કૃત્રિમ બુદ્ધિ અને મશીન લર્નિંગના ક્ષેત્રોમાં ચાલી રહેલી પ્રગતિને કારણે, કમ્પ્યુટર્સ વધતી જતી સંખ્યામાં જ્ઞાનાત્મક કાર્યો કરી શકે છે. પરિણામે, વ્યવસાયો એક સમયે સ્વચાલિત કરવાનું અશક્ય માનવામાં આવતા મહત્વપૂર્ણ કાર્યો માટે મશીનો પર આધાર રાખી શકે છે. ખાસ કરીને, ચેટબોટ્સ અને વર્ચ્યુઅલ જ્ઞાનાત્મક એજન્ટ્સ જેવા વાતચીત AI પ્લેટફોર્મના ઉદયથી વિવિધ ઉદ્યોગોમાં સંગઠનોને ગ્રાહક સપોર્ટ અને HR પ્રવૃત્તિઓમાં સુધારો કરવાની ક્ષમતા મળી છે - અને આ પ્લેટફોર્મ વધુ સ્માર્ટ બની રહ્યા છે.
2020 માં વાતચીતના AI માં રસ આસમાને પહોંચ્યો, જેમ કે મશીન લર્નિંગ પ્લેટફોર્મમાં કોર્પોરેટ રોકાણમાં વધારો થયો. આ મોટાભાગે COVID-19 રોગચાળાને કારણે હતું, જેના કારણે લગભગ દરેક ક્ષેત્રની કંપનીઓને ઓછા ઉપયોગથી વધુ કરવાના રસ્તાઓ શોધવાની ફરજ પડી હતી. ઉદાહરણ તરીકે, બેંકો, રિટેલર્સ અને એરલાઇન્સ દ્વારા પ્રાપ્ત ગ્રાહક પૂછપરછમાં અચાનક વધારો થવાથી માનવ ગ્રાહક-સહાય ટીમોની મર્યાદાઓ અને સ્વચાલિત ક્ષમતાઓની તાત્કાલિક જરૂરિયાત છતી થઈ. વધુમાં, રોગચાળાએ ગ્રાહકો તરીકે આપણી અપેક્ષાઓ બદલી નાખી છે, જેના કારણે ડિજિટલ-પ્રથમ ગ્રાહક અનુભવોની માંગમાં વધારો થયો છે.
[આ પણ વાંચો: તમારા વાર્તાલાપ AI ને સારા ઉચ્ચારણ ડેટાની જરૂર કેમ છે? ]
તો હવે આપણે ક્યાં છીએ?
લાગણીઓ શોધવી:
શરૂઆત માટે, લાગણીઓ શોધવાની વાત આવે ત્યારે મોટાભાગના પ્લેટફોર્મ હજુ પણ પ્રમાણમાં અત્યાધુનિક છે. માનવ સંદેશાવ્યવહાર ભાષાની જેમ લાગણીઓ પર પણ આધાર રાખે છે, અને સ્વરમાં ફેરફાર બોલાયેલા અથવા લેખિત સંવાદનો અર્થ સંપૂર્ણપણે બદલી શકે છે. સૂક્ષ્મ સંદર્ભ સંકેતો શોધવા માટે કમ્પ્યુટર્સને તાલીમ આપવા માટે, ઉત્પાદન ટીમોને ઘણા જુદા જુદા માનવ અવાજો ધરાવતા ડેટાના ભંડારની જરૂર પડે છે. તે બધા ડેટા શોધવા એ કોઈ નાનો પડકાર નથી.
નવી ભાષાઓ શીખવી:
વિશ્વની મોટાભાગની વસ્તી અંગ્રેજી બોલી શકતી નથી. યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સની બહારના ગ્રાહકો સાથે વાતચીત કરવા માટે વાતચીત AI નો ઉપયોગ કરવાની આશા રાખતી વૈશ્વિક સંસ્થાઓને એવા પ્લેટફોર્મની જરૂર પડશે જે ફક્ત વિવિધ ભાષાઓ જ નહીં, પરંતુ વિવિધ પ્રાદેશિક બોલીઓ અને સાંસ્કૃતિક તફાવતોને પણ સમજે. ફરીથી, આ માટે વિવિધ સમુદાયો અને વિવિધ પરિસ્થિતિઓ (દા.ત., TED ટોક્સ, ચર્ચાઓ, ફોન વાર્તાલાપ, એકપાત્રી નાટક, વગેરે) માંથી બહુભાષી ભાષણ અને ઑડિઓ ડેટાની મોટી માત્રાની જરૂર પડશે, અને તે ડેટા વિવિધ વિષયોને આવરી લેશે.
સાચો અવાજ ઓળખવો:
ઘણા બધા અવાજો વચ્ચે એક જ સ્પીકરને શોધવા માટે AI ને તાલીમ આપવી એ બીજો પડકાર છે, જે કદાચ Google Home અથવા Amazon ના Alexa જેવા ઘરમાં સ્માર્ટ સ્પીકર ધરાવતા કોઈપણ વ્યક્તિ માટે પરિચિત હશે. ભીડવાળા લિવિંગ રૂમમાં, આ પ્લેટફોર્મ એવા આદેશોનો જવાબ આપી શકે છે જે તેમના માટે બનાવાયેલ ન હોય અથવા બહુવિધ વાતચીતો પર આદેશોને અલગ પાડવામાં અસમર્થ હોઈ શકે. આ સામાન્ય રીતે નાની હતાશા અને કદાચ થોડી હાસ્યજનક રાહતનું કારણ બને છે, પરંતુ જ્યારે સંવેદનશીલ ગ્રાહક ડેટાને લગતા વ્યવસાયિક વ્યવહારો વૉઇસ આદેશો દ્વારા હાથ ધરવામાં આવે છે, ત્યારે AI વપરાશકર્તા એકાઉન્ટ્સને મૂંઝવણમાં ન મૂકે તે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે.
[આ પણ વાંચો: વાતચીત AI ડેટા સંગ્રહ અને વ્યવસાય વૃદ્ધિ માટે શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ ]
આ અવરોધો હોવા છતાં, વાતચીત AI તમામ પ્રકારના વ્યવસાયો માટે અપાર સંભાવનાઓ ધરાવે છે. Shaip તમને તે સંભાવનાને અનલૉક કરવામાં મદદ કરવા માટે અહીં છે, અને તે બધું ડેટાથી શરૂ થાય છે. અમે પ્રોડક્ટ ટીમોને 50 થી વધુ ભાષાઓમાં કલાકો સુધી ટ્રાન્સક્રિપ્ટેડ, એનોટેટેડ ઑડિઓ ડેટા પ્રદાન કરી શકીએ છીએ. અમારી માલિકીની ડેટા-એક્વિઝિશન એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરીને, અમે અનુભવી ડેટા કલેક્ટર્સની વૈશ્વિક ટીમોને ડેટા-કલેક્શન કાર્યોના વિતરણને સુવ્યવસ્થિત કરવામાં સક્ષમ છીએ. એપ્લિકેશન ઇન્ટરફેસ ડેટા કલેક્શન અને એનોટેશન સેવા પ્રદાતાઓને તેમના સોંપાયેલ સંગ્રહ કાર્યો સરળતાથી જોવા, નમૂનાઓ સહિત વિગતવાર પ્રોજેક્ટ માર્ગદર્શિકાઓની સમીક્ષા કરવા અને પ્રોજેક્ટ ઓડિટર્સ દ્વારા મંજૂરી માટે ડેટા ઝડપથી સબમિટ અને અપલોડ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
ShaipCloud પ્લેટફોર્મ સાથે જોડાણમાં ઉપયોગમાં લેવાતી, અમારી એપ્લિકેશન ઘણા બધા સાધનોમાંથી એક છે જે અમને વાસ્તવિક દુનિયાના ગ્રાહક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓમાં ઉપયોગ માટે અત્યાધુનિક અલ્ગોરિધમ્સને તાલીમ આપવા માટે જરૂરી કોઈપણ સ્તરે ડેટા સ્રોત, ટ્રાન્સક્રાઇબ અને ટીકા કરવા માટે સજ્જ કરે છે. વાતચીત AI માં બીજું શું અમને અગ્રણી બનાવે છે તે જાણવા માંગો છો? સંપર્કમાં રહો, અને ચાલો તમારા AI ને વાત કરીએ.
