મેડિકલ NER

વ્યાખ્યા

મેડિકલ નેમ્ડ એન્ટિટી રેકગ્નિશન (NER) એ ક્લિનિકલ ટેક્સ્ટમાં રોગો, લક્ષણો, દવાઓ અથવા પ્રક્રિયાઓ જેવા મુખ્ય તબીબી શબ્દોને ઓળખવા અને વર્ગીકૃત કરવાની પ્રક્રિયા છે.

હેતુ

તેનો હેતુ અનસ્ટ્રક્ચર્ડ રેકોર્ડ્સમાંથી સ્ટ્રક્ચર્ડ મેડિકલ માહિતી કાઢવાનો છે, જે હેલ્થકેર એનાલિટિક્સ, સંશોધન અને ક્લિનિકલ નિર્ણય લેવામાં સહાય કરે છે.

મહત્વ

• ઇલેક્ટ્રોનિક હેલ્થ રેકોર્ડ્સ (EHRs) નો વધુ સારો ઉપયોગ સક્ષમ બનાવે છે.
• તબીબી સંશોધન અને દવા શોધને સમર્થન આપે છે.
• ક્લિનિકલ સંવેદનશીલતાને કારણે ઉચ્ચ ચોકસાઇની જરૂર છે.
• ડેટા ગોપનીયતા અને HIPAA/GDPR ધોરણોનું પાલન કરવું આવશ્યક છે.

તે કેવી રીતે કામ કરે છે

1. તબીબી દસ્તાવેજો અથવા EHR ડેટા એકત્રિત કરો.
2. રસ ધરાવતી સંસ્થાઓ (રોગો, સારવાર, દવાઓ) વ્યાખ્યાયિત કરો.
3. એનોટેટેડ ડેટાસેટ્સ પર NER મોડેલ્સને તાલીમ આપો.
4. નવા રેકોર્ડ્સમાં એન્ટિટી કાઢવા માટે મોડેલો લાગુ કરો.
5. ક્લિનિકલ એનાલિટિક્સ અથવા નિર્ણય સપોર્ટ માટે પરિણામોનો ઉપયોગ કરો.

ઉદાહરણો (વાસ્તવિક દુનિયા)

• MIMIC-III ડેટાસેટ: NER સંશોધન માટે એનોટેટેડ ક્લિનિકલ નોંધો.
• IBM વોટસન હેલ્થ: EHR માંથી તબીબી એન્ટિટીઓ કાઢે છે.
• મેટામેપ (NIH): ટેક્સ્ટમાં બાયોમેડિકલ ખ્યાલોને ઓળખે છે.

સંદર્ભો / વધુ વાંચન

• ISO/TS 22220: આરોગ્ય માહિતીશાસ્ત્ર — ડેટા તત્વો અને માળખાં.
• "ક્લિનિકલ નેમ્ડ એન્ટિટી રેકગ્નિશન: એક સમીક્ષા." જર્નલ ઓફ બાયોમેડિકલ ઇન્ફોર્મેટિક્સ.
• MIMIC-III ક્લિનિકલ ડેટાબેઝ.
• હેલ્થકેર માટે તબીબી નામવાળી એન્ટિટી માન્યતા