સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા

વ્યાખ્યા

સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા એ કોષ્ટકો, ડેટાબેઝ અથવા સ્પ્રેડશીટ્સ જેવા પૂર્વવ્યાખ્યાયિત ફોર્મેટમાં ગોઠવાયેલી માહિતીનો સંદર્ભ આપે છે. તે ફ્રી ટેક્સ્ટ અથવા છબીઓ જેવા અનસ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટાથી વિપરીત છે.

હેતુ

તેનો હેતુ માહિતીના કાર્યક્ષમ સંગ્રહ, પુનઃપ્રાપ્તિ અને વિશ્લેષણને સક્ષમ બનાવવાનો છે. સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા ડેટા સાયન્સ અને એઆઈ સિસ્ટમ્સને ટેકો આપે છે.

મહત્વ

• સરળતાથી શોધી શકાય તેવું અને મશીન દ્વારા વાંચી શકાય તેવું.
• દેખરેખ હેઠળના શિક્ષણ માટે વિશ્વસનીય ઇનપુટ પૂરો પાડે છે.
• જટિલ વાસ્તવિક દુનિયાની પરિવર્તનશીલતાને કેપ્ચર કરવામાં મર્યાદિત.
• ઘણીવાર સમૃદ્ધ મોડેલો માટે અનસ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા સાથે જોડવામાં આવે છે.

તે કેવી રીતે કામ કરે છે

1. સેન્સર, વ્યવહારો અથવા લોગમાંથી ડેટા એકત્રિત કરો.
2. નિર્ધારિત સ્કીમા સાથે પંક્તિઓ અને સ્તંભોમાં ગોઠવો.
3. રિલેશનલ અથવા NoSQL ડેટાબેઝમાં સ્ટોર કરો.
4. SQL અથવા API નો ઉપયોગ કરીને ક્વેરી.
5. એનાલિટિક્સ અથવા ML મોડેલ્સ માટે ઇનપુટ તરીકે ઉપયોગ કરો.

ઉદાહરણો (વાસ્તવિક દુનિયા)

• સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટાબેઝમાં સંગ્રહિત બેંકિંગ વ્યવહારો.
• સ્ટ્રક્ચર્ડ EHR ફોર્મેટમાં હોસ્પિટલ રેકોર્ડ્સ.
• ઈ-કોમર્સ પ્રોડક્ટ કેટલોગ.

સંદર્ભો / વધુ વાંચન

• ISO/IEC 11179: મેટાડેટા રજિસ્ટ્રીઝ.
• NIST બિગ ડેટા ઇન્ટરઓપરેબિલિટી ફ્રેમવર્ક.
• કિમબોલ અને રોસ. ડેટા વેરહાઉસ ટૂલકીટ.
• સ્ટ્રક્ચર્ડ અને અનસ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા: