તમારા પરિણામોને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાની અને વધારાના વોલ્યુમ સાથે વધુ AI તાલીમ માટે માર્ગ બનાવવાની જરૂરિયાતથી પ્રેરિત, તમે એવા સમયે આવી શકો છો જ્યાં તમને ખાતરી ન હોય કે તમારે ક્રાઉડસોર્સિંગ ડેટા સંગ્રહ કરવાનું વિચારવું જોઈએ કે તમારા આંતરિક સ્ત્રોતોને વળગી રહેવું જોઈએ. ક્રાઉડસોર્સિંગ પ્લેટફોર્મની શરૂઆત સાથે , યોગ્ય ગુણવત્તા પર જરૂરી વોલ્યુમ ડેટા મેળવવાનું પ્રમાણમાં સરળ લાગે છે.
ક્રાઉડસોર્સ્ડ ડેટા તમારી AI મહત્વાકાંક્ષાઓને તોડી શકે છે અથવા તોડી શકે છે અને આ પ્રક્રિયા સાથે આગળ વધતા પહેલા, તમારે ક્રાઉડસોર્સ્ડ ડેટાના ફાયદા અને નુકસાનને સમજવાની જરૂર છે.
વર્ષોથી ઉદ્યોગમાં હોવાથી, અમે સમજીએ છીએ કે સિસ્ટમ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે અને અમે આ પર અધિકાર મેળવવા માટે વિવિધ ડેટા સંગ્રહ તકનીકોનો ઉપયોગ કર્યો છે. તેથી, અમારી કુશળતા અને દ્રષ્ટિકોણથી, ચાલો વિશ્લેષણ કરીએ કે શું ક્રાઉડસોર્સ્ડ કાર્ય એ રસ્તો છે જે તમારે અપનાવવો જોઈએ.
મશીન લર્નિંગ માટે ક્રાઉડસોર્સ્ડ ડેટાના ફાયદા અને મુશ્કેલીઓને ડીકોડ કરવી
ઝડપી સંદર્ભ
| ગુણ | વિપક્ષ |
|---|---|
| સમય બચાવે છે | ડેટા ગુપ્તતા જાળવવી |
| ખર્ચ ઘટાડે છે | ડગમગતી ડેટા ગુણવત્તા |
| ડેટા બાયસ દૂર કરે છે | માનકીકરણનો અભાવ |
| તમારા ઇન-હાઉસ ટેલેન્ટ પૂલ પર દબાણ ઘટાડે છે | |
| અત્યંત સ્કેલેબલ |
ક્રાઉડસોર્સિંગ ડેટા કલેક્શનના ફાયદા
સમય બચાવે છે
સંશોધન દર્શાવે છે કે ડેટા વૈજ્ઞાનિકો અને AI નિષ્ણાતો તેમના સમયનો ફક્ત 20% ભાગ મશીન લર્નિંગ મોડેલો બનાવવામાં અને વિકસાવવામાં વિતાવે છે . બાકીનો સમય ડેટાનું સંકલન, ક્યુરેટિંગ અને સફાઈ કરવામાં ખર્ચવામાં આવે છે. આનો અર્થ એ છે કે જે કાર્યો તેમના ધ્યાન અને હસ્તક્ષેપની માંગ કરે છે તેમને ડેટા સંગ્રહ અને ટીકા કાર્યો પછી પ્રાથમિકતા આપવામાં આવે છે.
જોકે, અનુભવી વિક્રેતા દ્વારા ક્રાઉડસોર્સિંગ ડેટા કલેક્શન આ તબક્કાને દૂર કરે છે અને ડેટા કલેક્શન અને એનોટેશન પ્રક્રિયાઓને સ્વચાલિત કરે છે. કડક માર્ગદર્શિકા અને પ્રોટોકોલ સાથે, તેઓ ખાતરી કરે છે કે ડેટાનું ક્રાઉડસોર્સિંગ એકસમાન અને પ્રમાણિત છે. આ નિષ્ણાતોને વધુ મહત્વપૂર્ણ બાબતો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા માટે સમય મુક્ત કરે છે, આખરે તમારા ઉત્પાદન અથવા સેવા માટે માર્કેટિંગ કરવાનો સમય ઘટાડે છે.
ડેટા બાયસ દૂર કરે છે
તમારા AI મોડેલને સાર્વત્રિક અર્થપૂર્ણ પરિણામો આપવા માટે, તેને ડેટાસેટ્સના સમૃદ્ધ પૂલ સાથે તાલીમ આપવી પડશે. ક્રાઉડસોર્સિંગ વિવિધ પૃષ્ઠભૂમિના લોકોને જરૂરી ડેટા અપલોડ કરવાની મંજૂરી આપીને અને તમારા AI મોડેલ્સને શક્ય તેટલું સ્વસ્થ બનાવીને આ પ્રક્રિયાને પૂરક બનાવે છે. તમે આખરે પક્ષપાતને નોંધપાત્ર રીતે દૂર કર્યો હોત.
ખર્ચ ઓછો કરો
ડેટા કલેક્શન ફક્ત કંટાળાજનક અને સમય માંગી લે તેવું નથી પણ ખર્ચાળ પણ છે. તમારી પાસે આંતરિક ટીમો હોય કે તૃતીય પક્ષ વિક્રેતાઓ, નફો ત્યારે જ થાય છે જ્યારે પ્રક્રિયા લાંબા ગાળાની હોય. તેથી, તુલનાત્મક રીતે, ક્રાઉડસોર્સિંગ ડેટા કલેક્શન ડેટા સોર્સિંગ અને લેબલિંગમાં થતા ખર્ચને ઘટાડે છે. મર્યાદિત બજેટ ધરાવતી બુટસ્ટ્રેપ કંપનીઓ માટે, આ એક આદર્શ ઉકેલ હોઈ શકે છે.
તમારા ઇન-હાઉસ ટેલેન્ટ પૂલ પર દબાણ ઘટાડે છે
જ્યારે તમે તમારી હાલની ટીમના સભ્યોને ડેટા એકત્રિત કરવા અને તેની ટીકા કરવા માટે કામ પર રાખો છો, ત્યારે તમે કાં તો તેમને વધારાના કલાકો કામ કરવાનું કહી રહ્યા છો અથવા તેમને તેના માટે વળતર આપી રહ્યા છો. અથવા, તમે તેમને તેમના કામના કલાકો અને ચુસ્ત સમયમર્યાદા વચ્ચે આ કાર્યને સમાયોજિત કરવા કહી રહ્યા છો.
ગમે તે હોય, તે તમારા કર્મચારીઓ પર દબાણ ઉમેરે છે અને તે બંને કાર્યોની ગુણવત્તાને બગાડે છે જે તેઓ હલ કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છે. આનાથી કર્મચારીઓની નોકરી ગુમાવવી પડી શકે છે અને નવા ભરતી કરનારાઓને તાલીમ આપવા પર વધુ ખર્ચ થઈ શકે છે. આ કિસ્સામાં, ક્રાઉડસોર્સિંગ ડેટા કલેક્શન એક વિશ્વસનીય વિકલ્પ તરીકે આવે છે કારણ કે તમારી ટીમ પાસે કામ કરવા માટે પ્રમાણિત ડેટા છે.
અત્યંત સ્કેલેબલ
વર્તમાન આંકડા કરતાં વધુ ડેટા જનરેટ કરવા માટે આંતરિક સ્ત્રોતો પર આધાર રાખવો ખર્ચાળ સાબિત થઈ શકે છે. જ્યારે ડેટા કલેક્શન અને એનોટેશન કંપનીઓ સાથે સહયોગ કરવો એ એક સારો વિકલ્પ રહેશે. ( વાંચો: ડેટા કલેક્શન વિક્રેતાને શોર્ટલિસ્ટ કરતી વખતે ધ્યાનમાં રાખવાના મુદ્દાઓ .)
ક્રાઉડસોર્સ્ડ કાર્ય તમને તમારા ડેટા વોલ્યુમની જરૂરિયાતોને માપવાની મંજૂરી આપીને રાહત આપે છે. તમે કોઈપણ સમયે તમારા ડેટા વોલ્યુમમાં વધારો અથવા ઘટાડો બંને કરી શકો છો . તમારે ફક્ત ખાતરી કરવાની છે કે ગુણવત્તાયુક્ત આઉટપુટ સુનિશ્ચિત કરવા માટે પર્યાપ્ત QA પ્રક્રિયાઓ સેટ છે.
ડેટા ક્રાઉડસોર્સિંગના ગેરફાયદા
ડેટા ગુપ્તતા જાળવવી
ક્રાઉડસોર્સિંગની વાત આવે ત્યારે ડેટા ગુપ્તતા જાળવવી એ તમારા માટે એક મોટું કાર્ય છે. હવે, પ્રોટોકોલ અને ડેટા ગોપનીયતા ધોરણોનું પાલન કરીને ડેટા અખંડિતતા અને ગુપ્તતા જાળવવા અને તેનો આદર કરવાનું કામ વિક્રેતા અને ક્રાઉડસોર્સ ટીમ પર છે. જો ડેટા આરોગ્યસંભાળ સાથે સંબંધિત હોય, તો HIPAA જેવા વધારાના પગલાં અને પાલનનું પણ પાલન કરવું જોઈએ. આમાં પ્રોટોકોલ સેટ કરવામાં તમારી ટીમનો નોંધપાત્ર સમય લાગી શકે છે.
ડગમગતી ડેટા ગુણવત્તા
જો યોગ્ય રીતે નિયંત્રિત કરવામાં આવે તો તમને મળતા ડેટાની અંતિમ ગુણવત્તા હવાચુસ્ત અને દોષરહિત હશે તેની કોઈ ગેરંટી નથી. ક્રાઉડસોર્સિંગ ડેટા કલેક્શનની એક મોટી ખામી એ છે કે તમને ખોટો અને અપ્રસ્તુત ડેટા મળશે. જો તમારી પ્રક્રિયા યોગ્ય રીતે સેટ કરવામાં ન આવે , તો તમે ડેટા વિક્રેતાઓ સાથે કામ કરવા કરતાં આ પર વધુ સમય અને પૈસા ખર્ચી શકો છો.
એટલા માટે અમે અમારી ક્રાઉડસોર્સિંગ માર્ગદર્શિકા તપાસવાની ભલામણ કરીએ છીએ .
ડેટા માનકીકરણનો અભાવ
ક્રાઉડસોર્સ્ડ કાર્યમાં, એવું નથી. કોઈ યોગ્ય ધોરણનું પાલન થતું નથી અને તે બધું વ્યક્તિગત યોગદાન આપનારાઓ અને ક્રાઉડસોર્સિંગ ડેટામાં ભાગ લેવામાં તેઓ કેટલા અનુભવી છે તેના પર આધાર રાખે છે. તમને સમયાંતરે આડેધડ અને સ્વચ્છ ફાઇલો બંને મળી શકે છે, જેનાથી તમારા માટે ધોરણો સ્થાપિત કરવાનું મુશ્કેલ બને છે.
તો, શું સારું છે?
તે તમારી તાકીદ અને બજેટ પર આધાર રાખે છે. જો તમને લાગે કે તમારી પાસે ખૂબ જ મર્યાદિત સમય છે અને ક્રાઉડસોર્સિંગ ડેટા કલેક્શન એ એકમાત્ર અનિવાર્ય રસ્તો છે, તો તે કામ કરશે કારણ કે તમે ચર્ચા કર્યા મુજબ કેટલાક પાસાઓ પર સમાધાન કરવા તૈયાર હશો.
જોકે, જો તમને લાગે કે તમારી AI મહત્વાકાંક્ષાઓ વધુ મહત્વપૂર્ણ છે અને તમે ચિંતાઓ ઉભી કરવા માટે કોઈ અવકાશ કે અવકાશ નહીં આપો, તો આગળ વધવાનો શ્રેષ્ઠ રસ્તો એ છે કે અમારા જેવા આદર્શ ડેટા વિક્રેતાઓ શોધો જે તમને ક્રાઉડસોર્સિંગના ફાયદાઓ મેળવવામાં મદદ કરી શકે.
