેટા કેટલોગમાં શું સમાવવામાં આવ્યું છે?
શેપ મેડિકલ ડેટા કેટલોગમાં ફિઝિશિયન ડિક્ટેશન ઑડિઓ, ટ્રાન્સક્રિપ્ટેડ મેડિકલ રેકોર્ડ્સ, ઇલેક્ટ્રોનિક હેલ્થ રેકોર્ડ્સ, સિન્થેટિક ફિઝિશિયન-દર્દી સંવાદો અને મલ્ટિમોડલ ડેટાસેટ્સનો સમાવેશ થાય છે જે દર્દી અથવા એન્કાઉન્ટર સ્તરે ટેક્સ્ટ, સ્પીચ અને સ્ટ્રક્ચર્ડ ક્લિનિકલ ડેટાને લિંક કરે છે. તેમાં 31 મેડિકલ સ્પેશિયાલિટીઝમાં 257,977 કલાકના ફિઝિશિયન ડિક્ટેશન ઑડિઓ શામેલ છે અને તે વાણિજ્યિક AI તાલીમ માટે ઉપલબ્ધ છે.
૩. શું શેપના મેડિકલ ડેટાસેટ્સ HIPAA સુસંગત છે?
હા. HIPAA સેફ હાર્બર હેઠળ Shaip ના મેડિકલ ડેટાસેટ્સ ડિફોલ્ટ રૂપે ઓળખાણ રદ કરવામાં આવે છે, જે HIPAA ગોપનીયતા નિયમમાં ઉલ્લેખિત 18 શ્રેણીઓના ઓળખકર્તાઓને દૂર કરે છે. જ્યારે આંકડાકીય પ્રમાણપત્રની જરૂર હોય ત્યારે નિષ્ણાત નિર્ધારણ ઓળખ રદ કરવાની સુવિધા પણ ઉપલબ્ધ છે, અને Shaip આવરી લેવામાં આવેલી એન્ટિટીઓ માટે BAA-તૈયાર છે.
૪. શું શેપના મેડિકલ ડેટાસેટ્સ GDPR અને અન્ય હેલ્થકેર ડેટા આવશ્યકતાઓને સમર્થન આપી શકે છે?
હા. પ્રોજેક્ટના અવકાશ, ભૂગોળ, ડેટા પ્રકાર અને કરારની આવશ્યકતાઓના આધારે, Shaip ના મેડિકલ ડેટાસેટ્સ HIPAA, GDPR અને અન્ય લાગુ પડતી આરોગ્યસંભાળ ડેટા આવશ્યકતાઓને સમર્થન આપવા માટે તૈયાર કરી શકાય છે.
૫. શું હું હેલ્થકેર ડેટાસેટ્સ ઉપલબ્ધ કરાવી શકું છું, અથવા શું તેમને એકત્રિત કરવાની જરૂર છે?
બંને વિકલ્પો ઉપલબ્ધ છે. Shaip વાણિજ્યિક AI તાલીમ માટે Shaip મેડિકલ ડેટા કેટલોગ દ્વારા ઑફ-ધ-શેલ્ફ હેલ્થકેર ડેટાસેટ્સ ઓફર કરે છે. જો કોઈ પ્રોજેક્ટને ચોક્કસ ભાષા, વસ્તી વિષયક, વિશેષતા, પદ્ધતિ અથવા ક્લિનિકલ સેટિંગની જરૂર હોય, તો Shaip સમાન પાલન ધોરણો હેઠળ કસ્ટમ મેડિકલ ડેટા સંગ્રહ પણ ચલાવી શકે છે.
૬. શું શેપ મેડિકલ ડેટાસેટ્સ કસ્ટમાઇઝ કરી શકાય છે?
હા. Shaip તબીબી ડેટાસેટ્સને વિશેષતા, દર્દીની ઉંમર શ્રેણી, લિંગ, ભૂગોળ, ભાષા, પદ્ધતિ, ક્લિનિકલ સેટિંગ, ફોર્મેટ, વોલ્યુમ અને પ્રોજેક્ટ આવશ્યકતાઓ દ્વારા કસ્ટમાઇઝ કરી શકે છે. કસ્ટમ ડેટાસેટ્સ કાર્યના નિવેદન દ્વારા સ્કોપ કરવામાં આવે છે અને લાગુ પડતા ઓળખ અને પાલન ધોરણોનું પાલન કરે છે.
૭. શું હું લાઇસન્સ આપતા પહેલા નમૂના ડેટાસેટ જોઈ શકું છું?
હા. Shaip NDA હેઠળ પ્રતિનિધિ નમૂના ડેટાસેટ્સ પૂરા પાડે છે જેથી AI ટીમો લાઇસન્સ આપતા પહેલા ફોર્મેટ, ગુણવત્તા, વસ્તી વિષયક કવરેજ અને મોડેલ ફિટનું મૂલ્યાંકન કરી શકે. નમૂના ઍક્સેસ સામાન્ય રીતે સ્ટાન્ડર્ડ લાઇસન્સ અથવા કસ્ટમ કલેક્શન જોડાણ પહેલાંનું પ્રથમ પગલું છે.
8. શેપ કયા ફોર્મેટમાં મેડિકલ ડેટાસેટ્સ પહોંચાડે છે?
શેપ AI-તૈયાર ફોર્મેટમાં મેડિકલ ડેટાસેટ્સ પહોંચાડે છે, જેમાં સ્ટ્રક્ચર્ડ રેકોર્ડ્સ માટે JSON, CSV અને FHIR; ઑડિઓ માટે જોડીવાળા ટ્રાન્સક્રિપ્ટ્સ સાથે WAV ફાઇલો; અને વાણી અને ભાષા ડેટાસેટ્સ માટે ટ્રાન્સક્રિપ્ટ ફાઇલોનો સમાવેશ થાય છે. મલ્ટિમોડલ ડેટાસેટ્સમાં મેનિફેસ્ટ ફાઇલો શામેલ હોઈ શકે છે જે ટેક્સ્ટ, ઑડિઓ અને સ્ટ્રક્ચર્ડ ક્લિનિકલ રેકોર્ડ્સને લિંક કરે છે.
9. શેપ મેડિકલ ડેટાસેટ્સની ગુણવત્તા કેવી રીતે સુનિશ્ચિત કરે છે?
શૈપ નિષ્ણાત સમીક્ષા, ડોમેન-સ્પેશિયાલિસ્ટ એનોટેશન, માન્યતા વર્કફ્લો અને સ્ટ્રક્ચર્ડ QA તપાસ દ્વારા તબીબી ડેટાસેટ ગુણવત્તા સુનિશ્ચિત કરે છે. આ પ્રક્રિયાઓ આરોગ્યસંભાળ AI વિકાસ માટે ચોકસાઈ, વિશ્વસનીયતા અને મોડેલ તૈયારી સુનિશ્ચિત કરવામાં મદદ કરે છે.
૧૦. શું શેપના મેડિકલ ડેટાસેટ્સ મોટા AI/ML પ્રોજેક્ટ્સ માટે સ્કેલેબલ છે?
હા. શેપના મેડિકલ ડેટાસેટ્સ નાના પાઇલટ્સ અને એન્ટરપ્રાઇઝ AI/ML પ્રોજેક્ટ્સ બંને માટે સ્કેલેબલ છે. તેઓ એવા પ્રોજેક્ટ્સને સપોર્ટ કરી શકે છે જેમાં મોટા પ્રમાણમાં મેડિકલ રેકોર્ડ્સ, સ્ટ્રક્ચર્ડ ક્લિનિકલ ડેટા, ટ્રાન્સક્રિપ્ટ્સ અથવા હજારો કલાકોના ફિઝિશિયન ડિક્ટેશન ઑડિઓની જરૂર હોય.
૧૧. શું શેપ મેડિકલ ડેટાસેટ્સ હાલના AI મોડેલો અને વર્કફ્લોમાં એકીકૃત થઈ શકે છે?
હા. Shaip JSON, CSV, FHIR, WAV અને ટ્રાન્સક્રિપ્ટ ફાઇલો જેવા ઉપયોગમાં લેવા માટે તૈયાર ફોર્મેટમાં મેડિકલ ડેટાસેટ્સ પહોંચાડે છે. આ ફોર્મેટ હાલના AI, ML, NLP, સ્પીચ, હેલ્થકેર LLM અને મલ્ટિમોડલ મોડેલ ડેવલપમેન્ટ વર્કફ્લોમાં એકીકરણને સપોર્ટ કરે છે.
૧૨. શેપ મેડિકલ ડેટાસેટ મેળવવામાં કેટલો સમય લાગે છે?
નમૂના સમીક્ષા, કરાર પર હસ્તાક્ષર અને લાઇસન્સિંગ અંતિમકરણ પછી સામાન્ય રીતે ઑફ-ધ-શેલ્ફ મેડિકલ ડેટાસેટ્સ થોડા દિવસોમાં પહોંચાડી શકાય છે. કસ્ટમ કલેક્શન સમયરેખા પ્રોજેક્ટના અવકાશ, ડેટાસેટ કદ, પદ્ધતિ, પાલન આવશ્યકતાઓ અને જટિલતા પર આધાર રાખે છે, અને કાર્યના નિવેદનમાં વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે.
૧૩. મેડિકલ ડેટાસેટ્સની કિંમત કેટલી છે?
મેડિકલ ડેટાસેટ્સની કિંમત ડેટાસેટ પ્રકાર, મોડલિટી, વોલ્યુમ, કસ્ટમાઇઝેશન આવશ્યકતાઓ, લાઇસન્સિંગ શરતો, ડિલિવરી સમયરેખા અને પાલન જરૂરિયાતો પર આધાર રાખે છે. ટીમો કસ્ટમ ક્વોટ મેળવવા માટે સંપર્ક ફોર્મ દ્વારા તેમની જરૂરિયાતો શેર કરી શકે છે.
૧૪. આરોગ્યસંભાળમાં AI/ML માટે મેડિકલ ડેટાસેટ્સ શા માટે મહત્વપૂર્ણ છે?
સચોટ, વિશ્વસનીય અને ક્લિનિકલી ઉપયોગી હેલ્થકેર AI મોડેલ્સને તાલીમ આપવા માટે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા મેડિકલ ડેટાસેટ્સ આવશ્યક છે. તે મેડિકલ ડોક્યુમેન્ટેશન, ક્લિનિકલ NLP, સ્પીચ રેકગ્નિશન, સારાંશ, નિર્ણય સપોર્ટ, ઓટોમેશન, દર્દી સંભાળ વર્કફ્લો અને હેલ્થકેર ડેટા ઇન્ટેલિજન્સ સુધારવામાં મદદ કરે છે.
