એજન્ટિક AI વિરુદ્ધ જનરેટિવ AI: તમારા એન્ટરપ્રાઇઝ માટે યોગ્ય બુદ્ધિ કેવી રીતે પસંદ કરવી

જો 2023 જનરેટિવ AI નું વર્ષ હતું, તો 2025 ઝડપથી એજન્ટિક AI નું વર્ષ બની રહ્યું છે. જનરેટિવ મોડેલો ઇમેઇલ લખી શકે છે, કોડ ડ્રાફ્ટ કરી શકે છે અથવા છબીઓ બનાવી શકે છે. એજન્ટિક સિસ્ટમ્સ એક ડગલું આગળ વધે છે: તેઓ ઓછા હાથથી પકડીને બહુ-પગલાંના કાર્યો પૂર્ણ કરવા માટે યોજના બનાવે છે, કાર્ય કરે છે અને અનુકૂલન કરે છે.

નેતાઓ માટે, પ્રશ્ન હવે "શું આપણે AI નો ઉપયોગ કરવો જોઈએ?" એ નથી રહ્યો, તે છે:

આપણા સ્ટેકમાં કયા પ્રકારનું AI શામેલ છે: જનરેટિવ, એજન્ટિક, કે બંને?

આ માર્ગદર્શિકા એજન્ટિક AI વિરુદ્ધ જનરેટિવ AI ને સરળ ભાષામાં વિભાજીત કરે છે, બતાવે છે કે દરેક ક્યાં ચમકે છે, અને સમજાવે છે કે કેવી રીતે યોગ્ય ડેટા, માનવ દેખરેખ અને મૂલ્યાંકન તેમને તમારા વ્યવસાય માટે સલામત અને અસરકારક બનાવી શકે છે.

૧. એજન્ટિક એઆઈ વિરુદ્ધ જનરેટિવ એઆઈ હવે કેમ મહત્વનું છે

જનરેટિવ AI એ આપણે સામગ્રી તૈયાર કરવાની, પ્રશ્નોના જવાબ આપવાની અને વિચારો શોધવાની રીત બદલી નાખી. પરંતુ મોટાભાગના સાહસોએ શોધ્યું કે ફક્ત સામગ્રી બનાવવાથી લૂપ બંધ થતો નથી. કોઈને હજુ પણ આઉટપુટ તપાસવાની, અન્ય સિસ્ટમોમાં બટનો દબાવવાની અને નીતિઓનું પાલન થાય છે તેની ખાતરી કરવાની જરૂર છે.

દરમિયાન, એજન્ટિક AI આગામી પગલા તરીકે ઉભરી આવ્યું છે: AI એજન્ટો જે ફક્ત પ્રોમ્પ્ટનો જવાબ આપવા જ નહીં, પણ ટૂલ્સ પર કાર્યવાહી કરી શકે છે. તેઓ રેકોર્ડ્સ અપડેટ કરે છે, વર્કફ્લો ટ્રિગર કરે છે અને માનવો સાથે સહયોગ કરે છે.

વિશ્લેષકો અપેક્ષા રાખે છે કે આગામી કેટલાક વર્ષોમાં સાહસોમાં એજન્ટિક AI અપનાવવાનું પ્રમાણ ઝડપથી વધશે, ભલે ઘણા પ્રારંભિક પ્રોજેક્ટ્સ ખર્ચ, જટિલતા અથવા અસ્પષ્ટ મૂલ્યને કારણે રદ કરવામાં આવે છે. તે બઝ અને વાસ્તવિક વ્યવસાયિક અસર વચ્ચેના તફાવતને સમજવાનું વધુ મહત્વપૂર્ણ બનાવે છે.

2. જનરેટિવ AI શું છે? (ક્રિએટિવ એન્જિન)

જનરેટિવ AI એ એવા મોડેલોનો ઉલ્લેખ કરે છે જે મોટા ડેટાસેટ્સમાંથી શીખે છે અને પછી પ્રોમ્પ્ટના આધારે નવી સામગ્રી - ટેક્સ્ટ, કોડ, છબીઓ, ઑડિઓ અથવા વિડિઓ - જનરેટ કરે છે.

જનરેટિવ AI ને ખૂબ જ ઝડપી, વાજબી રીતે જાણકાર લેખક અને ડિઝાઇનર તરીકે વિચારો. તમે પૂછો છો:

• દરખાસ્તનો પહેલો ડ્રાફ્ટ
• 20 પાનાના અહેવાલનો સારાંશ
• થોડા બુલેટ પોઈન્ટ પરથી ઉત્પાદન વર્ણન
• કોડનો એક ટુકડો અથવા ટેસ્ટ કેસ

…અને આ મોડેલ એવું કંઈક ઉત્પન્ન કરે છે જે માનવીને ઘણો વધુ સમય લેતો.

સામાન્ય એન્ટરપ્રાઇઝ ઉપયોગના કિસ્સાઓમાં શામેલ છે:

• ઉત્પાદકતા કોપાયલોટ જે ઇમેઇલ્સ, મીટિંગ નોંધો અને દસ્તાવેજોનો મુસદ્દો તૈયાર કરે છે
• ડેવલપર ટૂલ્સ જે કોડ અથવા રિફેક્ટર ફંક્શન્સ સૂચવે છે
• જ્ઞાન આધાર સામગ્રીના આધારે જવાબો પ્રસ્તાવિત કરતા સહાયકોને સપોર્ટ કરો

જનરેટિવ મોડેલ્સ શક્તિશાળી હોય છે, પરંતુ તેઓ હજુ પણ તમારા પૂછવાની રાહ જુએ છે અને સમગ્ર વર્કફ્લોની માલિકી ધરાવતા નથી. તેઓ પોતે ટિકિટ બંધ કરતા નથી, સિસ્ટમ અપડેટ કરતા નથી અથવા બહુ-પગલાંની પ્રક્રિયાઓને સુરક્ષિત રીતે ગોઠવતા નથી.

3. એજન્ટિક AI શું છે? (ધ ઓટોનોમસ ઓપરેટર)

એજન્ટિક AI એ એક એવો અભિગમ છે જ્યાં AI સિસ્ટમોને એવા એજન્ટ તરીકે ડિઝાઇન કરવામાં આવે છે જે મર્યાદિત દેખરેખ સાથે લક્ષ્યો પ્રાપ્ત કરવા માટે યોજના બનાવી શકે છે, કાર્ય કરી શકે છે અને અનુકૂલન કરી શકે છે.

ફક્ત સામગ્રી જનરેટ કરવાને બદલે, એક AI એજન્ટ:

1. ધ્યેય સમજે છે (ઉદાહરણ તરીકે, "આ સપોર્ટ કેસ ઉકેલો").
2. તેને પગલાંઓમાં વિભાજીત કરે છે (સંદર્ભ મેળવો, સ્પષ્ટતા કરતા પ્રશ્નો પૂછો, પ્રતિભાવનો મુસદ્દો તૈયાર કરો, સિસ્ટમો અપડેટ કરો).
3. ટૂલ્સ અથવા API (CRM, ટિકિટિંગ, ઇમેઇલ, આંતરિક સેવાઓ) પસંદ કરે છે અને કૉલ કરે છે.
4. પરિણામોનું અવલોકન કરે છે અને તેની યોજનાને સમાયોજિત કરે છે.

સામ્યતા:

• જનરેટિવ AI એક પ્રતિભાશાળી લેખક કે ડિઝાઇનર જેવું છે.
• એજન્ટિક AI એ એક પ્રોજેક્ટ મેનેજર જેવું છે જે કામ સોંપે છે, પ્રગતિ પર નજર રાખે છે અને ખાતરી કરે છે કે કામ પૂર્ણ થાય.

વાસ્તવિક દુનિયાનું ઉદાહરણ: એક ઓન-કોલ વિશ્વસનીયતા એજન્ટ મોનિટરિંગ ચેતવણીઓ જુએ છે, સંબંધિત ચેતવણીઓનું જૂથ બનાવે છે, તાજેતરના જમાવટ તપાસે છે, સંભવિત મૂળ કારણો સૂચવે છે અને માનવ ઇજનેરોને લૂપમાં રાખીને ઘટનાઓ ખોલે છે અથવા અપડેટ કરે છે.

એજન્ટિક સિસ્ટમો લગભગ હંમેશા બહુવિધ મોડેલો અને સાધનોનો ઉપયોગ કરે છે, અને ઘણીવાર ચોક્કસ પગલાંઓ માટે જનરેટિવ AI ને એમ્બેડ કરે છે (ઉદાહરણ તરીકે, સંદેશાઓ અથવા પ્રશ્નોનો ડ્રાફ્ટિંગ). વ્યવહારમાં, એજન્ટિક AI એક "સુપર મોડેલ" વિશે ઓછું અને ઘણા ઘટકોને મજબૂત રીતે ગોઠવવા વિશે વધુ છે.

4. એજન્ટિક AI વિ જનરેટિવ AI: મુખ્ય તફાવતો

જ્યારે જનરેટિવ અને એજન્ટિક AI ઘણીવાર એકસાથે કામ કરે છે, તે સમાન નથી. ધ્યેયો, ઇનપુટ્સ, આઉટપુટ, ડેટા અને મૂલ્યાંકન વચ્ચે વિરોધાભાસ જોવાની એક મદદરૂપ રીત છે.