છબી વર્ગીકરણ

વ્યાખ્યા

છબી વર્ગીકરણ એ સમગ્ર છબીને લેબલ આપવાનું કાર્ય છે, જેમ કે "બિલાડી," "કાર," અથવા "ગાંઠ." તે કમ્પ્યુટર દ્રષ્ટિમાં મુખ્ય સમસ્યાઓમાંની એક છે.

હેતુ

હેતુ શોધ, વિશ્લેષણ અથવા નિર્ણય લેવા માટે છબીઓમાં વસ્તુઓ અથવા શ્રેણીઓની ઓળખને સ્વચાલિત કરવાનો છે.

મહત્વ

• કમ્પ્યુટર વિઝનમાં પાયાનું કાર્ય.
• આરોગ્યસંભાળ, છૂટક વેચાણ અને સલામતી દેખરેખમાં વપરાય છે.
• એક જ છબીમાં બહુવિધ વસ્તુઓ કેપ્ચર કરવામાં મર્યાદિત.
• ઑબ્જેક્ટ શોધ અને વિભાજન સાથે સંબંધિત.

તે કેવી રીતે કામ કરે છે

1. છબીઓનો ડેટાસેટ એકત્રિત કરો અને લેબલ કરો.
2. (પરંપરાગત રીતે) સુવિધાઓ કાઢો અથવા રજૂઆત માટે CNN નો ઉપયોગ કરો.
3. લેબલવાળા ઉદાહરણો પર વર્ગીકરણકર્તાઓને તાલીમ આપો.
4. અદ્રશ્ય પરીક્ષણ ડેટાનું મૂલ્યાંકન કરો.
5. વાસ્તવિક દુનિયાના સેટિંગ્સમાં નવી છબીઓનું વર્ગીકરણ કરવા માટે ઉપયોગ કરો.

ઉદાહરણો (વાસ્તવિક દુનિયા)

• ઈમેજનેટ ચેલેન્જ: ઈમેજ વર્ગીકરણ સંશોધન માટે બેન્ચમાર્ક.
• ગૂગલ ફોટોઝ: શોધ અને સંગઠન માટે છબીઓનું વર્ગીકરણ કરે છે.
• મેડિકલ એઆઈ: એક્સ-રેને "સામાન્ય" અથવા "રોગ" જેવી શ્રેણીઓમાં વર્ગીકૃત કરે છે.

સંદર્ભો / વધુ વાંચન

• ક્રિઝેવ્સ્કી અને અન્ય. "ઈમેજનેટ વર્ગીકરણ ડીપ કન્વોલ્યુશનલ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ સાથે." ન્યુરિપ્સ 2012.
• સીએનએન પર સ્ટેનફોર્ડ CS231n કોર્સ.
• પેટર્ન વિશ્લેષણ અને મશીન ઇન્ટેલિજન્સ પર IEEE વ્યવહારો.