દારૂ પીને વાહન ચલાવવાના કે વાહન ચલાવતી વખતે મેસેજ મોકલવાના જોખમો વિશે દરેક વ્યક્તિ જાણે છે. જોકે, સુસ્તીમાં વાહન ચલાવવા પર બહુ ધ્યાન આપવામાં આવતું નથી. 2019 માં, યુએસમાં 697 લોકોના મોતનું કારણ ડ્રાઇવરનો થાક હતો - જે તે વર્ષે કુલ માર્ગ અકસ્માતોના 1.9% હતો.
ડ્રાઇવરની સુસ્તી જીવલેણ બની શકે છે, પરંતુ તેને અટકાવી શકાય છે. સારી રાતની ઊંઘ અને કાર ચલાવતા પહેલા દારૂ પીવાનું ટાળવાથી અકસ્માતો ઘટી શકે છે. ટેકનોલોજી ડ્રાઇવરની સુસ્તીને કારણે થતા મૃત્યુને શોધવા અને અટકાવવામાં પણ મદદ કરી શકે છે. તો ચાલો વાત કરીએ તે ટેકનોલોજી વિશે જે ડ્રાઇવરને સુસ્તી અને થાક વિશે ચેતવણી આપે છે.
DDS શું છે?
ડ્રાઇવર ડ્રાઉઝિનેસ ડિટેક્શન સિસ્ટમ (DDS) એ વાહન સલામતી ટેકનોલોજીનો એક ભાગ છે જે એક અલ્ગોરિધમ પર કામ કરે છે જે ડ્રાઇવરના ડ્રાઇવિંગ વર્તનમાં થતા ફેરફારો, જેમ કે અનિયમિત વ્હીલ હલનચલન, લેન વિચલનો, આંખો ખુલ્લી રાખવામાં મુશ્કેલી અને સતત બગાસું આવવું, અને વધુ શોધી કાઢે છે.
કેટલીક સિસ્ટમો ઓડિયો ચેતવણીઓનો ઉપયોગ કરીને ડ્રાઇવરને વિરામ લેવા માટે ચેતવણી આપે છે, જ્યારે કેટલીક કોફીનું પ્રતીક દર્શાવે છે, અને કેટલીક કારમાં ડ્રાઇવર સીટ પણ વાઇબ્રેટ થાય છે.
DDS કેવી રીતે કામ કરે છે?
DDS મુસાફરી શરૂ થાય ત્યારથી સ્ટીયરિંગ વ્હીલના વર્તનને રેકોર્ડ કરીને અને સમગ્ર મુસાફરી દરમિયાન ડ્રાઇવરના થાકના સ્તરનો ટ્રેક રાખીને કામ કરે છે.
AI-આધારિત અલ્ગોરિધમ અચાનક હલનચલનની આવર્તન, દિવસનો સમય, ટ્રિપનો સમયગાળો, લેન માર્કિંગથી વિચલનો અને રમ્બલ સ્ટ્રીપને અથડાવાની આવર્તનની ગણતરી કરીને મૂલ્ય સાથે આવે છે. જો ઉપરોક્ત મૂલ્ય ચોક્કસ સ્તરથી ઉપર હોય, તો સિસ્ટમ કારના ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટ પેનલ પર કોફી કપ પ્રતીક ફ્લેશ કરે છે, જે દર્શાવે છે કે ડ્રાઇવરને વિરામ લેવાની જરૂર છે.
ડ્રાઇવરની સામે ઇન્ફ્રારેડ કેમેરાનો ઉપયોગ કરીને ડ્રાઇવરના થાકનું સ્તર નક્કી કરવા માટે સતત દેખરેખ રાખવામાં આવે છે. મશીન લર્નિંગ અને ફેશિયલ રેકગ્નિશન અલ્ગોરિધમ્સ ડ્રાઇવરના ચહેરાના લક્ષણો, માથાની ગતિવિધિઓ , ઝબકવું અને આંખની ગતિવિધિઓને ટ્રેક કરીને થાકને સચોટ રીતે નક્કી કરે છે.
વાસ્તવિક દુનિયાના ઉદાહરણો
ડ્રાઇવર ડ્રોઝિનેસ ડિટેક્શન સિસ્ટમનો ઉપયોગ છેલ્લા કેટલાક વર્ષોથી કરવામાં આવી રહ્યો છે. ડ્રાઇવરના ધ્યાન પર નજર રાખવામાં રસ ધરાવતી કેટલીક મુખ્ય ઓટોમેકર્સ મર્સિડીઝ બેન્ઝ, વોલ્વો અને લેન્ડ રોવર છે.
મર્સિડીઝ-બેન્ઝની 'એટેન્શન આસિસ્ટ' એ ચોક્કસ બેન્ઝ કાર પર ઉપલબ્ધ એક વિશિષ્ટ ટેકનોલોજી છે જે ડ્રાઇવરોની ડ્રાઇવિંગ આદતો પર નજર રાખે છે અને બેદરકારી કે થાક જણાય ત્યારે દ્રશ્ય અને એકોસ્ટિક ચેતવણીઓનો ઉપયોગ કરીને તેમને ચેતવણી આપે છે.
લેન્ડ રોવર પાસે ડ્રાઇવર કન્ડિશન મોનિટર સિસ્ટમ પણ છે, જેમાં સેન્સરની શ્રેણી છે જે ડ્રાઇવરના ચહેરા અને આંખની ગતિવિધિઓ શોધી કાઢે છે જેથી ઓળખી શકાય કે ડ્રાઇવર બેદરકાર છે, વિચલિત છે કે થાકેલો છે.
વોલ્વોનું 'ડ્રાઈવર એલર્ટ' અથવા DAC ફંક્શન વાહન કેવી રીતે ચલાવવામાં આવી રહ્યું છે તેનું ચોક્કસ નિરીક્ષણ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે વાહન અનિયંત્રિત રીતે ચલાવવામાં આવી રહ્યું હોય ત્યારે તે ડ્રાઈવર ડિસ્પ્લે, એકોસ્ટિક સિગ્નલ અને ડ્રાઈવરને ચાનો વિરામ લેવાનું કહેતા ટેક્સ્ટનો ઉપયોગ કરીને ડ્રાઈવરને ચેતવણી આપે છે.
કેટલીક અન્ય સિસ્ટમોથી વિપરીત, વોલ્વોની ડ્રાઈવર એલર્ટ ડ્રાઈવરના થાકના સ્તર પર નજર રાખતી નથી પરંતુ વાહનના સંચાલન પર નજીકથી નજર રાખે છે.
ડ્રાઇવર સુસ્તી શોધ સિસ્ટમના ફાયદા અને મર્યાદાઓ
DDS ના ઘણા ફાયદા છે, અને આપણા મનમાં પહેલો ફાયદો એ છે કે ડ્રાઇવરના થાકને કારણે થતા મૃત્યુમાં ઘટાડો.
લેન ડિપાર્ચર ચેતવણીઓ પૂરી પાડી શકે તેવી સિસ્ટમથી , મોટા અકસ્માતો ટાળવાનું અને ડ્રાઇવર, સહ-મુસાફરો અને રાહદારીઓના જીવ બચાવવાનું શક્ય છે.
સિસ્ટમની ચોકસાઈ છબીઓના સંગ્રહનો ઉપયોગ કરીને અલ્ગોરિધમને અસરકારક રીતે તાલીમ આપવામાં રહેલી છે . જો કે, જો આંખની ફ્રેમ યોગ્ય રીતે કેપ્ચર ન કરવામાં આવે અને સિસ્ટમ મોટા ડેટાસેટ્સ પર તાલીમ પામેલી ન હોય તો મજબૂત DDS વિકસાવવું અશક્ય છે. વધુમાં, જો ડ્રાઇવર ગોગલ્સ અથવા કેપ્સ જેવા અવરોધો પહેરે છે તો આંખ પર સ્થાનિકીકરણ કરવું મુશ્કેલ બની શકે છે.
DDS મોડેલ્સ બનાવવા માટે તાલીમ ડેટાનું મહત્વ
ઊંઘમાં વાહન ચલાવવાની અસરો રસ્તા પર ચાલતા દરેક વ્યક્તિ માટે ખતરનાક બની શકે છે. ઊંઘમાં વાહન ચલાવનાર વાહનચાલક ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં સમય લે છે, ધીમે ધીમે પ્રતિક્રિયા આપે છે અને ગતિ અને અંતરનો અંદાજ લગાવી શકતો નથી.
ઊંઘણશી વાહન ચાલક હંમેશા પૂરતી ઊંઘ ન લે તેવો નથી. તેથી, થાકેલા વાહન ચાલકોને તોળાઈ રહેલા ભય વિશે ચેતવણી આપવા માટે એક સાધન વિકસાવવું મહત્વપૂર્ણ છે. આ શક્ય બનાવવા માટે મશીન લર્નિંગ અને ચહેરાની ઓળખ મોડેલને તાલીમ આપવા માટે તમારી પાસે પૂરતા ડેટા સેટ હોવા જોઈએ.
DDS મોડેલને સચોટ રીતે તાલીમ આપવા માટે, તમારે તાલીમ ડેટાસેટ્સનો એક વ્યાપક સંગ્રહ (જેમાં લોકોના સુસ્ત અને સુસ્ત ન હોય તેવા બંને છબીઓ હોય) ની જરૂર છે જે છબીઓ પર ચહેરાના સીમાચિહ્નોને સ્થાન આપવામાં મદદ કરી શકે છે. આ પદ્ધતિ સિસ્ટમને વાસ્તવિક સમયના દૃશ્યોમાં ડ્રાઇવરોના ચહેરાના લક્ષણો ઓળખવામાં મદદ કરે છે.
વધુમાં, સિસ્ટમ ખાસ કરીને આંખોમાં રસ ધરાવતી હોવાથી, આંખો સમક્ષ કોઓર્ડિનેટ્સ રજૂ કરવામાં આવે છે, જે ઝબકવા અને આંખ ખોલવાના મૂલ્યો શોધવામાં મદદ કરશે.
સિસ્ટમને બગાસું ઓળખવામાં મદદ કરી શકે તેવી છબીઓ ધરાવતા ડેટાસેટ્સનો પણ સમાવેશ થવો જોઈએ. બ્લિંક ડિટેક્શન ઉપરાંત, બગાસું ખાવું એ પણ એક મહત્વપૂર્ણ પરિમાણ છે જે સિસ્ટમને ડ્રાઇવરને ચેતવણી આપવાનું શીખવાનું છે. સચોટ રીતે લેબલ કરેલા ડેટાસેટ્સ અને ડીપ લર્નિંગ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને મશીન લર્નિંગ મોડેલ બનાવી શકાય છે.
સચોટ ડ્રાઇવર સુસ્તી શોધ સિસ્ટમની જરૂરિયાત સતત વધી રહી છે. વ્યવસાયો ખૂબ જ વિશ્વસનીય તાલીમ ડેટાસેટ્સ શોધી રહ્યા છે જેનો ઉપયોગ તેમના ML મોડેલોને તાલીમ આપવા માટે થઈ શકે.
જ્યારે ડેટાસેટ્સમાં વિશ્વસનીયતા અને વિવિધતાની જરૂર હોય છે, ત્યારે ઘણા ટોચના ટેક પ્રદાતાઓ શેપને પસંદ કરે છે. શેપ વિવિધ ડેટાસેટ્સ, ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા ઇમેજ લેબલિંગ અને એનોટેશન સાથે ઉચ્ચ-સ્તરીય ડીડીએસ મોડેલ્સ વિકસાવવામાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવી છે. શું કોઈ પાથ-બ્રેકિંગ ડીડીએસ એપ્લિકેશન ધ્યાનમાં છે? શેપ સાથે જોડાઓ, અને સ્પર્ધાત્મક ભાવે વિવિધ તાલીમ ડેટાસેટ્સનું અન્વેષણ કરો.
