અનસ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા

વ્યાખ્યા

અનસ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા એવી માહિતી છે જે પૂર્વવ્યાખ્યાયિત સ્કીમાને અનુસરતી નથી, જેમ કે ફ્રી ટેક્સ્ટ, છબીઓ, વિડિયો અથવા ઑડિઓ.

હેતુ

તેનો હેતુ જટિલ, વાસ્તવિક દુનિયાની માહિતી મેળવવાનો છે જે સંરચિત કોષ્ટકોમાં રજૂ કરી શકાતી નથી.

મહત્વ

• આજે જનરેટ થયેલા મોટાભાગના ડેટાનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે.
• દ્રષ્ટિ, વાણી અને NLP માં અદ્યતન AI એપ્લિકેશનોને સક્ષમ કરે છે.
• AI વિના પ્રક્રિયા અને વિશ્લેષણ કરવું મુશ્કેલ છે.
• સંગ્રહ અને શાસનના પડકારો ઉભા કરે છે.

તે કેવી રીતે કામ કરે છે

1. સ્ત્રોતો (સોશિયલ મીડિયા, કેમેરા, સેન્સર) માંથી અનસ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા એકત્રિત કરો.
2. JSON, મલ્ટીમીડિયા અથવા કાચા લોગ જેવા ફોર્મેટમાં સ્ટોર કરો.
3. અર્થ કાઢવા માટે AI મોડેલ્સ લાગુ કરો.
4. શક્ય હોય ત્યારે સંરચિત રજૂઆતોમાં રૂપાંતરિત કરો.
5. ડાઉનસ્ટ્રીમ એનાલિટિક્સ અને નિર્ણય લેવામાં ઉપયોગ કરો.

ઉદાહરણો (વાસ્તવિક દુનિયા)

• ટ્રેન્ડ વિશ્લેષણ માટે ઉપયોગમાં લેવાતી સોશિયલ મીડિયા પોસ્ટ્સ.
• નિદાન માટે મેડિકલ ઇમેજિંગ.
• ગ્રાહક સપોર્ટ ચેટ લોગ.

સંદર્ભો / વધુ વાંચન

• NIST બિગ ડેટા ઇન્ટરઓપરેબિલિટી ફ્રેમવર્ક.
• ISO/IEC TR 20547 બિગ ડેટા સ્ટાન્ડર્ડ્સ.
• EMC/IDC ડિજિટલ યુનિવર્સ રિપોર્ટ.
• સ્ટ્રક્ચર્ડ અને અનસ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા