ઇન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ (IoT) ઝડપથી વિસ્તરી રહ્યું છે, અને કનેક્ટેડ ડિવાઇસ દ્વારા જનરેટ થતા ડેટાનું પ્રમાણ દરરોજ ઝડપથી વધી રહ્યું છે. વિશ્વના સ્માર્ટફોન, સેન્સર અને અન્ય ઇલેક્ટ્રોનિક્સ દ્વારા કેટલો ડેટા બનાવવામાં આવી રહ્યો છે તે સમજવું અશક્ય હોઈ શકે છે, જો તમારા કાર્યમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિનો સમાવેશ થાય છે, તો ક્ષિતિજ પર તકો શોધવી મુશ્કેલ નથી.
એજ ડિવાઇસીસનો વધતો વ્યાપ - મૂળભૂત રીતે કોઈપણ ડિવાઇસ જે ઇન્ટરનેટ સાથે સીધો જોડાણ ધરાવે છે - અને તાજેતરમાં 5G નેટવર્ક્સના ઉદભવ સાથે, AI માટે નવા ઉપયોગના કિસ્સાઓ ઉભા થયા છે જે સમગ્ર ઉદ્યોગોને બદલી શકે છે. ખાસ કરીને, આરોગ્યસંભાળ સંસ્થાઓ, આ વલણના સંકલનથી વિવિધ ઉત્તેજક રીતે લાભ મેળવવા માટે ઊભી છે. આ તકનીકો આરોગ્યસંભાળને કેવી રીતે અસર કરી શકે છે તેની કેટલીક રીતોની શોધ કરતા પહેલા, ચાલો વાત કરીએ કે તાજેતરના વિકાસ AI વિકાસકર્તાઓ માટે આટલા આકર્ષક કેમ છે.
એજ પર AI શું છે?
એજ કમ્પ્યુટિંગ એ સર્વર્સને ડેટા બનાવવામાં આવી રહ્યો હોય ત્યાંની નજીક રાખવાની પ્રથા છે. IoT ડિવાઇસ જે ડેટા બનાવે છે તેની નજીક ડેટા કેપ્ચર, સ્ટોર અને વિશ્લેષણ કરીને (તેને સેન્ટ્રલ ક્લાઉડ પર મોકલવાને બદલે), કંપનીઓ ઓછી બેન્ડવિડ્થનો ઉપયોગ કરીને ડેટાને ઝડપથી પ્રોસેસ કરી શકે છે. પરિણામે, તેમની એપ્લિકેશનો ફક્ત ઝડપથી કાર્ય કરતી નથી, પરંતુ તેઓ એકસાથે ઉપયોગમાં લેવાતી ઘણી એપ્લિકેશનો માટે ડેટા પ્રોસેસિંગનો ખર્ચ પણ ઘટાડી શકે છે.
ખાસ કરીને એ વિચાર રસપ્રદ છે કે એઆઈ મોડેલ્સને ધાર પર તાલીમ આપવામાં આવે - છેવટે, ત્યાં જ તેમને જરૂરી ડેટા બનાવવામાં આવી રહ્યો છે. કમનસીબે, આધુનિક મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સને પૂરતા પ્રમાણમાં તાલીમ આપવા માટે જરૂરી પરિસ્થિતિઓ હાલમાં ફક્ત કેન્દ્રિયકૃત વેરહાઉસમાં જ મળી શકે છે. જો કે, મુઠ્ઠીભર કંપનીઓ આ સમસ્યા પર કામ કરી રહી છે, અને IBM દ્વારા તાજેતરના સફળતાઓ સૂચવે છે કે ધાર પર મોડેલ તાલીમ ટૂંક સમયમાં પહોંચમાં હોઈ શકે છે.
જેમ જેમ IoT એજ કમ્પ્યુટિંગ અને AI માં રોકાણ વધારવાનું ચાલુ રાખશે, તેમ તેમ નવી શક્યતાઓ ઉભરી આવશે. આરોગ્ય સંભાળમાં AI નું ભવિષ્ય કેવું દેખાઈ શકે છે તે અહીં છે:
વધારેલ સુરક્ષા અને ગોપનીયતા.
જટિલ ગોપનીયતા નિયમો આરોગ્યસંભાળ ઉદ્યોગમાં નવીનતા લાવવાની આશા રાખતી ઉત્પાદન ટીમો માટે એક ભયંકર અવરોધ છે. આરોગ્યસંભાળ સંસ્થાઓ HIPAA અને અન્ય ઉદ્યોગ માર્ગદર્શિકાઓનું પાલન ન કરે ત્યાં સુધી નવી તકનીકો અપનાવી શકતી નથી, અને યુરોપના GDPR અને કેલિફોર્નિયાના CCPA જેવા નવા ડેટા ગોપનીયતા કાયદા જટિલતામાં વધારો કરી રહ્યા છે. જો કે, ધાર પરનો ડેટા વપરાશકર્તા પાસે રહે છે કારણ કે તે ક્લાઉડમાં નહીં પણ સ્થાનિક રીતે પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે. જો IoT એપ્લિકેશનો તે બધા સંવેદનશીલ દર્દી ડેટા એકત્રિત અને સંગ્રહિત કરવાની જરૂર વગર કાર્ય કરી શકે તો પાલનનો મોટો બોજ નોંધપાત્ર રીતે હળવો બને છે.
ઘટાડો વિલંબ.
જ્યારે ઘણી આરોગ્યસંભાળ એપ્લિકેશનોની વાત આવે છે, ત્યારે લેટન્સી એકદમ ન્યૂનતમ હોવી જોઈએ. ઉદાહરણ તરીકે, પહેરી શકાય તેવા હાર્ટ મોનિટર અથવા કનેક્ટેડ હોસ્પિટલ રિસ્ટબેન્ડને પાવર આપતા સેન્સર લો. આ ઉપકરણો દર્દીનો ડેટા એકત્રિત કરે છે અને તેને ક્લાઉડ પર ટ્રાન્સમિટ કરે છે, જેનાથી સંભાળ પ્રદાતાઓ દર્દીના સ્વાસ્થ્યને દૂરથી ટ્રેક કરી શકે છે. ડેટા પ્રોસેસિંગમાં મંદી તેમને જીવન માટે જોખમી કટોકટીનો જવાબ આપવા માટે સમયસર દર્દીના હૃદયના ધબકારા અથવા બ્લડ પ્રેશરમાં અચાનક ફેરફાર શોધવાથી રોકી શકે છે. જેમ જેમ આરોગ્ય સંબંધિત પહેરી શકાય તેવા ઉપકરણોની ગ્રાહક માંગ વધે છે, તેમ તેમ રીઅલ-ટાઇમ ડેટા પ્રોસેસિંગ સુનિશ્ચિત કરવાની જરૂરિયાત પણ વધશે.
રોબોટ સંભાળ રાખનારાઓ.
ના, મશીનો ટૂંક સમયમાં તમારા ફેમિલી ફિઝિશિયનનું સ્થાન લેશે નહીં. પરંતુ રોબોટિક્સ અને AI માં નવા વિકાસથી ઇન્ડસ્ટ્રી 4.0 માં પ્રવેશ થયો છે, અને AI-સંચાલિત વૉઇસ સહાયકો જેવા ભૌતિક IoT ઉપકરણો નિઃશંકપણે દર્દીના અનુભવોમાં મોટી ભૂમિકા ભજવશે. માનવ આરોગ્યસંભાળ કાર્યકરોને બદલવાને બદલે, આ ઉપકરણો ડોકટરો, નર્સો અને વહીવટી કર્મચારીઓને દર્દીના ડેટાનો વધુ સારી રીતે ઉપયોગ કરવામાં મદદ કરશે, જેનાથી દર્દીઓ સાથે વધુ અને ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા સમય (પછી ભલે તે વ્યક્તિગત રીતે હોય કે ટેલિમેડિસિન દ્વારા) મળશે.
આરોગ્યસંભાળ અને અન્ય ઉદ્યોગોમાં, સંસ્થાઓ ક્લાઉડની મર્યાદાઓ વિશે વધુને વધુ જાગૃત થઈ રહી છે. ફક્ત તે અદૃશ્ય થઈ જશે તેવી અપેક્ષા રાખશો નહીં. ક્લાઉડ-આધારિત સોલ્યુશન્સ IoT ઉપકરણોની તુલનામાં તેમની શ્રેષ્ઠ સ્કેલેબિલિટી અને વિકાસની સરળતાને કારણે આરોગ્યસંભાળ તકનીકોના બજારમાં પ્રભુત્વ મેળવતા રહેશે. જોકે, જેમ જેમ IoT પરિપક્વ થશે, તેમ તેમ AI-સંચાલિત ઉપકરણો આપણને સ્વસ્થ રાખવામાં વિસ્તરણની ભૂમિકા ભજવશે.
Shaip ખાતે, અમે આ કન્વર્જિંગ ટ્રેન્ડ્સ દ્વારા રજૂ થતી તકોનો લાભ લેવા કંપનીઓને મદદ કરવા માટે ઉત્સાહિત છીએ. એટલા માટે અમે ખાસ કરીને IoT ઉપકરણોમાં AI બનાવતી ટીમો માટે ઘણી સેવાઓ પ્રદાન કરીએ છીએ. અમારા સ્ટાફમાં IoT-સંચાલિત ઉકેલોના વિકાસમાં ઊંડી કુશળતા ધરાવતા વ્યાવસાયિકો છે, અને અમારા લોકો અમારી ઓફરના કેન્દ્રમાં છે. વધુમાં, અમે IoT પ્રોડક્ટ ટીમોને 7,000 થી વધુ પ્રશિક્ષિત સહયોગીઓ સુધી પહોંચ આપીએ છીએ જે તમને ધાર પર સ્કેલેબલ IoT ઉકેલો વિકસાવવા માટે જરૂરી ડેટા પ્રદાન કરી શકે છે.
અમે શું ઑફર કરીએ છીએ તે વિશે વધુ જાણવા માટે, અમારી વેબસાઇટનું અન્વેષણ કરો અથવા અમારો સંપર્ક કરો.
