વાહનો સંબંધિત મોટાભાગના અકસ્માતો માનવ ભૂલને કારણે થાય છે . જો કે તમે બધા વાહન અકસ્માતોને રોકી શકતા નથી, પરંતુ તેમાંથી મોટા ભાગને ટાળી શકો છો. ADAS જેવી અદ્યતન તકનીકો , મશીન-માનવ બુદ્ધિશાળી ઇન્ટરફેસની મદદથી, ડ્રાઇવરોને રસ્તા પરના જોખમોની આગાહી, મૂલ્યાંકન અને પ્રતિક્રિયા આપવાની તેમની ક્ષમતા સુધારવામાં મદદ કરી રહી છે.
એડવાન્સ્ડ ડ્રાઈવર આસિસ્ટન્સ સિસ્ટમ અથવા ADAS ઉદ્યોગનું કદ 2015 અને 2020 ની વચ્ચે બમણું થઈ ગયું અને 2020 માં $17 બિલિયન સુધી પહોંચ્યું. વધુમાં, ADAS બજાર 2023 સુધીમાં $32 બિલિયન સુધી પહોંચવાનો અંદાજ છે.
2043 સુધીમાં, લગભગ 95% યુએસ રજિસ્ટર્ડ વાહનોમાં રીઅરવ્યુ કેમેરા, રીઅર પાર્કિંગ સેન્સર, થાક શોધ અને બ્લાઇન્ડ સ્પોટ વોર્નિંગ જેવી અનેક ADAS સુવિધાઓ ફીટ કરવામાં આવશે. ADAS ના અન્ય ઉદાહરણોમાં લેન કીપ સહાય, ઇમરજન્સી બ્રેક અને અનુકૂલનશીલ ક્રુઝ નિયંત્રણનો સમાવેશ થાય છે.
ADAS શું છે?
ADAS એ કાર ડિઝાઇનમાં બનેલી એક બુદ્ધિશાળી સિસ્ટમ છે જે ડ્રાઇવરને વાહન ચલાવવામાં અને વાહન અકસ્માતો ઘટાડવામાં મદદ કરે છે.
આ અદ્યતન સિસ્ટમો ડ્રાઇવરને ટ્રાફિક, રસ્તો બંધ થવા, ભીડની ચેતવણીઓ અને વૈકલ્પિક માર્ગો વિશે મહત્વપૂર્ણ માહિતી પૂરી પાડે છે. વધુમાં, આ સિસ્ટમો ડ્રાઇવરોના થાકના સ્તર અને વિક્ષેપોનું પણ સચોટ મૂલ્યાંકન કરે છે અને તેમના ડ્રાઇવિંગ સંબંધિત ચેતવણીઓ અને સૂચનો પ્રદાન કરે છે.
ADAS સિસ્ટમ કેવી રીતે કામ કરે છે?
ડ્રાઇવર અને રાહદારીઓની સલામતી નિષ્ક્રિય સિસ્ટમો અને સક્રિય સલામતી સિસ્ટમો પર આધાર રાખે છે. ADAS ગતિશીલ સલામતી સિસ્ટમોનો ઉપયોગ કરે છે જેમ કે અત્યાધુનિક લાંબા અને મધ્યમ-અંતરના રડાર/LiDAR, અલ્ટ્રાસોનિક સેન્સર, અદ્યતન સ્થિર કેમેરા (આગળ, પાછળ અને ડ્રાઇવર), નવીનતમ સ્વચાલિત ડ્રાઇવિંગ નિયંત્રણ ઇન્ટરફેસ અને દ્રષ્ટિ-આધારિત અલ્ગોરિધમ્સ.
ADAS સિસ્ટમમાં ઉપયોગમાં લેવાતા એપ્લિકેશનોને અલગ ચિપ્સમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે જેને સિસ્ટમ્સ ઓન અ ચિપ કહેવાય છે. સેન્સર ઇન્ટરફેસ અને કંટ્રોલ યુનિટ દ્વારા એક્ટ્યુએટર્સ સાથે જોડાયેલા હોય છે.
ઓટોનોમસ વાહનો કારની આસપાસ અને દૂર 360o વિઝન મેળવવા માટે આવી એપ્લિકેશનોનો ઉપયોગ કરે છે. સિસ્ટમ બહુવિધ ડેટા સ્ત્રોતોમાંથી ઇનપુટ મેળવે છે, જેમાં ઇમેજિંગ, કવરેજ, ઑબ્જેક્ટ રિઝોલ્યુશન, ઓછી પ્રકાશની સ્થિતિમાં દૃશ્યતા અને રીઅલ-ટાઇમ માહિતીનો સમાવેશ થાય છે.
LiDAR સિસ્ટમ કેપ્ચર કરેલી 2D છબીઓને 3D માં રૂપાંતરિત કરવા માટે ઘણા કેમેરાનો ઉપયોગ કરે છે જેથી કમ્પ્યુટર વિઝન સ્થિર અને ગતિશીલ વસ્તુઓ વચ્ચે તફાવત કરી શકે.
ADAS સિસ્ટમના વાસ્તવિક ઉદાહરણો
ADAS ના ઘણા ફાયદા અને વાસ્તવિક ઉદાહરણો છે, જેમ કે ડ્રાઇવરની સુસ્તી શોધવી, ગતિ અનુકૂલન, નેવિગેશન સિસ્ટમ , ઓટોમેટિક પાર્કિંગ અને નાઇટ વિઝન. આ સિસ્ટમની કેટલીક ફાયદાકારક વિશેષતાઓમાં શામેલ છે,
લેન આસિસ્ટ સિસ્ટમ
ADAS સિસ્ટમ, સેન્સરની શ્રેણીનો ઉપયોગ કરીને, ખાતરી કરે છે કે ડ્રાઇવર આકસ્મિક રીતે લેન છોડીને ન જાય. જો વાહન ડ્રિફ્ટ થતું જોવા મળે તો સિસ્ટમ ડ્રાઇવરને ચેતવણી આપશે, અને લેન સહાય સિસ્ટમ્સ લેન છોડીને ભાગવાનું ટાળવા માટે સરળ સુધારાત્મક પગલાં પણ લઈ શકે છે.
અનુકૂલનશીલ ક્રુઝ નિયંત્રણ
ACC એ હાઇવે પર વાહન ચલાવવા માટે ખૂબ જ ફાયદાકારક છે જ્યાં લાંબા સમય સુધી ગતિને સતત નિયંત્રિત કરવી મુશ્કેલ હોય છે. ADAS સાથે, વાહનો આપમેળે તેમની ગતિને નિયંત્રિત કરી શકે છે અને અન્ય વાહનોની ગતિના આધારે બ્રેક લગાવી શકે છે.
બ્લાઇન્ડ સ્પોટ મોનિટરિંગ
બ્લાઇન્ડ-સ્પોટ મોનિટરિંગ જેવી સુવિધાઓ ડ્રાઇવરોને ખતરનાક પરિસ્થિતિઓ ટાળવા માટે વાહનો અથવા સાયકલ સવારોને શોધવામાં મદદ કરે છે. જો વાહન વ્યસ્ત લેનમાં જવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યું હોય તો સિસ્ટમ સેન્સર અને કેમેરાની મદદથી એલાર્મ વગાડશે.
ઇમરજન્સી બ્રેકિંગ સિસ્ટમ
ઇમરજન્સી બ્રેકિંગ અને અથડામણની ચેતવણીમાં અન્ય વાહનો, પ્રાણીઓ, રાહદારીઓ અને અન્ય વસ્તુઓની નિકટતા શોધવા માટે વિવિધ કેમેરા અને સેન્સરનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. વાહન સીટ બેલ્ટ કડક કરીને અથવા બ્રેક ચાર્જ કરવા જેવા સક્રિય પગલાં લઈને ડ્રાઇવરને ચેતવણી આપશે.
ડ્રાઈવર સુસ્તી / થાક તપાસ
સુસ્તી, આંખની ત્રાટકશક્તિ, વિક્ષેપ, લાગણી અને વધુ જેવા ચહેરાના સીમાચિહ્નોમાંથી ડ્રાઇવરની મહત્વપૂર્ણ માહિતી એકત્ર કરીને ડ્રાઇવરો ઊંઘી જવાને કારણે થતા માર્ગ અકસ્માતોને ઘટાડે છે. આ ઇન-કેબિન ઇમેજ સચોટ રીતે ટીકા કરવામાં આવી છે અને ML મોડલ્સને તાલીમ આપવા માટે ઉપયોગમાં લેવાય છે.
ફાયદા અને મર્યાદાઓ
જ્યારે ADAS સુવિધામાં ડ્રાઇવરો માટે વધુ સલામતી અને આરામનો સમાવેશ થાય છે, ત્યારે તે મર્યાદાઓ અને પડકારોનો વાજબી હિસ્સો ધરાવે છે.
ADAS સિસ્ટમના ફાયદા:
- ADAS ડ્રાઇવરો અને રાહદારીઓની સલામતીમાં સુધારો કરે છે અને અથડામણો અને જીવલેણ અકસ્માતો ટાળવામાં મદદ કરે છે.
- It ડ્રાઇવરને ચેતવણી આપે છે અન્ય વાહનોના વર્તન અને ડ્રાઇવરના ધ્યાનનું મૂલ્યાંકન કરીને રસ્તા પરના સંભવિત જોખમો વિશે જાણો.
- ઓટોમેટેડ લાઇટિંગ, ક્રુઝ કંટ્રોલ, બ્લાઇન્ડ-સ્પોટ અને લેન ડિપાર્ચર ફીચર્સ જેવી નેવિગેશનલ ફીચર્સ રોડ સેફ્ટીને સક્ષમ બનાવવામાં મદદ કરે છે.
- તે ઓટોમેટિક પાર્કિંગ અને ટ્રાફિક સાઇન ઓળખ સાથે ડ્રાઇવિંગને પણ આરામદાયક બનાવે છે.
ADAS સિસ્ટમની મર્યાદાઓ:
- ADAS ની અદ્યતન સુવિધાઓની તાલીમ અને જાગૃતિનો અભાવ ડ્રાઇવરો માટે તેના ફાયદાઓનો સંપૂર્ણ લાભ લેવાનું મુશ્કેલ બનાવે છે.
- ADAS ક્યારેક રેમ્પ પર વાહનોનું ખોટું મૂલ્યાંકન કરી શકે છે, એમ ધારીને કે તેઓ સીધા તેમના પર આવી રહ્યા છે.
- એવું પણ શક્ય છે કે ડ્રાઇવરો આ સિસ્ટમો પર વધુ પડતા નિર્ભર થઈ જાય અને ડ્રાઇવિંગમાં વિચલિત થઈ જાય.
- ADAS સિસ્ટમનો ઇન્સ્ટોલેશન ખર્ચ ડ્રાઇવરો માટે તેને પસંદ કરવા માટે ખૂબ ઊંચો હોઈ શકે છે.
ADAS મોડેલ્સ બનાવવા માટે તાલીમ ડેટાનું મહત્વ
ADAS મોડેલ બનાવવા તરફનું પ્રથમ પગલું એ વિશાળ માત્રામાં તાલીમ ડેટા મેળવવાનું છે . ADAS સિસ્ટમ્સના વિકાસ માટે ડેટા-સઘન કામગીરી જેમ કે ઊંડા શિક્ષણ તાલીમ અને અનુમાન મહત્વપૂર્ણ છે.
આ તાલીમ ડીપ ન્યુરલ નેટવર્ક્સને ઑબ્જેક્ટ ઓળખ, અવાજ અને છબી ઓળખ જેવા ઓટોમોટિવ AI કાર્યો કરવામાં મદદ કરે છે, જ્યારે અનુમાન તાલીમ સિસ્ટમને ડેટા પરિણામની આગાહી કરવામાં મદદ કરે છે.
ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે એપ્લિકેશન વિવિધ વસ્તુઓ ઓળખવાનું શીખી રહી હોય, ત્યારે તેને હજારો છબીઓ પર સઘન તાલીમ આપવાની જરૂર છે. છબીઓને ઊંડા ન્યુરલ નેટવર્કમાં લોડ કર્યા પછી, તે છબીને ઓળખવા માટે તૈયાર થાય છે.
જટિલ ડ્રાઇવિંગ દૃશ્યોને સચોટ રીતે નેવિગેટ કરી શકે તેવી સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ સિસ્ટમ્સ વિકસાવવા માટે મોટી માત્રામાં લેબલવાળા અને લેબલ વગરના તાલીમ ડેટાસેટ્સની જરૂર છે . બહુવિધ સેન્સર્સમાંથી કૃત્રિમ ડેટાનું અનુકરણ કરે છે, બાહ્ય દૃશ્યો (વાહનો, રાહદારીઓ, વસ્તુઓ, હવામાન)નું પણ તાલીમ મોડેલો માટે ઉપયોગ કરી શકાય છે.
શેપ તમને સ્પર્ધામાં કેવી રીતે આગળ રાખે છે?
ADAS મોડેલ બનાવવા માટે, તમારે સચોટ રીતે ટીકા અને લેબલવાળા તાલીમ ડેટાસેટ્સ મેળવવાની જરૂર છે. આ તે જગ્યા છે જ્યાં Shaip ની કુશળતા અને અનુભવ તમને સ્પર્ધામાં આગળ વધે છે.
અમે વાસ્તવિક અને સારી રીતે નોંધાયેલા તાલીમ ડેટાના વિશાળ ડેટાસેટ્સ પ્રદાન કરીએ છીએ. અમારી સાબિત ટેકનોલોજી તમને તમારા પ્રોજેક્ટને ઝડપથી અને ખર્ચ-અસરકારક રીતે સ્કેલ કરવાની મંજૂરી આપે છે. વધુમાં, અમે હવામાન, પ્રકાશ, સપાટીના અધોગતિ અને વધુ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતા ઉચ્ચ-સ્તરના કૃત્રિમ ફોટોરિયાલિસ્ટિક ડ્રાઇવિંગ વાતાવરણ પણ પ્રદાન કરીએ છીએ.
અમે ગ્રાહકોને તેમની ચોક્કસ પ્રોજેક્ટ જરૂરિયાતોના આધારે સંપૂર્ણપણે કસ્ટમાઇઝ્ડ ડેટાસેટ્સ પણ પ્રદાન કરીએ છીએ. ઓટોનોમસ વાહનો માટે શેપ તાલીમ ડેટાસેટ ઉદ્યોગના નેતાઓ અને ઓટો નિષ્ણાતો દ્વારા સૌથી વધુ માંગવામાં આવતી વસ્તુઓમાંની એક છે.
ADAS ટેકનોલોજીમાં નવીનતા સાથે ડિઝાઇનની સુસંસ્કૃતતાને વ્યૂહાત્મક રીતે જોડવાનો સમય આવી ગયો છે. આ રીતે, તમે વાહન સલામતી પ્રણાલી , ડ્રાઇવિંગ પ્રદર્શન અને આરામમાં વધારો કરી શકો છો.
