ઓટોનોમસ ડ્રાઇવિંગ - કાર ઇન્ટિરિયર ડ્રાઇવર બિહેવિયર ડેટાસેટ
શ્રેષ્ઠ ઔદ્યોગિક મશીન ઇમેજ અને વિડિયો ડેટાસેટ્સ સાથે AI મોડેલ્સને વિસ્તૃત કરો.
ઉપયોગ કેસ: સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ / સીવી
ફોર્મેટ: છબીઓ
ગણતરી: ૧૫૬૧૦
ટીકા: ના
વર્ણન: કાર ઇન્ટિરિયર કલેક્શન પ્રોજેક્ટ: ઇમેજ ડેટાસેટ કલેક્શન - ડ્રાઇવર વર્તણૂક વિશ્લેષણ
ઉપયોગ કેસ: સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ / સીવી
ફોર્મેટ: વિડિઓઝ
ગણતરી: ૧૫૬૧૦
ટીકા: ના
વર્ણન: ક્ષતિગ્રસ્ત કાર (નાની) વિડિઓ ડેટાસેટ 360° કાર વોકરાઉન્ડ વિડિઓઝ
ઉપયોગ કેસ: સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ / સીવી
ફોર્મેટ: છબીઓ
ગણતરી: ૧૫૬૧૦
ટીકા: ના
વર્ણન: લાઇસન્સ પ્લેટ ડેટાસેટ (યુએસ, કેનેડા, મેક્સિકો) ક્લાયન્ટ સ્પષ્ટીકરણો પર આધારિત ટીકા
ઉપયોગ કેસ: સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ / સીવી
ફોર્મેટ: છબીઓ
ગણતરી: ૧૫૬૧૦
ટીકા: ના
વર્ણન: વાહન લાઇસન્સ પ્લેટ છબીઓ (યુએસ) ડેટાસેટમાં દૃશ્યમાન લાઇસન્સ પ્લેટો સાથે વિવિધ કાર છબીઓ છે, જે સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ, ટ્રાફિક મોનિટરિંગ અને લાઇસન્સ પ્લેટ શોધ અને ઓળખ જેવા કમ્પ્યુટર વિઝન એપ્લિકેશનોને સપોર્ટ કરે છે.
ઉપયોગનો કેસ: કાર કી પોઈન્ટ ઓળખ ડેટાસેટ
ફોર્મેટ: છબી
ગણતરી: ૪૦.૯ હજાર
ટીકા: હા
વર્ણન: "કાર કી પોઈન્ટ આઇડેન્ટિફિકેશન ડેટાસેટ" વિઝ્યુઅલ એન્ટરટેઈનમેન્ટ અને ઓટોનોમસ ડ્રાઇવિંગમાં એપ્લિકેશનો માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યો છે, જેમાં 640 x 512 પિક્સેલના રિઝોલ્યુશન સાથે ઇન્ટરનેટ-સંગ્રહિત છબીઓનો સંગ્રહ છે. આ ડેટાસેટ લક્ષ્ય કારને ઓળખવા માટે બાઉન્ડિંગ બોક્સનો ઉપયોગ કરે છે અને દરેક વાહન પર 14 મુખ્ય બિંદુઓને ટીકા કરે છે, જેમાં ચાર ટોચના બિંદુઓ, ચાર લાઇટ્સ, ચાર પૈડાં અને આગળ અને ડાબી બાજુના કાચના વિસ્તારોનો સમાવેશ થાય છે, જે કાર મોડેલિંગ અને ઓળખ કાર્યો માટે વિગતવાર ડેટા પ્રદાન કરે છે.
ઉપયોગનો કેસ: ક્ષતિગ્રસ્ત બોર્ડ ભાગો વિભાજન ડેટાસેટ
ફોર્મેટ: છબી
ગણતરી: ૧૫૬૧૦
ટીકા: હા
વર્ણન: "ક્ષતિગ્રસ્ત બોર્ડ પાર્ટ્સ સેગમેન્ટેશન ડેટાસેટ" એ ઉત્પાદન ક્ષેત્ર માટે ખાસ કરીને લાકડા અને બોર્ડ ઉત્પાદન માટે રચાયેલ એક વિશિષ્ટ સંગ્રહ છે. તેમાં 3024 x 4032 થી 2048 x 5750 પિક્સેલ સુધીના ઉચ્ચ રિઝોલ્યુશન સાથે ઇન્ટરનેટ-સંગ્રહિત છબીઓ છે. આ ડેટાસેટ તિરાડો, જંતુઓના નુકસાન અને સડો સહિત વિવિધ પ્રકારના બોર્ડ નુકસાનના અર્થપૂર્ણ વિભાજન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, જે ગુણવત્તા નિયંત્રણ અને ઉત્પાદન પ્રક્રિયાઓમાં સહાય કરે છે.
ઉપયોગનો કેસ: વીમા દાવાની પ્રક્રિયા
ફોર્મેટ: avi, mkv, mov, mp4, mp5
ગણતરી: ૧૫૬૧૦
ટીકા: ના
વર્ણન: 360 ડિગ્રી ફરતી કારના વીડિયો, સામાન્ય, સ્થિર ગતિએ, ઉપર અને નીચે હંમેશા દેખાય છે, નુકસાન: ગોલ્ફ બોલ કરતા મોટી સ્ક્રેચ, ડેન્ટ, ડિંગ અથવા ક્રેક બાહ્ય પેનલ નુકસાન: બમ્પર, ફેંડર્સ, ક્વાર્ટર પેનલ, દરવાજા, હૂડ અને ટ્રંક સ્થાન: એશિયા, યુએસ, કેનેડા અને યુરોપ
રેકોર્ડિંગ ડિવાઇસ: મોબાઇલ કેમેરા
રેકોર્ડિંગ સ્થિતિ: મિશ્ર પ્રકાશ સ્થિતિઓ
ઉપયોગનો કેસ: વીમા દાવાની પ્રક્રિયા
ફોર્મેટ: .jpg
ગણતરી: ૧૫૬૧૦
ટીકા: હા
વર્ણન: ક્ષતિગ્રસ્ત કારની ટીકાવાળી છબીઓ (મેટાડેટા સાથે) સાથે 490+ કાર અને 3958 કારના ફોટા. કારની બધી બાજુઓને આવરી લે છે (દરેક કાર માટે 8 ફોટા) - વીમા દાવાની પ્રક્રિયા ઉપયોગના કેસો.
રેકોર્ડિંગ ડિવાઇસ: મોબાઇલ કેમેરા
રેકોર્ડિંગ સ્થિતિ: મિશ્ર પ્રકાશ સ્થિતિઓ
ઉપયોગ કેસ: ઔદ્યોગિક ધાતુ ગલન જ્યોત વર્ગીકરણ
ફોર્મેટ: છબી
ગણતરી: ૪૦.૯ હજાર
ટીકા: હા
વર્ણન: "ઔદ્યોગિક ધાતુ ગલન જ્યોત વર્ગીકરણ ડેટાસેટ" ઉદ્યોગ ક્ષેત્ર માટે રચાયેલ છે, જેમાં ધાતુ ગલન જ્યોતની ઇન્ટરનેટ-સંગ્રહિત છબીઓનો સંગ્રહ છે, જે બધા 350 x 350 પિક્સેલના રિઝોલ્યુશન સાથે છે. આ ડેટાસેટ જ્યોત છબીઓને 10 શ્રેણીઓમાં વર્ગીકૃત કરવા માટે સમર્પિત છે, જેમાં ઓવરએક્સપોઝર, કાળો ધુમાડો, અગ્નિ સમૂહ, તણખા અને સ્લેગ જમ્પિંગ અને સ્પ્રેટરની વિવિધ તીવ્રતાનો સમાવેશ થાય છે, જે ગલન પ્રક્રિયાઓનું નિરીક્ષણ અને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે મહત્વપૂર્ણ ડેટા પ્રદાન કરે છે.
ઉપયોગનો કેસ: મશીન પાર્ટ ખામીઓ વિભાજન ડેટાસેટ
ફોર્મેટ: છબી
ગણતરી: ૪૦.૯ હજાર
ટીકા: હા
વર્ણન: "મશીન પાર્ટ ડિફેક્ટ્સ સેગમેન્ટેશન ડેટાસેટ" ઉત્પાદન ઉદ્યોગ માટે રચાયેલ છે, જેમાં ઇન્ટરનેટ-સંગ્રહિત છબીઓનો સમાવેશ થાય છે, જે તમામ 1000 x 1000 પિક્સેલના રિઝોલ્યુશન સાથે છે. આ ડેટાસેટ મશીનના ભાગો પર સફેદ ખામીઓ ઓળખવા માટે બાઈનરી સેગમેન્ટેશન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, જે ગુણવત્તા નિયંત્રણ અને નિરીક્ષણ પ્રક્રિયાઓ માટે ચિંતાના ક્ષેત્રોને પ્રકાશિત કરતી સ્પષ્ટ ટીકાઓ પ્રદાન કરે છે.
ઉપયોગ કેસ: મશીન ભાગો વિભાજન ડેટાસેટ
ફોર્મેટ: છબી
ગણતરી: ૪૦.૯ હજાર
ટીકા: હા
વર્ણન: "મશીન પાર્ટ્સ સેગમેન્ટેશન ડેટાસેટ" ઉત્પાદન ક્ષેત્ર માટે તૈયાર કરવામાં આવ્યો છે, જેમાં 2048 x 1536 પિક્સેલના રિઝોલ્યુશન સાથે ઇન્ટરનેટ-સંગ્રહિત છબીઓનો સંગ્રહ છે. આ ડેટાસેટ સિમેન્ટીક સેગમેન્ટેશન, બહુકોણ અને મુખ્ય બિંદુઓ એનોટેશનમાં વિશિષ્ટ છે, જે મશીન ભાગોની એક્સ-રે છબીઓમાં મશીનિંગ સ્થિતિઓના કોન્ટૂર એનોટેશન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, ઉત્પાદન પ્રક્રિયાઓમાં ચોક્કસ વિશ્લેષણ અને નિરીક્ષણને સરળ બનાવે છે.
ઉપયોગનો કેસ: રેલ લાઇન લેબલિંગ ડેટાસેટ
ફોર્મેટ: છબી
ગણતરી: ૪૦.૯ હજાર
ટીકા: હા
વર્ણન: "રેલ લાઇન લેબલિંગ ડેટાસેટ" ઔદ્યોગિક એપ્લિકેશનો માટે તૈયાર કરવામાં આવ્યો છે, જેમાં ૧૯૨૦ x ૧૦૮૦ પિક્સેલના રિઝોલ્યુશન સાથે ઇન્ટરનેટ-સંગ્રહિત છબીઓનો સંગ્રહ છે. આ ડેટાસેટ બહુકોણ એનોટેશનનો ઉપયોગ કરીને રેલ લાઇનોના વિગતવાર લેબલિંગમાં નિષ્ણાત છે, જેમાં તેમના વળાંક અને મર્જનો સમાવેશ થાય છે. વધુમાં, આ છબીઓમાં ટ્રેનોને બાઉન્ડિંગ બોક્સ સાથે લેબલ કરવામાં આવે છે. ડેટાસેટ ખાસ કરીને વુહાનમાંથી એકત્રિત કરાયેલા રેલ નેટવર્ક્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, જે રેલ લાઇન વિશ્લેષણ અને ટ્રેન શોધ માટે સ્થાનિક સંદર્ભ પ્રદાન કરે છે.
અમારી સાઇટ પર તમારા અનુભવને સુધારવા માટે અમે કૂકીઝનો ઉપયોગ કરીએ છીએ. અમારી સાઇટનો ઉપયોગ કરીને, તમે કૂકીઝ માટે સંમતિ આપો છો.
નીચે તમારી કૂકી પસંદગીઓનું સંચાલન કરો:
આવશ્યક કૂકીઝ મૂળભૂત કાર્યોને સક્ષમ કરે છે અને વેબસાઇટના યોગ્ય કાર્ય માટે જરૂરી છે.
ગૂગલ ટેગ મેનેજર કોડમાં ફેરફાર કર્યા વિના તમારી વેબસાઇટ પર માર્કેટિંગ ટેગ્સના સંચાલનને સરળ બનાવે છે.
આંકડાકીય કૂકીઝ અનામી રીતે માહિતી એકત્રિત કરે છે. આ માહિતી અમને સમજવામાં મદદ કરે છે કે મુલાકાતીઓ અમારી વેબસાઇટનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરે છે.
ગૂગલ એનાલિટિક્સ એક શક્તિશાળી સાધન છે જે જાણકાર માર્કેટિંગ નિર્ણયો માટે વેબસાઇટ ટ્રાફિકને ટ્રેક અને વિશ્લેષણ કરે છે.
સેવા URL: policies.google.com (નવી વિંડોમાં ખુલે છે)
માર્કેટિંગ કૂકીઝનો ઉપયોગ વેબસાઇટના મુલાકાતીઓને અનુસરવા માટે થાય છે. તેનો હેતુ એવી જાહેરાતો બતાવવાનો છે જે વ્યક્તિગત વપરાશકર્તા માટે સંબંધિત અને આકર્ષક હોય.
ગૂગલ એડ્સ એક ઓનલાઈન જાહેરાત પ્લેટફોર્મ છે જે વ્યવસાયોને ગૂગલ સર્ચ પરિણામો અને ભાગીદાર સાઇટ્સ પર પ્રદર્શિત લક્ષિત જાહેરાતો બનાવવા માટે સક્ષમ બનાવે છે.
સેવા URL: policies.google.com (નવી વિંડોમાં ખુલે છે)
હબસ્પોટ એક ઓલ-ઇન-વન માર્કેટિંગ, સેલ્સ અને ગ્રાહક સેવા પ્લેટફોર્મ છે જે વ્યવસાય વૃદ્ધિને સુવ્યવસ્થિત કરે છે.
સેવા URL: legal.hubspot.com (નવી વિંડોમાં ખુલે છે)
તમે અમારી કૂકી નીતિ અને ગોપનીયતા નીતિમાં વધુ માહિતી મેળવી શકો છો.