વાતચીત AI માટે સંપૂર્ણ માર્ગદર્શિકા

શેપ ઓફરિંગ

જ્યારે અદ્યતન માનવ-મશીન ક્રિયાપ્રતિક્રિયા સ્પીચ એપ્લિકેશનો વિકસાવવા માટે ગુણવત્તાયુક્ત અને વિશ્વસનીય ડેટાસેટ્સ પ્રદાન કરવાની વાત આવે છે, ત્યારે શેપ તેના સફળ ડિપ્લોયમેન્ટ સાથે બજારમાં અગ્રણી રહ્યું છે. જો કે, ચેટબોટ્સ અને સ્પીચ આસિસ્ટન્ટ્સની તીવ્ર અછત સાથે, કંપનીઓ AI પ્રોજેક્ટ્સ માટે તાલીમ અને પરીક્ષણ માટે કસ્ટમાઇઝ્ડ, સચોટ અને ગુણવત્તાયુક્ત ડેટાસેટ્સ પ્રદાન કરવા માટે શેપ - માર્કેટ લીડર - ની સેવાઓ વધુને વધુ શોધી રહી છે.

કુદરતી ભાષા પ્રક્રિયાને જોડીને, અમે માનવ વાતચીતની અસરકારક રીતે નકલ કરતી સચોટ વાણી એપ્લિકેશનો વિકસાવવામાં મદદ કરીને વ્યક્તિગત અનુભવો પ્રદાન કરી શકીએ છીએ. ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા ગ્રાહક અનુભવો પ્રદાન કરવા માટે અમે ઘણી બધી ઉચ્ચ-અંતિમ તકનીકોનો ઉપયોગ કરીએ છીએ. NLP મશીનોને માનવ ભાષાઓનું અર્થઘટન કરવાનું અને માનવો સાથે વાર્તાલાપ કરવાનું શીખવે છે.

ઓડિયો ટ્રાન્સક્રિપ્શન

શૈપ એક અગ્રણી ઓડિયો ટ્રાન્સક્રિપ્શન સેવા પ્રદાતા છે જે તમામ પ્રકારના પ્રોજેક્ટ્સ માટે વિવિધ પ્રકારની સ્પીચ/ઓડિયો ફાઇલો ઓફર કરે છે. વધુમાં, શૈપ ઑડિયો અને વિડિયો ફાઇલો - ઇન્ટરવ્યુ, સેમિનાર, લેક્ચર્સ, પોડકાસ્ટ વગેરે - ને સરળતાથી વાંચી શકાય તેવા ટેક્સ્ટમાં રૂપાંતરિત કરવા માટે 100% માનવ-નિર્મિત ટ્રાન્સક્રિપ્શન સેવા પ્રદાન કરે છે.

સ્પીચ લેબલિંગ

શેપ ઓડિયો ફાઇલમાં અવાજો અને વાણીને કુશળતાપૂર્વક અલગ કરીને અને દરેક ફાઇલને લેબલ કરીને વ્યાપક સ્પીચ લેબલિંગ સેવાઓ પ્રદાન કરે છે. સમાન ઓડિયો અવાજોને સચોટ રીતે અલગ કરીને અને તેમને ટીકા કરીને,

સ્પીકર ડાયરાઇઝેશન

શાર્પની કુશળતા ઓડિયો રેકોર્ડિંગને તેમના સ્ત્રોતના આધારે વિભાજીત કરીને ઉત્તમ સ્પીકર ડાયરાઇઝેશન સોલ્યુશન્સ પ્રદાન કરવા સુધી વિસ્તરે છે. વધુમાં, સ્પીકર્સની સંખ્યા નક્કી કરવા માટે સ્પીકરની સીમાઓને સચોટ રીતે ઓળખવામાં આવે છે અને વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે, જેમ કે સ્પીકર 1, સ્પીકર 2, સંગીત, પૃષ્ઠભૂમિ અવાજ, વાહનોના અવાજો, મૌન અને વધુ.

ઓડિયો વર્ગીકરણ

ટીકા ઑડિઓ ફાઇલોને પૂર્વનિર્ધારિત શ્રેણીઓમાં વર્ગીકૃત કરવાથી શરૂ થાય છે. શ્રેણીઓ મુખ્યત્વે પ્રોજેક્ટની જરૂરિયાતો પર આધાર રાખે છે, અને તેમાં સામાન્ય રીતે વપરાશકર્તા ઉદ્દેશ્ય, ભાષા, અર્થપૂર્ણ વિભાજન, પૃષ્ઠભૂમિ અવાજ, સ્પીકર્સની કુલ સંખ્યા અને વધુનો સમાવેશ થાય છે.

કુદરતી ભાષા ઉચ્ચારણ સંગ્રહ/ જાગતા શબ્દો

પ્રશ્ન પૂછતી વખતે અથવા વિનંતી શરૂ કરતી વખતે ક્લાયન્ટ હંમેશા સમાન શબ્દો પસંદ કરશે તે આગાહી કરવી મુશ્કેલ છે. દા.ત., "સૌથી નજીકનું રેસ્ટોરન્ટ ક્યાં છે?" "મારી નજીક રેસ્ટોરન્ટ શોધો" અથવા "શું નજીકમાં કોઈ રેસ્ટોરન્ટ છે?"
ત્રણેય ઉચ્ચારણોનો હેતુ એક જ છે પરંતુ શબ્દસમૂહ અલગ રીતે લખવામાં આવે છે. ક્રમચય અને સંયોજન દ્વારા, શૈપના નિષ્ણાત વાતચીત AI નિષ્ણાતો સમાન વિનંતીને સ્પષ્ટ કરવા માટે શક્ય તમામ સંભવિત સંયોજનોને ઓળખશે. શૈપ ઉચ્ચારણો અને જાગૃત શબ્દો એકત્રિત કરે છે અને ટીકા કરે છે, અર્થશાસ્ત્ર, સંદર્ભ, સ્વર, શબ્દભંડોળ, સમય, તણાવ અને બોલીઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. આ રીતે શૈપ ઉચ્ચ-ગુણવત્તાનું નિર્માણ કરે છે. વાતચીત AI તાલીમ ડેટા જે વૉઇસ આસિસ્ટન્ટ અને ચેટબોટ્સને વાસ્તવિક વપરાશકર્તાઓને સમજવામાં મદદ કરે છે..

બહુભાષી ઓડિયો ડેટા સેવાઓ

બહુભાષી ઓડિયો ડેટા સેવાઓ શેપ તરફથી બીજી એક ખૂબ જ પસંદગીની ઓફર છે, કારણ કે અમારી પાસે ડેટા કલેક્ટર્સની એક ટીમ છે જે વિશ્વભરની 150 થી વધુ ભાષાઓ અને બોલીઓમાં ઓડિયો ડેટા એકત્રિત કરે છે.

ઉદ્દેશ્ય શોધ

માનવીય ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ અને સંદેશાવ્યવહાર ઘણીવાર આપણે તેમને જે શ્રેય આપીએ છીએ તેના કરતાં વધુ જટિલ હોય છે. અને આ જન્મજાત ગૂંચવણને કારણે ML મોડેલને માનવ વાણીને સચોટ રીતે સમજવા માટે તાલીમ આપવી મુશ્કેલ બને છે.
વધુમાં, એક જ વસ્તી વિષયક અથવા અલગ વસ્તી વિષયક જૂથોના જુદા જુદા લોકો એક જ ઉદ્દેશ્ય અથવા લાગણીને અલગ રીતે વ્યક્ત કરી શકે છે. તેથી, વાણી ઓળખ પ્રણાલીને વસ્તી વિષયકને ધ્યાનમાં લીધા વિના સામાન્ય ઉદ્દેશ્યને ઓળખવા માટે તાલીમ આપવી જોઈએ.

ઉદ્દેશ્ય વર્ગીકરણ

જુદા જુદા લોકોના એક જ ઉદ્દેશ્યને ઓળખવાની જેમ, તમારા ચેટબોટ્સને ગ્રાહક ટિપ્પણીઓને વિવિધ શ્રેણીઓમાં વર્ગીકૃત કરવા માટે પણ તાલીમ આપવામાં આવવી જોઈએ - જે તમારા દ્વારા પૂર્વ-નિર્ધારિત છે. દરેક ચેટબોટ અથવા વર્ચ્યુઅલ સહાયક ચોક્કસ હેતુ સાથે ડિઝાઇન અને વિકસાવવામાં આવે છે. Shaip જરૂરિયાત મુજબ વપરાશકર્તા ઉદ્દેશ્યને પૂર્વવ્યાખ્યાયિત શ્રેણીઓમાં વર્ગીકૃત કરી શકે છે.

ઓટોમેટિક સ્પીચ રેકગ્નિશન (ASR)

"વાણી ઓળખ" નો અર્થ બોલાયેલા શબ્દોને ટેક્સ્ટમાં રૂપાંતરિત કરવાનો છે; જોકે, અવાજ ઓળખ અને વક્તા ઓળખનો હેતુ બોલાતી સામગ્રી અને વક્તાની ઓળખ બંનેને ઓળખવાનો છે. ASR ની ચોકસાઈ વિવિધ પરિમાણો દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે, જેમ કે, વક્તાનું વોલ્યુમ, પૃષ્ઠભૂમિ અવાજ, રેકોર્ડિંગ સાધનો, વગેરે.

ટોન ડિટેક્શન

માનવીય ક્રિયાપ્રતિક્રિયાનું બીજું એક રસપ્રદ પાસું સ્વર છે - આપણે શબ્દોનો અર્થ આંતરિક રીતે ઓળખીએ છીએ જે સ્વર સાથે ઉચ્ચારવામાં આવે છે તેના આધારે. જ્યારે આપણે શું કહીએ છીએ તે મહત્વપૂર્ણ છે, ત્યારે આપણે તે શબ્દો કેવી રીતે કહીએ છીએ તે પણ અર્થ વ્યક્ત કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, 'શું આનંદ!' જેવો સરળ વાક્ય ખુશીનો ઉદ્ગાર હોઈ શકે છે અને તેનો હેતુ કટાક્ષ પણ હોઈ શકે છે. તે સ્વર અને તણાવ પર આધાર રાખે છે.

'તમે શું કરો છો?'
'તમે શું કરો છો?' 

આ બંને વાક્યોમાં ચોક્કસ શબ્દો છે, પરંતુ શબ્દો પરનો ભાર અલગ છે, જે વાક્યોનો સંપૂર્ણ અર્થ બદલી નાખે છે. ચેટબોટને ખુશી, કટાક્ષ, ગુસ્સો, બળતરા અને વધુ અભિવ્યક્તિઓ ઓળખવા માટે તાલીમ આપવામાં આવી છે. આ તે જગ્યા છે જ્યાં શાર્પના ભાષણ-ભાષા રોગવિજ્ઞાનીઓ અને ટીકાકારોની કુશળતા કામમાં આવે છે.

ઑડિઓ / સ્પીચ ડેટા લાઇસન્સિંગ

શેપ અજોડ ઑફ-ધ-શેલ્ફ ગુણવત્તાવાળા સ્પીચ ડેટાસેટ્સ ઓફર કરે છે જે તમારા પ્રોજેક્ટની ચોક્કસ જરૂરિયાતોને અનુરૂપ કસ્ટમાઇઝ કરી શકાય છે. અમારા મોટાભાગના ડેટાસેટ્સ દરેક બજેટમાં ફિટ થઈ શકે છે, અને ડેટા ભવિષ્યની બધી પ્રોજેક્ટ માંગણીઓને પૂર્ણ કરવા માટે સ્કેલેબલ છે. અમે 50 થી વધુ ભાષાઓમાં 100+ બોલીઓમાં 40k+ કલાકના ઑફ-ધ-શેલ્ફ સ્પીચ ડેટાસેટ્સ ઓફર કરીએ છીએ. અમે સ્વયંભૂ, એકપાત્રી નાટક, સ્ક્રિપ્ટેડ અને જાગૃત શબ્દો સહિત વિવિધ પ્રકારના ઑડિઓ પ્રકારો પણ પ્રદાન કરીએ છીએ. સમગ્ર ડેટા કેટલોગ જુઓ.

ઑડિઓ / સ્પીચ ડેટા સંગ્રહ

જ્યારે ગુણવત્તાયુક્ત સ્પીચ ડેટાસેટ્સની અછત હોય છે, ત્યારે પરિણામી સ્પીચ સોલ્યુશન સમસ્યાઓથી ભરેલું હોઈ શકે છે અને વિશ્વસનીયતાનો અભાવ હોઈ શકે છે. Shaip એ થોડા પ્રદાતાઓમાંનું એક છે જે બહુભાષી ઑડિઓ સંગ્રહ, ઑડિઓ ટ્રાન્સક્રિપ્શન અને ટીકા સાધનો અને પ્રોજેક્ટ માટે સંપૂર્ણપણે કસ્ટમાઇઝ કરી શકાય તેવી સેવાઓ.
વાણી ડેટાને એક સ્પેક્ટ્રમ તરીકે જોઈ શકાય છે, જે એક બાજુ કુદરતી વાણીથી બીજી બાજુ અકુદરતી વાણી તરફ જાય છે. કુદરતી વાણીમાં, તમે વક્તાને સ્વયંભૂ વાતચીતની રીતે વાત કરતા જોશો. બીજી બાજુ, જ્યારે વક્તા કોઈ સ્ક્રિપ્ટ વાંચી રહ્યો હોય ત્યારે અકુદરતી વાણી પ્રતિબંધિત લાગે છે. અંતે, વક્તાઓ સ્પેક્ટ્રમની મધ્યમાં નિયંત્રિત રીતે શબ્દો અથવા શબ્દસમૂહો ઉચ્ચારવા માટે પ્રેરિત થાય છે.

શાર્પની કુશળતા 150 થી વધુ ભાષાઓમાં વિવિધ પ્રકારના સ્પીચ ડેટાસેટ્સ પ્રદાન કરવા સુધી વિસ્તરે છે.