3D પોઈન્ટ ક્લાઉડ અને LiDAR એનોટેશન સેવાઓ
કાચા LiDAR અને 3D પોઈન્ટ ક્લાઉડ ડેટાને પર્સેપ્શન-રેડી ટ્રેનિંગ ડેટામાં ફેરવો. Shaip 10,000+ ઇન-હાઉસ નિષ્ણાતોને 6 સિગ્મા ગુણવત્તા પ્રક્રિયા સાથે જોડે છે જેથી 99%+ ચોકસાઈ SLA પર 3D ક્યુબોઇડ્સ, બાઉન્ડિંગ બોક્સ, સેગ્મેન્ટેશન અને સેન્સર-ફ્યુઝન લેબલ્સ પહોંચાડી શકાય - ઓટોનોમસ ડ્રાઇવિંગ, ADAS, રોબોટિક્સ અને ભૌતિક AI ટીમો માટે.
3D પોઈન્ટ ક્લાઉડ અને LiDAR એનોટેશન શું છે?
પોઇન્ટ ક્લાઉડ એ લાખો 3D ડેટા પોઇન્ટ છે જે LiDAR સેન્સર, રડાર અથવા ડેપ્થ કેમેરા દ્વારા કોઈ દ્રશ્ય કેપ્ચર કરવામાં આવે છે. શેપ તે કાચા સેન્સર ડેટાને લેબલવાળા ગ્રાઉન્ડ ટ્રુથમાં ફેરવે છે - વાહનો અને લોકોની આસપાસ 3D ક્યુબોઇડ્સ, પર્યાવરણનું પોઇન્ટ-લેવલ સેગ્મેન્ટેશન અને ફ્રેમ્સમાં ઑબ્જેક્ટ ટ્રેકિંગ - જેથી તમારા મોડેલો આકાર, અંતર, દિશા અને ગતિને ભૌતિક વિશ્વ ખરેખર રજૂ કરે છે તે રીતે સમજે છે.
આ દરેક મશીન માટેનો પાયો છે જેને ત્રણ પરિમાણોમાં કાર્ય કરવું પડે છે. તમે સ્વ-ડ્રાઇવિંગ સ્ટેક, સ્વાયત્ત મોબાઇલ રોબોટ અથવા હ્યુમનોઇડને તાલીમ આપી રહ્યા હોવ, તમારા 3D એનોટેશનની ચોકસાઇ સીધી રીતે નક્કી કરે છે કે તે સિસ્ટમ તેની આસપાસના વાતાવરણને કેટલી સુરક્ષિત અને વિશ્વસનીય રીતે જુએ છે અને તેના પર કાર્ય કરે છે. શેપ તે ચોકસાઇને સ્કેલ પર પહોંચાડે છે - પ્રશિક્ષિત નિષ્ણાતો, મોડેલ-સહાયિત પ્રી-લેબલિંગ અને પર્સેપ્શન-ગ્રેડ ડેટા માટે બનાવેલ મલ્ટી-સ્ટેજ QA સાથે.
LiDAR અને પોઈન્ટ ક્લાઉડ
LiDAR અને 3D પોઈન્ટ ક્લાઉડ એનોટેશન પ્રકારો
તમારા પર્સેપ્શન મોડેલને જોઈતી દરેક LiDAR અને 3D પોઈન્ટ ક્લાઉડ લેબલિંગ ટેકનિક - 3D ક્યુબોઇડ્સ અને પોઈન્ટ ક્લાઉડ સેગ્મેન્ટેશનથી લઈને સેન્સર ફ્યુઝન અને ઑબ્જેક્ટ ટ્રેકિંગ સુધી, સિંગલ ફ્રેમ્સ પર અથવા સંપૂર્ણ LiDAR સિક્વન્સ પર.
3D ક્યુબોઇડ એનોટેશન
વાહનો, રાહદારીઓ, સાયકલ સવારો અને સ્થિર વસ્તુઓની આસપાસ ચુસ્ત, દિશા-જાગૃત 3D બાઉન્ડિંગ બોક્સ - લંબાઈ, પહોળાઈ, ઊંચાઈ કેપ્ચર કરે છે અને ચોક્કસ સ્થાનિકીકરણ માટે આગળ વધે છે.
3D બાઉન્ડિંગ બોક્સ એનોટેશન
ઑબ્જેક્ટ ડિટેક્શન ડેટાસેટ્સ માટે ઝડપી, સુસંગત 3D બાઉન્ડિંગ બોક્સ - ઉચ્ચ-વોલ્યુમ ઓટોનોમસ વાહન અને ADAS તાલીમ પાઇપલાઇન માટે આદર્શ.
પોઇન્ટ ક્લાઉડ સેગમેન્ટેશન
બિંદુ-સ્તરીય અર્થપૂર્ણ અને ઉદાહરણ વિભાજન જે દરેક બિંદુ - રસ્તો, ફૂટપાથ, વનસ્પતિ, ઇમારતો, ગતિશીલ વસ્તુઓ - ને સમૃદ્ધ દ્રશ્ય સમજણ માટે વર્ગીકૃત કરે છે.
સિમેન્ટીક સેગ્મેન્ટેશન
ફુલ પોઈન્ટ ક્લાઉડ ટુ પાવર પાથ પ્લાનિંગ અને ફ્રી-સ્પેસ ડિટેક્શનમાં ડ્રાઇવેબલ સપાટીઓ, લેન માર્કિંગ અને ભૂપ્રદેશનું ગાઢ લેબલિંગ.
સેન્સર ફ્યુઝન (2D–3D લિંકિંગ)
LiDAR પોઈન્ટ ક્લાઉડ સાથે કેમેરા છબીઓનું ક્રોસ-રેફરન્સિંગ જેથી મજબૂત મલ્ટી-સેન્સર પર્સેપ્શન માટે વિવિધ મોડલિટીઝમાં ઑબ્જેક્ટ્સને સતત લેબલ કરવામાં આવે.
3D ઑબ્જેક્ટ ટ્રેકિંગ
સમય જતાં માર્ગ, વેગ અને વર્તનને કેપ્ચર કરવા માટે LiDAR સિક્વન્સમાં સતત ઑબ્જેક્ટ ID સાથે ફ્રેમ-ટુ-ફ્રેમ ટ્રેકિંગ.
કાર્યક્રમો
જ્યાં 3D અને LiDAR એનોટેશન AI ને શક્તિ આપે છે
બધા ઉદ્યોગોમાં પર્સેપ્શન મોડેલો ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા 3D ગ્રાઉન્ડ ટ્રુથ પર આધાર રાખે છે. અહીં અમારી એનોટેશન ટીમો સૌથી વધુ અસર પહોંચાડે છે.
સ્વાયત્ત વાહનો અને ADAS
સ્વ-ડ્રાઇવિંગ દ્રષ્ટિકોણ અને અદ્યતન ડ્રાઇવર-સહાય પ્રણાલીઓ માટે વાહન, રાહદારી અને લેન એનોટેશન - સલામત સ્વાયત્તતાનો મુખ્ય ભાગ.
રોબોટિક્સ અને ભૌતિક AI
હ્યુમનોઇડ્સ, ઓટોનોમસ મોબાઇલ રોબોટ્સ અને ઔદ્યોગિક સિસ્ટમો માટે અવરોધ શોધ, લક્ષ્યોને પકડવા અને 3D અવકાશી મેપિંગ - નીચે અમારા ભૌતિક AI સેગમેન્ટમાં ઊંડાણપૂર્વક અન્વેષણ કરવામાં આવ્યું છે.
સ્માર્ટ સિટીઝ અને મેપિંગ
HD નકશા, ડિજિટલ ટ્વિન્સ અને શહેરી-આયોજન મોડેલો માટે સ્ટ્રીટસ્કેપ્સ, ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને ટ્રાફિક ફ્લોનું 3D એનોટેશન.
ડ્રોન અને એરિયલ LiDAR
સર્વેક્ષણ, કૃષિ, ખાણકામ અને નિરીક્ષણ ઉપયોગના કેસોમાં હવાઈ બિંદુ વાદળોમાંથી ભૂપ્રદેશ, વનસ્પતિ અને સંપત્તિનું લેબલિંગ.
AR / VR અને અવકાશી કમ્પ્યુટિંગ
દ્રશ્ય પુનર્નિર્માણ અને ઑબ્જેક્ટ લેબલિંગ જે સચોટ 3D ભૂમિતિ સાથે ઇમર્સિવ AR/VR અનુભવોને જોડે છે.
ભૂ-અવકાશી અને સર્વેક્ષણ
પર્યાવરણીય દેખરેખ, જમીન વ્યવસ્થાપન અને માળખાગત સુવિધા ડિજિટાઇઝેશન માટે મોટા પાયે પોઇન્ટ ક્લાઉડ વર્ગીકરણ.
ભૌતિક AI અને રોબોટિક્સ
ભૌતિક AI માટે 3D અને LiDAR એનોટેશન
મૂર્ત મશીનો ત્રણ પરિમાણમાં વિશ્વને શીખે છે. શેપ LiDAR, ઊંડાઈ અને બિંદુ ક્લાઉડ ડેટાનું વિશ્લેષણ કરે છે જે હ્યુમનૉઇડ્સ, સ્વાયત્ત મોબાઇલ રોબોટ્સ અને ઔદ્યોગિક પ્રણાલીઓને અવકાશને સમજવા, અવરોધો ટાળવા અને સુરક્ષિત રીતે કાર્ય કરવાનું શીખવે છે - ફક્ત સ્વચ્છ લેબ ફૂટેજ જ નહીં, પરંતુ અવ્યવસ્થિત વાસ્તવિક દુનિયા પર તાલીમ પામેલા.
અમે જે સેન્સર અને પદ્ધતિઓની ટીકા કરીએ છીએ
અમે આવરી લઈએ છીએ તે વાતાવરણ
હ્યુમનોઇડ્સ અને ઇમિટેશન લર્નિંગ
માનવીય અને મૂર્ત AI માટે ઇમિટેશન લર્નિંગ અને વિઝન-લેંગ્વેજ-એક્શન (VLA) મોડેલ્સને પાવર આપવા માટે - ઑબ્જેક્ટ ઇન્ટરેક્શન્સ, ગ્રેસ પોઈન્ટ્સ, સંયુક્ત સ્થિતિઓ અને અવકાશી સંદર્ભ - પ્રદર્શનોનું 3D લેબલિંગ.
ઓટોનોમસ મોબાઈલ રોબોટ્સ (AMRs)
વેરહાઉસ અને લોજિસ્ટિક્સ ફ્લીટ્સ - પેલેટ્સ, રેક્સ, ફોર્કલિફ્ટ્સ, લોકો અને ગતિશીલ અવરોધો - માટે પોઇન્ટ ક્લાઉડ એનોટેશન - જેથી AMRs ભીડવાળી ઇન્ડોર જગ્યાઓ પર નેવિગેટ કરે અને પિક-એન્ડ-પ્લેસ વિશ્વસનીય રીતે ચલાવે.
રોબોટિક મેનિપ્યુલેશન અને પિક-એન્ડ-પ્લેસ
3D ઑબ્જેક્ટ અને ગ્રેસ્પ-ટાર્ગેટ એનોટેશન જે રોબોટિક આર્મ્સને અવ્યવસ્થિત ડબ્બામાં, એસેમ્બલી લાઇન પર અને લાંબા-ક્ષિતિજ કાર્ય કાર્યપ્રવાહમાં વસ્તુઓ શોધવા, દિશામાન કરવા અને હેરફેર કરવાની મંજૂરી આપે છે.
નેવિગેશન, SLAM અને ફ્રી-સ્પેસ
કોઈપણ સપાટી પર સ્વાયત્ત નેવિગેશન માટે મેપિંગ, સ્થાનિકીકરણ (SLAM) અને ફ્રી-સ્પેસ ડિટેક્શનને તાલીમ આપવા માટે ફ્લોર, દિવાલો, દરવાજા, રેમ્પ અને મૂવિંગ એક્ટર્સનું વિભાજન.
મલ્ટિ-સેન્સર ફ્યુઝન
સંપૂર્ણ કેલિબ્રેશન મેટાડેટા સાથે સિંક્રનાઇઝ્ડ LiDAR + ડેપ્થ + કેમેરા + IMU લેબલિંગ, જેથી ઓછા પ્રકાશ, અવરોધ અને બદલાતી પરિસ્થિતિઓમાં દ્રષ્ટિ જળવાઈ રહે.
કામદાર સલામતી અને માનવ-રોબોટ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા
ફેક્ટરી અને વેરહાઉસ ફ્લોર પર PPE શોધ, એર્ગોનોમિક્સ સમીક્ષા અને અથડામણ-સુરક્ષિત સહયોગ માટે લોકો, સલામતી ક્ષેત્રો અને અસુરક્ષિત ક્રિયાઓનું 3D લેબલિંગ.
શા માટે શેપ
3D ડેટા પાર્ટનર, માત્ર અન્ય લેબલિંગ વિક્રેતા નહીં
મોટાભાગના પ્રદાતાઓ તમને પોઇન્ટ એનોટેશન અને અનામી ભીડ આપે છે. શેપ એક એન્ડ-ટુ-એન્ડ 3D ડેટા પાર્ટનર છે - ડેટા કલેક્શન, એનોટેશન, વેલિડેશન અને સિન્થેટિક ડેટા - મેનેજ્ડ, ઇન-હાઉસ નિષ્ણાતો દ્વારા પહોંચાડવામાં આવે છે અને ચોકસાઈ SLA દ્વારા ગેરંટી આપવામાં આવે છે. આ જ તફાવત છે જે લેબલ્સ તમને આશા છે કે સાચા છે અને તમે મોકલી શકો છો તે જમીની સત્ય વચ્ચે.
લવચીક વૈશ્વિક કાર્યબળ
રીઅલ-ટાઇમ વર્કફોર્સ ક્ષમતા અને કાર્યક્ષમતા સાથે, 10,000+ ઇન-હાઉસ ગ્લોબલ વર્કફોર્સ અને 500K+ ક્રાઉડ-સ્કેલ ઓળખપત્ર યોગદાનકર્તાઓનો લાભ લો .
વૈવિધ્યસભર, સચોટ અને ઝડપી
અમારી પ્રક્રિયા એપ્લિકેશન અને વેબ પરથી સીધા જ સરળ કાર્ય વિતરણ અને ડેટા કેપ્ચર દ્વારા સંગ્રહને સુવ્યવસ્થિત કરે છે.
પેટન્ટ કરાયેલ પ્લેટફોર્મ
એક પેટન્ટ કરાયેલ, વેબ-આધારિત પ્લેટફોર્મ — શેપ મેનેજ, વર્ક અને ઇન્ટેલિજન્સ — મોડેલ-સહાયિત પ્રી-લેબલિંગ અને સંપૂર્ણ ઓડિટ ટ્રેલ્સ સાથે, AWS, Azure, GCP, SageMaker અને Databricks સાથે સંકલિત.
એન્ટરપ્રાઇઝ-ગ્રેડ ચોકસાઈ
GDPR અને HIPAA-સુસંગત, સંપૂર્ણપણે પારદર્શક ડિલિવરી સાથે બહુ-સ્તરીય QA.
ડોમેન-પ્રશિક્ષિત માનવ નિષ્ણાતો
ડોમેન-પ્રશિક્ષિત નિષ્ણાતો - સામાન્ય ભીડ કામદારો નહીં.
ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા, મોડેલ-તૈયાર ડેટા
સુસંગત, સચોટ ડેટાસેટ્સ માટે મલ્ટી-લેયર QA અને હ્યુમન-ઇન-ધ-લૂપ વેલિડેશન.
તે કેવી રીતે કામ કરે છે
રો પોઈન્ટ ક્લાઉડથી પર્સેપ્શન-રેડી ડેટા સુધી
એક પારદર્શક, સીમાચિહ્નરૂપ કાર્યપ્રવાહ જે તમારા પ્રોજેક્ટને પહેલા દિવસથી જ જોખમમુક્ત કરવા માટે રચાયેલ છે.
અવકાશ અને મફત POC
અમે ઓન્ટોલોજી, એજ કેસ અને માર્ગદર્શિકા પર સંરેખિત કરીએ છીએ, પછી નમૂના ડેટાસેટને લેબલ કરીએ છીએ જેથી તમે પ્રતિબદ્ધતા પહેલાં ગુણવત્તાને માન્ય કરી શકો.
સ્કેલ પર ટિપ્પણી કરો
પ્રશિક્ષિત 3D નિષ્ણાતો તમારા પોઈન્ટ ક્લાઉડ્સને મોડેલ-સહાયિત ટૂલિંગથી લેબલ કરે છે, જે તમારા વોલ્યુમ અને સમયરેખાને હિટ કરવા માટે ક્ષમતામાં વધારો કરે છે.
મલ્ટી-સ્ટેજ QA
અમારી 6 સિગ્મા સ્ટેજ-ગેટ પ્રક્રિયા તમારા 99%+ ચોકસાઈ SLA સામે મલ્ટી-પાસ સમીક્ષાઓ અને સ્વચાલિત તપાસ ચલાવે છે.
સુરક્ષિત ડિલિવરી
ડેટા તમારા જરૂરી ફોર્મેટ (KITTI, ROS, JSON અને વધુ) માં NDA-સંરક્ષિત, સુસંગત પાઇપલાઇન્સ દ્વારા પહોંચાડવામાં આવે છે.
સફળતા વાર્તાઓ
સ્માર્ટસિટી ઓટોનોમસ વાહનો માટે LiDAR એનોટેશન
મેટ્રોપોલિટન સ્માર્ટ-સિટી પ્રોગ્રામને સલામત, કાર્યક્ષમ સ્વાયત્ત વાહનોનો ઉપયોગ કરવામાં મદદ કરવા માટે શેપે વિવિધ શહેરી વાતાવરણમાંથી ફ્યુઝ્ડ LiDAR અને કેમેરા ડેટાની ટીકા કરી.
સમસ્યા: 4 મહિનાની અંદર, ગીચ શહેરીથી ઉપનગરીય દ્રશ્યોમાં 3 Velodyne VLP-32C LiDARs અને 4 કેમેરામાંથી 2D + 3D ડેટાના 15,000 ફ્રેમ્સ પર ટિપ્પણી કરો - બધી વ્યક્તિગત રીતે ઓળખી શકાય તેવી માહિતીને કડક રીતે છુપાવીને.
ઉકેલ: ૫૦ ટીકાકારો, ૧૦ ગુણવત્તા નિયંત્રકો અને ૩ પ્રોજેક્ટ મેનેજરોની સમર્પિત ટીમે AI-સહાયિત પ્રી-નોટેશન અને સખત ગોપનીયતા તાલીમ સાથે માલિકીના ફ્યુઝ્ડ 2D/3D ટૂલિંગનો ઉપયોગ કર્યો.
પરિણામ: 98% ID સુસંગતતા સાથે 99.7% ચોકસાઈ સાથે 450,000+ ઑબ્જેક્ટ્સ એનોટેટેડ - 3.5 મહિનામાં (બે અઠવાડિયા વહેલા) ડિલિવર કરવામાં આવ્યા અને વાસ્તવિક દુનિયાના પરીક્ષણ સમયમાં 30% ઘટાડો થયો.
ગતિ ડેટા માટે ભૌતિક AI અને હ્યુમનોઇડ રોબોટિક્સનું સ્કેલિંગ
શેપે એક સ્કેલેબલ VR મોશન-કેપ્ચર પાઇપલાઇન બનાવી છે જે દર મહિને હજારો માન્ય કલાકોનો સ્વાર્થી ડેટા પહોંચાડે છે જેથી એમ્બોડેડ AI અને હ્યુમનોઇડ રોબોટ્સને તાલીમ આપી શકાય.
સમસ્યા: પાયલોટ વર્કફ્લોથી 300-400 ગ્રાહક-નિર્ધારિત કાર્યોને આવરી લેતા 5,000 માન્ય-કલાકના માસિક કાર્યક્રમમાં સ્કેલ કરો - જ્યારે વિવિધ વાસ્તવિક-વિશ્વના દ્રશ્યોમાં સુસંગત ટ્રેકિંગ ચોકસાઈ જાળવી રાખો.
ઉકેલ: એક સંરચિત સંગ્રહ માળખું — 50+ વિશિષ્ટ કેપ્ચર સેટિંગ્સ , પાંચ-સેન્સર કેલિબ્રેશન, સ્ક્રીનકાસ્ટ ચકાસણી સાથે મોડરેટેડ કેપ્ચર, અને રીટેક પ્રોટોકોલ સાથે મલ્ટી-સ્ટેજ QA.
પરિણામ: 1,500-2,500 સહભાગીઓ માટે 5,000 માન્ય કલાકો/મહિના , પ્રમાણિત દ્રશ્ય શાસન અને QR-આધારિત મેપિંગ સાથે - એમ્બોડેડ AI અને સિમ-ટુ-રીઅલ માટે કાર્ય-માન્ય, એનોટેશન-તૈયાર ડેટા પહોંચાડવા.
સુરક્ષા અને પાલન
શું તમારા મનમાં 3D કે LiDAR એનોટેશન પ્રોજેક્ટ છે?
મફતમાં ખ્યાલનો પુરાવો મેળવો અને ચૂકવણી કરતા પહેલા, તમારા ડેટા પર - શેપની 99%+ ચોકસાઈ જુઓ.
અમારો સંપર્ક કરોવારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો (FAQ)
૧. ૩ડી પોઈન્ટ ક્લાઉડ એનોટેશન શું છે?
3D પોઈન્ટ ક્લાઉડ એનોટેશન એ 3D સેન્સર ડેટા - LiDAR, રડાર અથવા ડેપ્થ કેમેરા દ્વારા કેપ્ચર કરાયેલા લાખો પોઈન્ટ - ને 3D ક્યુબોઇડ્સ, બાઉન્ડિંગ બોક્સ અને પોઈન્ટ-લેવલ સેગ્મેન્ટેશન સાથે લેબલ કરવાની પ્રક્રિયા છે. તે ધારણા મોડેલોને ત્રણ પરિમાણોમાં ઑબ્જેક્ટ આકાર, સ્થિતિ, દિશા અને ગતિને સમજવા માટે જરૂરી જમીન સત્ય આપે છે.
2. LiDAR એનોટેશન અને 2D ઇમેજ એનોટેશન વચ્ચે શું તફાવત છે?
2D ઇમેજ એનોટેશન ફ્લેટ પિક્સેલ્સને લેબલ કરે છે, જ્યારે LiDAR (3D) એનોટેશન ઊંડાઈ અને ભૂમિતિને સાચવે છે. તેનો અર્થ એ કે 3D એનોટેશન કોઈ વસ્તુ કેટલી દૂર છે, તેનું સાચું કદ અને તેનું મથાળું કેપ્ચર કરે છે - આવશ્યક માહિતી જે 2D લેબલિંગ સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ અને રોબોટિક્સ માટે પ્રદાન કરી શકતું નથી.
૩. શેપ કયા ૩ડી એનોટેશન પ્રકારો ઓફર કરે છે?
શેપ 3D ક્યુબોઇડ એનોટેશન, 3D બાઉન્ડિંગ બોક્સ એનોટેશન, પોઈન્ટ ક્લાઉડ સેગ્મેન્ટેશન, સિમેન્ટીક સેગ્મેન્ટેશન, સેન્સર ફ્યુઝન (2D–3D લિંકિંગ) અને 3D ઑબ્જેક્ટ ટ્રેકિંગ LiDAR સિક્વન્સમાં - સિંગલ ફ્રેમ્સ અથવા ફુલ સેન્સર રેકોર્ડિંગ્સ પર પહોંચાડે છે.
૪. શું તમે રોબોટિક્સ અને ભૌતિક AI માટે ૩ડી એનોટેશનને સમર્થન આપો છો?
હા - ભૌતિક AI એ મુખ્ય ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. Shaip LiDAR, હ્યુમનૉઇડ્સ માટે ડેપ્થ અને પોઇન્ટ ક્લાઉડ ડેટા, ઓટોનોમસ મોબાઇલ રોબોટ્સ (AMRs), રોબોટિક મેનિપ્યુલેશન અને ઔદ્યોગિક ઓટોમેશનની ટીકા કરે છે. તેમાં મલ્ટી-સેન્સર ફ્યુઝન, ગ્રેસ્પ-ટાર્ગેટ લેબલિંગ, નેવિગેશન અને SLAM સેગ્મેન્ટેશન, અને માનવ-રોબોટ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા સલામતીનો સમાવેશ થાય છે, જે વેરહાઉસ, ફેક્ટરીઓ, બાંધકામ સાઇટ્સ અને અન્ય વાસ્તવિક-વિશ્વ વાતાવરણમાં કેપ્ચર કરવામાં આવે છે.
૩. શેપ એનોટેશનની ચોકસાઈ કેવી રીતે સુનિશ્ચિત કરે છે?
દરેક પ્રોજેક્ટ અમારી 6 સિગ્મા સ્ટેજ-ગેટ ગુણવત્તા પ્રક્રિયામાંથી પસાર થાય છે જેમાં મલ્ટી-પાસ માનવ સમીક્ષા, સ્વચાલિત માન્યતા તપાસ અને સમર્પિત QA લીડ્સનો સમાવેશ થાય છે. અમે 99%+ ચોકસાઈ SLA માટે પ્રતિબદ્ધ છીએ - અને જો ડિલિવરી ઓછી થાય છે, તો અમે કોઈ વધારાના શુલ્ક વિના ફરીથી ટીકા કરીએ છીએ.
૬. શું મારો ડેટા એનોટેશન દરમિયાન સુરક્ષિત છે?
હા. Shaip HIPAA, SOC 2 Type II, ISO 27001, ISO 9001:2015 અને GDPR સુસંગત છે. બધા 3D અને LiDAR એનોટેશન સહી કરેલ NDA, ભૂમિકા-આધારિત ઍક્સેસ નિયંત્રણો અને ઑડિટેડ, નિયંત્રિત વાતાવરણ હેઠળ કરવામાં આવે છે — તમારો ડેટા ક્યારેય સુરક્ષિત પાઇપલાઇન છોડતો નથી.
7. શું Shaip મોટા પાયે LiDAR ડેટાસેટ્સનું સંચાલન કરી શકે છે?
હા. ૧૦,૦૦૦+ ઇન-હાઉસ નિષ્ણાતો અને ૫,૦૦,૦૦૦+ ગ્લોબલ યોગદાનકર્તા નેટવર્ક સાથે, અમે તમારા વોલ્યુમ અને સમયરેખાને પૂર્ણ કરવા માટે સમર્પિત ટીમોને ઉપર અથવા નીચે કરીએ છીએ - જેમ કે પ્રોજેક્ટ્સ દ્વારા દર્શાવવામાં આવ્યું છે કે તેઓ સમયપત્રક પહેલાં ૪,૫૦,૦૦૦+ ઑબ્જેક્ટ એનોટેશન પહોંચાડે છે.
૮. શું તમે ખ્યાલનો મફત પુરાવો આપો છો?
હા. અમે તમારા ડેટાસેટના નમૂનાને લેબલ કરીએ છીએ જેથી તમે સંપૂર્ણ પ્રોજેક્ટ શરૂ કરતા પહેલા ગુણવત્તા, ટર્નઅરાઉન્ડ અને ફિટને માન્ય કરી શકો - તમે ચૂકવણી કરો તે પહેલાં પરિણામો જોઈ શકો છો.
૯. તમે કયા આઉટપુટ ફોર્મેટ અને ટૂલ્સને સપોર્ટ કરો છો?
અમે તમારી પાઇપલાઇનની જરૂરિયાત મુજબના ફોર્મેટમાં ડિલિવરી કરીએ છીએ - જેમાં KITTI, ROS બેગ, JSON અને કસ્ટમ સ્કીમાનો સમાવેશ થાય છે - અને AWS, Azure, GCP, Amazon SageMaker અને Databricks, તેમજ અગ્રણી એનોટેશન પ્લેટફોર્મ સાથે સંકલિત કરીએ છીએ.
